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  • Hessian矩阵

    http://baike.baidu.com/link?url=o1ts6Eirjn5mHQCZUHGykiI8tDIdtHHOe6IDXagtcvF9ncOfdDOzT8tmFj41_DEsiUCrmNL3MxKwmEGV4yUGiK

    之前的我到底在干嘛!!!!啊~~~~

    只能安慰自己,认为为时已晚的时候恰恰是最早的时候。

    看了一另外一个做鱼眼的女生,youfuruyuankui(又觉得远远不如的意思?)。

    算了,就这样吧。关于Hessian矩阵,这个到时候肯定也是要展开的。什么是 Hessian矩阵。

    Hessian Matrix是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵,描述了函数的局部特征。是有19世纪德国数学家Ludwig Otto Hesse提出的,Hessian Matrix 常用语牛顿法解决优化问题。

    • 如果H(M)是正定矩阵,则临界点M处是一个局部的极小值。
    • 如果H(M)是负定矩阵,则临界点M处是一个局部的极大值。
    • 如果H(M)是不定矩阵,则临界点M处不是极值。

    都一样只使用不求证。求不了证了。

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