Avro中的复杂类型
Avro支持六种复杂类型：
- records
- enums
- arrays
- maps
- unions
- fixed
Unions类型介绍
Unions使用JSON数组表示。
例如，[“null”，“string”]声明一个字段的类型可以是null或string。
注意
当替类型为union的字段指定默认值时，默认值的类型必须与union的第一个元素匹配。比如，在与对于包含“null”的union(例如，[“null”，“string”])，通常会列出“null” 首先，因为此类联合的默认值通常为null。
除了包含record，fixed和enum类型之外，union中不能包含多个相同类型， 例如，union不允许包含两种array类型或两种map类型, 即[“array”，“array”]和[“map”,“map”]都是非法的。
Unions中也不能包含其他unions.
Unions类型的排序规则
union类型的数据根据其包含的数据类型得顺序进行排序。 例如，定义为[“int”，“string”] 的union将首先对所有int类型的值进行排序，然后对所有字符串值行排序。
Union在读/写数据时的规则 [TO-DO]
比较写入字段数据时的类型(writer’s schema)与读取数据时的类型(reader’s schema):
-
如果它们都是unions:
The first schema in the reader’s union that matches the selected writer’s union schema is recursively resolved against it. if none match, an error is signalled. -
如果读取时使用union, 但写入的时候不是
The first schema in the reader’s union that matches the writer’s schema is recursively resolved against it. If none match, an error is signalled. -
如果写入时使用union, 但读取的时候不是
If the reader’s schema matches the selected writer’s schema, it is recursively resolved against it. If they do not match, an error is signalled.