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  • docker学习7-Dockerfile制作自己的镜像文件

    Dockerfile简介

    Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件,是由一系列命令和参数构成的脚本。
    简单来说,Dockerfile就是把我们安装环境的每个步骤和指令,放到一个文件,最后一键执行,最后做成一个你想要的环境。

    Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件,是由一系列命令和参数构成的脚本。

    Docker构建三步曲:

      • 编写dockerfile文件
      • docker build 构建image镜像文件
      • docker run 运行容器

    Dockerfile相关指令

    Dockerfile 是一个包含创建镜像所有命令的文本文件,通过docker build命令可以根据 Dockerfile 的内容构建镜像,
    在介绍如何构建之前先介绍下 Dockerfile 的基本语法结构。

    Dockerfile 有以下指令选项:

    • FROM 基础镜像,当前新镜像是基于哪个镜像的
    • MAINTAINER 镜像维护者的姓名和邮箱地址
    • RUN 容器构建时需要运行的命令
    • CMD 指定一个容器启动时要运行的命令。dockerfile中可以有多个CMD指令,但只有最后一个生效,CMD会被docker run之后的参数替换。
    • EXPOSE 当前容器对外暴露的端口号
    • ENV 用来在构建镜像过程中设置环境变量
    • ADD 将宿主机目录下的文件拷贝到镜像里面并且ADD命令会自动处理URL和解压tar压缩包
    • COPY COPY:类似ADD,拷贝文件和目录到镜像中,但是它只是拷贝,不会自动处理URL和解压tar压缩包。
    • ENTRYPOINT 指定一个容器启动时要运行的命令。ENTRYPOIT的目的和CMD一样,都是在指定容器启动程序及参数。
    • VOLUME 容器数据卷,用于数据保存和持久化工作
    • USER 指定运行容器时的用户名或UID,后续的 RUN 也会使用指定用户
    • WORKDIR 指定在容器创建后,终端默认登录进来工作目录,一个落脚点
    • ONBUILD 当构建一个被继承的Dockerfile时运行命令,父镜像在被子继承后,父镜像的onbuild被触发。

    Dockerfile编写

    在当前目录新建一个文件夹docker-run, cd进入到文件夹,touch新建一个Dockerfile,然后vi打开文件,开始编辑

    # 基于python3.6.8镜像
    FROM python:3.6.8

    MAINTAINER leslie <327403110@qq.com>

    # 更新pip
    RUN pip install --update pip

    # 工作目录
    WORKDIR /code

    ADD . /code

    # pip安装依赖包
    RUN pip install -r requirements.txt

    # 传递参数
    ENTRYPOINT ["pytest"]

    # 默认显示help帮助信息
    CMD ["--help"]

    requirements.txt

    requirements.txt是python的相关依赖包, 可以通过freeze命令生成:

    注意你的pip 还是pip3

    我是从win上导出来

    pip3 freeze >requirements.txt

    asn1crypto==0.24.0
    backports.csv==1.0.7
    beautifulsoup4==4.6.3
    certifi==2018.10.15
    cffi==1.11.5
    chardet==3.0.4
    Click==7.0
    configparser==3.5.0
    construct==2.5.3
    cryptography==2.3.1
    ddt==1.2.0
    defusedxml==0.6.0
    diff-match-patch==20181111
    Django==2.1.3
    django-bootstrap3==11.0.0
    Django-Bootstrap3-Validator==0.3.3
    django-crispy-forms==1.7.2
    django-formtools==1.0
    django-haystack==2.8.1
    django-import-export==1.2.0
    django-pure-pagination==0.3.0
    django-reversion==3.0.4
    et-xmlfile==1.0.1
    Flask==1.0.2
    future==0.15.2
    gevent==1.3.7
    greenlet==0.4.15
    httplib2==0.9.2
    idna==2.7
    itsdangerous==1.1.0
    jdcal==1.4.1
    jieba==0.39
    Jinja2==2.10
    locust==0.0
    locustio==0.9.0
    lxml==4.2.5
    Markdown==3.1
    MarkupSafe==1.1.0
    msgpack==0.5.6
    odfpy==1.4.0
    openpyxl==2.6.2
    pefile==2019.4.18
    pycparser==2.19
    pycryptodome==3.7.0
    pymssql==2.1.4
    PyMySQL==0.9.2
    python-ptrace==0.9.3
    pytest=5.1.2
    pytz==2018.7
    PyYAML==5.1.1
    pyzmq==17.1.2
    requests==2.20.0
    selenium==3.141.0
    six==1.10.0
    tablib==0.13.0
    urllib3==1.24.1
    Werkzeug==0.14.1
    Whoosh==2.7.4
    xlrd==1.2.0
    xlwt==1.3.0

    build构建镜像文件

    docker build 命令用于使用 Dockerfile 创建镜像。OPTIONS说明:

    • -f :指定要使用的Dockerfile路径;

    • --pull :尝试去更新镜像的新版本;

    • --quiet, -q :安静模式,成功后只输出镜像 ID;

    • --tag, -t: 镜像的名字及标签,通常 name:tag 或者 name 格式;可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签。

    -t参数设置镜像名称yoyo_pytes和tag标签名称v1,注意最后面有个点.

    docker build -t leslie_pytest:v1 .

    运行过程中可以看到按步骤运行,如:Step 1/8

    运行完成后,可以通过docker images查看生成的镜像

    [root@bogon docker-run]# docker images
    REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
    leslie_pytest v1 377c71839392 9 minutes ago 1.15GB
    <none> <none> fc6ec955e6ec 13 minutes ago 936MB
    centos 7.5 a7b3006aa711 29 hours ago 202MB
    tomcat latest 96c4e536d0eb 13 days ago 506MB
    mysql 5.7 e1e1680ac726 3 weeks ago 373MB
    mongo 3.4 ab4287b7a939 4 weeks ago 428MB
    python 3.6.8 48c06762acf0 2 months ago 924MB
    easymock/easymock 1.6.0 193a7b904d4f 3 months ago 699MB
    redis 4.0.6 1e70071f4af4 21 months ago 107MB
    training/webapp latest 6fae60ef3446 4 years ago 349MB
    [root@bogon docker-run]#

    run运行容器

    在当前目录新建一个test_h.py文件,写入pytest测试脚本

    # coding=utf-8
    __author__ = "leslie"
    import pytest
    
    def test_one():
        print("正在执行----test_one")
        x = "this"
        assert 'h' in x
    
    def test_two():
        print("正在执行----test_two")
        x = "hello"
        assert x
    
    def test_three():
        print("正在执行----test_three")
        a = "hello"
        b = "hello world"
        assert a in b
    
    if __name__ == "__main__":
        pytest.main(["-s", "pytestTest.py"])
    

      

    使用docker run运行容器

    • -it -t让docker分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上, -i则让容器的标准输入保持打开.
    • --rm 容器退出时,自动清除容器。 --rm选项不能与-d同时使用
    • -v 将容器的工作目录/code挂载到宿主机的$PWD,也就是当前目录
    • leslie_pytest:v1 容器名称和tag名称
    • pytestTest.py 后面跟着需要执行的脚本名称

    docker run -it --rm -v "$PWD":/code leslie_pytest:v1 pytestTest.py -s

    [root@bogon docker-run]# docker run -it --rm -v "$PWD":/code leslie_pytest:v1 pytestTest.py -s
    ============================================== test session starts ===============================================
    platform linux -- Python 3.6.8, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0
    rootdir: /code
    collected 3 items

    pytestTest.py 正在执行----test_one
    .正在执行----test_two
    .正在执行----test_three
    .

    =============================================== 3 passed in 0.03s ================================================
    [root@bogon docker-run]#

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/leslie003/p/11460415.html
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