例子:
name subject result 姓名 语文 数学 物理
张三 语文 80 张三 80 90 88
张三 数学 90
张三 物理 88 转换成: 李四 85 82 90
李四 语文 85
李四 数学 82
李四 物理 90
select [name] as 姓名,
sum(case when suject='语文' then result end) as 语文
sum(case when suject='数学' then result end) as 数学
sum(case when suject='物理' then result end) as 物理
from cj group by[name]
SELECT
UserName,
MAX(CASE Subject WHEN '语文' THEN Score ELSE 0 END) AS '语文',
MAX(CASE Subject WHEN '数学' THEN Score ELSE 0 END) AS '数学',
MAX(CASE Subject WHEN '英语' THEN Score ELSE 0 END) AS '英语',
MAX(CASE Subject WHEN '生物' THEN Score ELSE 0 END) AS '生物'
FROM dbo.[StudentScores]
GROUP BY UserName
SELECT <非透视的列>,
[第一个透视的列] AS <列名称>,
[第二个透视的列] AS <列名称>,
...
[最后一个透视的列] AS <列名称>,
FROM
(<生成数据的 SELECT 查询>)
AS <源查询的别名>
PIVOT
(
<聚合函数>(<要聚合的列>)
FOR
[<包含要成为列标题的值的列>]
IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列],
... [最后一个透视的列])
) AS <透视表的别名>
<可选的 ORDER BY 子句>;
举个简单的例子
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT VendorID, [250] AS Emp1, [251] AS Emp2, [256] AS Emp3, [257] AS Emp4, [260] AS Emp5
FROM
(SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader) p
PIVOT
(
COUNT (PurchaseOrderID)
FOR EmployeeID IN
( [250], [251], [256], [257], [260] )
) AS pvt
ORDER BY pvt.VendorID;
以下为部分结果集
VendorID Emp1 Emp2 Emp3 Emp4 Emp5
1492 2 5 4 4 4
1494 2 5 4 5 4
1496 2 4 4 5 5
1498 2 5 4 4 4
1500 3 4 4 5 4
将在 EmployeeID 列上透视此嵌套 select 语句返回的结果。
//网址:http://www.poluoluo.com/jzxy/201010/95918_2.html
SELECT
CreateTime, [支付宝] , [手机短信],
[工商银行卡] , [建设银行卡]
FROM
(
SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,PayType, Money
FROM Inpours
) P
PIVOT (
SUM(Money)
FOR PayType IN
([支付宝], [手机短信], [工商银行卡], [建设银行卡])
) AS T
ORDER BY CreateTime
'PIVOT' 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值,以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息,请参见帮助。
这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
有关如何设置数据库兼容级别的信息,
请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。 例如,只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了, Test 是所在数据库的名称。