R or Matlab 十月 21st, 2009
Matlab很好很强大，可是跟学校没得比，资源不丰富，还是尽量少用盗版，最近开始转学R，可有时候总觉得好不容易熟悉了Matlab，
再学别的有些浪费时间。不过总的找点支持R的理由吧，下面随便列出一些对比：（1）matlab是matrix based，R更像是vector based. 两种语言都尽量少去用循环，效率极低。
（2）R对于大数值的循环效率的确不高，R的说明文档解释的很清楚。R最大的优势是极强的统计分析功能及绘图功能，
使用的时间时间长了会有深切体会的，基本上是需要什么领域的分析方法，去找相应的包，会获得很多非常有用的帮助的。顺便给出其他相关软件的一点对比 R, Matlab, SciPy, Excel，SAS，SPSS的对比，如下表：
Name Advantages Disadvantages Open source? Typical users R Library support; visualization Steep learning curve Yes Finance; Statistics Matlab Elegant matrix support; visualization Expensive; incomplete statistics support No Engineering SciPy/NumPy/Matplotlib Python (general-purpose programming language) Immature Yes Engineering Excel Easy; visual; flexible Large datasets No Business SAS Large datasets Expensive; outdated programming language No Business; Government SPSS, Stata Easy statistical analysis Weak programming language No Science