归并排序（分治法）

import cn.idestiny.util.GeneratedArray;

import java.util.Arrays;

/**
 * @Auther: FAN
 * @Date: 2018/8/26 9:46
 * @Description:归并排序（分治法）
 * （分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)
 * 1) [5] [4] [8] [6] [7] [9] [3] [2]
 * 2) [4,5] [6,8] [7,9] [2,3]
 * 3) [4,5,6,8] [2,3,7,9]
 * 4) [2,3,4,5,6,7,8,9]
 *
 * **/
public class MergeSort {

    public static void main(String[] args) {

        int[] arr = GeneratedArray.randomGeneratedArray(10,100,10000000);
        mergeSort(arr);

    }

    /**
     * 归并排序
     * @param arr 待排序数组
     */
    private static void mergeSort(int[] arr) {
        //准备数据，进入排序
        mergeSort(arr,0,arr.length-1);

    }

    /**
     * 递归拆分排序部分
     * @param arr 待排序数组
     * @param left 左边界
     * @param right 右边界
     */
    private static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {
        //如果left==right，则是[a],[b],[c]这种情况，所以不需要再拆分
        if(left>=right){
            return;
        }
        //计算每次拆分的中间位置
        int mid = (left+right)/2;
        //递归创建需要排序的左半边
        mergeSort(arr,left,mid);
        //递归创建需要排序的右半边
        mergeSort(arr,mid+1,right);
        //进入排序
        mergeSort(arr,left,mid,right);
    }

    /**
     * 归并排序的排序部分
     * @param arr 待排序数组
     * @param left 左边界
     * @param mid 中间标识
     * @param right 右边界
     */
    private static void mergeSort(int[] arr, int left, int mid, int right) {
        //复制一份数组用于扫描比较
        int[] tmp = Arrays.copyOfRange(arr,left,right+1);
        //初始化数据 i指向左半部分的起始索引位置l；j指向右半部分起始索引位置mid+1
        int i = left,j = mid+1;
        //排序
        for(int k = i;k<=right;k++){
            //如果左半部分已经全部处理完毕
            if(i>mid){
                arr[k] = tmp[j-left];
                j++;
            }
            //如果右半部分全部处理完毕
            else if(j>right){
                arr[k] = tmp[i-left];
                i++;
            }
            //左半部分所指元素 > 右半部分所指元素
            else if(tmp[i-left]>tmp[j-left]){
                arr[k] = tmp[j-left];
                j++;
            }
            //左半部分所指元素 《 右半部分所指元素
            else {
                arr[k] = tmp[i-left];
                i++;
            }

        }
    }


}