python爬虫学习记录

爬虫基础

urllib,urllib2,re都是python自带的模块

urllib,urllib2区别是urllib2可以接受一个Request类的实例来设置url请求的headers，即可以模拟浏览器访问url

而urllib仅可以技术url，不可以伪装user-agent字符串等，urllib提供的urlencode方法用来get查询字符串的产生，所以要搭配使用，但urllib2使用的更广泛

re是正则表达式模块，用来分析网站信息

(.*?)是常用的匹配模式，匹配出了换行符以外的字符，是非贪婪模式，读取最少的匹配信息

在编译模式中是用re.S可以让(.*?)匹配任意字符，包括换行符。

一个简单的例子

import urllib2,re

def getPage(url):

　　try:

　　　　request = urllib2.Request(url, headers=headers)

　　　　response = urllib2.urlopen(request, data, timeout)

　　　　page = response.read()

　　except Exception, e:

　　　　print e

　　return page

headers,data,timeout可以根据需要来填写

下载图片urllib.urlretrieve(url, "name.jpg")

try:

except Exception, e:

　　print e

捕获所有异常并打印异常信息

基础教程http://cuiqingcai.com/1052.html

由于re模块不美观，后面学习了BeautifulSoup的使用

安装BeautifulSoup

pip install BeautifulSoup4

相关用法https://cuiqingcai.com/1319.html

基本实例

from bs4 import BeautifulSoup

def getMessage(page):

　　soup = BeautifulSoup(page)

　　parent = soup.find_all()

　　if parent:

　　　　for child in parent:

　　　　　　do somthing

　　else:

　　　　print "parent not found"

逐层查找先find()在find_all()

由于urllib2只能操作静态网站，为了爬动态网站，可以使用selenium工具，selenium是可以用脚本打开浏览器进行爬虫的工具

由于selenium3会遇到各种问题，所以使用selenium2.53.6

安装selenium2.53.6

pip install selenium==2.53.6

selenium和firefox或chrome或IE等等浏览器混合使用

由于firefox版本不同会遇到不兼容问题，所以使用firefox46.0.1

基本实例

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Firefox()

browser.get("http://www.baidu.com")

打开网站后就可以用bs或者re来分析网站信息

在学习过程中发现了一个爬虫框架scrapy，感觉挺好用的

安装scrapy

安装scrapy有点麻烦需要安装各种库

下载教程http://blog.csdn.net/php_fly/article/details/19364913

其中的zope.interface可以通过pip install zope.interface来安装，其他的库可以直接从云盘下载exe文件安装

在python中import各种模块验证是否安装成功

最后一步pip install Scrapy

在命令行中输入scrapy验证是否安装成功

基础教程http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html

基本实例

import scrapy

class DmozSpider(scrapy.Spider):
    name = "dmoz"
    allowed_domains = ["dmoz.org"]
    start_urls = [
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/",
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/"
    ]

    def parse(self, response):
        filename = response.url.split("/")[-2]
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.body)

dir(),查看当前对象的所有可用方法，type()查看当前对象的类型

sys.exit(),os.exit()用来退出进程，第一个常用

 yield关键词，此关键词的作用是返回某个对象后继续执行。如果不用该关键字，则直接会在函数中返回。