这道题来源于IBM power8算法挑战赛第三期，以下是给出的比赛规则：
比赛规则
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由CSDN提供30万篇文章浏览记录（总计1000万次），用户需要将曝光次数最多的T0P100文章输出。
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参赛者可以使用任意基于Linux平台的开发语言完成挑战。
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参赛者提交的文件 第一列是id，第二列是出现次数。列之间使用两个 。按次数从高到底排列，取前111个（目的是便于验证）。
分析结果：
这是一道的数据不算大，不用采用分而治之的步骤，所以采用hash_map + 堆排序。
（1）先使用fread()将整个数据文件全部读入内存，然后将字符串转化为每个整数id。
const int MAXN = 10000000;
int numbers[MAXN];
const int MAXS = 73*1024*1024; //根据数据文件的大小，72.7MB
char buf[MAXS];
void analyse(char *buf, int len = MAXS)
{
int i;
numbers[i = 0] = 0;
for(char *p = buf;*p && p - buf < len; p++)
{
if(*p == '
') //每行数据以“
”结尾，所以用‘
’做判断，跳过‘
’
{
numbers[++i] = 0;
p++;
}
else
numbers[i] = numbers[i] * 10 + *p - '0';
}
}
void fread_analyse()
{
freopen("id.txt", "rb", stdin);
int len = fread(buf, 1, MAXS, stdin);
fclose(stdin);
buf[len] = ' ';
analyse(buf, len);
}
（2） 使用hash_map对每个id进行次数统计。维护一个key和value类型都为int的hash_map<int, int>，每次读取一个id，如果该id不在hash_map中，就添加该id，并将value值设为1；如果该id在hash_map中，就将该id对应的value值加1。
unordered_map<int, int> idhmap; //hash_map不在标准函数库中，但是C++11中有了unordered_map实现了hash_map的功能
void hashmap_count()
{
int id;
for(int i = 0;i <MAXN; i++)
{
id = numbers[i];
if(idhmap.find(id) != idhmap.end())
idhmap[id]++;
else
idhmap.insert(pair<int, int>(id, 1));
}
}
（3）使用STL中的优先级队列priority_queue建立最小堆对统计后的hash_map进行堆排序。存储前100个（提交要求111个，所以测试代码中取前111个id）id和对应的统计次数，然后遍历hash_map，每次遍历都将该元素的统计次数和堆顶元素的统计次数进行比较，统计次数多于堆顶元素则将t堆顶元素出队，将新的元素入队。
priority_queue<Id, vector<Id>, cmp> pqueue;
void heap_sort()
{
unordered_map<int, int>::iterator it = idhmap.begin();
for(int i = 0; i <111; i++) //将hash_map的前11个元素入队
pqueue.push(Id(it->first, it++->second));
for(; it != idhmap.end(); it++)
{
if(it->second > pqueue.top().count)
{
pqueue.pop();
pqueue.push(Id(it->first, it->second));
}
}
}
（4）最后格式化输出到文本文件。
void print()
{
freopen("out.txt", "w", stdout);
vector<Id> vec;
while(!pqueue.empty()) //为了将111个元素按照统计次数从高到低输出，翻转队列到vector中
{
vec.push_back(pqueue.top());
pqueue.pop();
}
for(int i = vec.size() - 1; i >= 0; i--)
printf("%d %d
", vec[i].id, vec[i].count);
fclose(stdout);
}