mongodb学习记录

在启动mongod的时候会出错，有个地方是因为/data/db的权限是错的，因为要创建该目录需要root权限，创建完了之后需要chown xxx /data把该目录修改成当前用户，否则启动会报错，或者用sudo启动也可以，但是不推荐。

在启动Mongo的时候会出错，connection refused有可能是因为你把mongod关掉了，需要开启mongod服务才能进入shell。

连接数据库

./mongod --dbpath=xxx

数据库操作

use database_name

如果数据库存在则切换倒该数据库，不存在则创建并切换倒该数据库

show dbs

查看所有数据库

db.dropDatabase()

删除当前数据库

db.site.drop()

删除当前数据库中site集合

新建集合(表)

增删改查

插入数据

db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})
往col集合中插入数据

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

修改数据

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

• document : 文档数据。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

删除数据

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

查看数据

db.collection.find(query, projection)

• query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
• projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

or条件

db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

 以下摘自脚本之家http://www.jb51.net/article/51514.htm

三、常用命令

 
选择数据库

use persons

显示当前数据库

db  ||  db.getName()

删除当前数据库

db.dropDatabase()

显示当前数据库下的集合 Collections

show tables || show collections

显示当前 system.profile

show profile

显示当前数据库下的用户 Users

show users

添加用户

db.addUser(username, password)

删除用户

db.removeUser(username)

四、索引 ensureIndex()

//普通索引
db.persons.ensureIndex({name:1});
 
db.factories.insert({name: "xyz", metro: {city: "New York", state: "NY"}});
//文档式索引
db.factories.ensureIndex({metro : 1});
 
//嵌入式索引
db.factories.ensureIndex({"metro.city": 1});
 
//组合索引
db.things.ensureIndex({name: -1, qty: 1});
 
//唯一索引
db.user.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
 
/* 当一个记录被插入到唯一性索引文档时，缺失的字段会以null为默认值被插入文档 */
db.things.save({lastname: "Smith"}); 
//下面这个操作将会失败，因为 firstname 上有唯一性索引，值为 null
db.things.save({lastname: "Jones"});
 
//查看索引
db.persons.getIndexes();
 
//删除所有索引
db.collection.dropIndexes();
 
//删除单个索引
db.collection.dropIndex({x: 1, y: -1});

五、增删改查等

//定义文档 
>doc = { 
    "_id"      : 1, 
    "author"   : "sam", 
    "title"    : "i love you", 
    "text"     : "this is a test", 
    "tags"     : [ "love", "test" ], 
    "comments" : [ 
                   { "author" : "jim", "comment" : "yes" }, 
                   { "author" : "tom", "comment" : "no" } 
                 ] 
} 
 
//插入文档 
> db.posts.insert(doc);
 
//查找文档 
> db.posts.find({'comments.author':'jim'});

查询 Query

//查询集合中的所有记录：
db.users.find({})
 
//查询出所有 “last_name” 属性值为 “Smith” 的文档记录
db.users.find({'last_name': 'Smith'})

 
查询选项

//返回除了 age 字段外的所有字段
> db.user.find( {},{ age : 0 } ); 
 
//返回 tags=tennis 除了 comments 的所有列 
> db.posts.find( { tags : 'tennis' }, { comments : 0 } ); 
 
//返回 userid=16 的 name 字段 
> db.user.find( { userid : 16 },{ name : 1 } ); 
//返回结果: 
{ "_id" : 16, "name" : "user16" } 
 
//返回 x=john 的所有 z 字段 
> db.things.find( { x : "john" }, { z : 1 } );
 
//注： _id字段始终都会被返回，哪怕没有明确指定

条件表达式
 
1) <, <=, >, >=

// 大于: field > value 
> db.collection.find( { "field" : { $gt : value } } );
 
//小于：field < value 
> db.collection.find( { "field" : { $lt : value } } ); 
 
//大于等于: field >= value 
> db.collection.find( { "field" : { $gte : value } } ); 
 
//小于等于：field <= value 
> db.collection.find( { "field" : { $lte : value } } );
 
//区间查询  5 < field <= 10
> db.collection.find( { "field" : { $gt : 5, $lte : 10 } } );

$all 操作类似 $in 操作，但是不同的是，$all操作要求数组里面的值全部被包含在返回的记录里面

 

> use test; 
switched to db test 
> db.things.insert( { a : [ 1, 2, 3 ] } ); 
 
> db.things.find(); 
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } 
 
> db.things.find( { a : { $all : [ 2, 3 ] } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } 
 
> db.things.find( { a : { $all : [ 1, 2, 3 ] } } ); 
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } 
 
> db.things.find( { a : { $all : [ 1 ] } } ); 
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } 
 
> db.things.find( { a : { $all : [ 1, 2, 3, 4 ] } } ); 
>
>

$exists 操作检查一个字段是否存在

//userid 字段存在
> db.user.find( { userid : { $exists : true } } ).limit(1);
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }
//sex 字段不存在 
> db.user.find( { sex : { $exists : true } } ).limit(1); 
>
>

 
$mod 操作可以让我们简单的进行取模操作

 

//where子句
> db.user.find( "this._id%10==1" ).limit(5);
 
//$mod操作 
> db.user.find( { _id : { $mod : [ 10, 1 ] } } ).limit(5);

$ne 意思是 不等于 （not equal）

 

> db.user.find().limit(2); 
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 } 
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }
 
> db.user.find( { _id : { $ne : 0 } } ).limit(2); 
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }

$in 操作类似于传统关系数据库中的IN

 

//数据库中有所有数组对应的记录 
> db.user.find( { _id : { $in : [ 2, 3 ] } } ).limit(5); 
{ "_id" : 2, "name" : "user2", "userid" : 2, "age" : 20 } 
{ "_id" : 3, "name" : "user3", "userid" : 3, "age" : 20 }

$nin 跟 $in 操作相反

//扣掉 _id = 1/2/3/4 的记录 
> db.user.find( { _id : { $nin : [ 1, 2, 3, 4 ] } } ).limit(5); 
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 } 
{ "_id" : 5, "name" : "user5", "userid" : 5, "age" : 20 } 
{ "_id" : 6, "name" : "user6", "userid" : 6, "age" : 20 }

$or

 

> db.user.find( { $or : [ { _id : 2 }, { name : 'user3' }, { userid : 4 } ] } ).limit(5); 
{ "_id" : 2, "name" : "user2", "userid" : 2, "age" : 20 } 
{ "_id" : 3, "name" : "user3", "userid" : 3, "age" : 20 } 
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 } 
>

$nor 跟 $or 相反

 

> db.user.find( { $nor : [ { _id : 2 }, { name : 'user3' }, { userid : 4 } ] } ).limit(4); 
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 } 
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }
{ "_id" : 5, "name" : "user5", "userid" : 5, "age" : 20 } 
{ "_id" : 6, "name" : "user6", "userid" : 6, "age" : 20 } 
>

$size 操作将会查询数组长度等于输入参数的数组

 

> db.things.find(); 
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } 
 
> db.things.find( { a : { $size : 3 } } ); 
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } 
 
> db.things.find( { a : { $size : 2 } } ); 
>
> db.things.find( { a : { $size : 1 } } );
>

$where

 

> db.mycollection.find( { $where : function() { return this.a == 3 || this.b == 4; } } ); 
//同上效果 
> db.mycollection.find( function() { return this.a == 3 || this.b == 4; } );

$type 将会根据字段的 BSON 类型来检索数据

 

//返回 a 是字符串的记录 
> db.things.find( { a : { $type : 2 } } );
 
//返回 a 是 int 类型的记录 
> db.things.find( { a : { $type : 16 } } );

类型名称映射

● Double : 1 
● String : 2 
● Object : 3 
● Array : 4 
● Binary data : 5 
● Object id ：7 
● Boolean ：8 
● Date ：9 
● Null : 10 
● Regular expression : 11 
● JavaScript code : 13 
● Symbol : 14 
● JavaScript code with scope : 15 
● 32-bit integer : 16 
● Timestamp : 17 
● 64-bit integer : 18 
● Min key : 255 
● Max key : 127

Mongodb同样支持正则表达式进行检索

//检索name属性是以 u 开头，4 结尾的所有用户 
> db.user.find( { name : /u.*4$/i } ).limit(2); 
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 } 
{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }
 
//同样效果的查询语句 
> db.user.find( { name : { $regex : 'u.*4$', $options : 'i' } } ).limit(2); 
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 } 
{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }
 
//配合其他操作一起使用
> db.user.find( { name : { $regex : 'u.*4$', $options : 'i', $nin : [ 'user4' ] } } ).limit(2); 
{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }
 

排序
 
按照 last_name 属性进行升序排序返回所有文档

 

//1表示升序，-1表示降序 
db.users.find( {} ).sort( { last_name : 1 } );

Group

 

//语法：
db.coll.group( { 
       cond     : {filed：conditions}, 
       key      : {filed: true}, 
       initial  : {count: 0, total_time:0}, 
       reduce   : function(doc, out){ }, 
       finalize : function(out){} 
} );
 
参数说明： 
   Key         ：对那个字段进行
   Group Cond  ：查询条件 
   Initial     ：初始化group计数器 
   Reduce      ：通常做统计操作 
   Finalize    ：通常都统计结果进行进一步操作，例如求平均值 Keyf：用一个函数来返回一个替代 KEY 的值
    
//例子
> db.test.group( { 
       cond     : { "invoked_at.d" : { $gte : "2009-11", $lt : "2009-12" } },
       key      : {http_action: true}, 
       initial  : {count: 0, total_time:0}, 
       reduce   : function( doc, out ){ out.count++; out.total_time += doc.response_time }, 
       finalize : function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } } );
    
[ 
  { 
    "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", 
    "count"       : 1, 
    "total_time"  : 0.05, 
    "avg_time"    : 0.05 
  } 
]
 

去重 类似于关系数据库中的 Distinct

 

> db.addresses.insert( { "zip-code" : 10010 } ) 
> db.addresses.insert( { "zip-code" : 10010 } ) 
> db.addresses.insert( { "zip-code" : 99701 } ) 
> 
> db.addresses.distinct("zip-code"); 
[ 10010, 99701 ] 
>
> //command 模式: 
> db.runCommand( { distinct: 'addresses', key: 'zip-code' } ) 
{ "values" : [ 10010, 99701 ] }
> 
> db.comments.save( { "user" : { "points" : 25 } } ) 
> db.comments.save( { "user" : { "points" : 31 } } ) 
> db.comments.save( { "user" : { "points" : 25 } } ) 
> db.comments.distinct("user.points"); 
[ 25, 31 ]

Mongodb 支持 skip 和 limit 命令来进行分页查询

 

//跳过前10条记录 
> db.user.find().skip(10); 
//每页返回8条记录 
> db.user.find().limit(8); 
//跳过前20条记录，并且每页返回10条记录 
> db.user.find().skip(20).limit(8); 
//下面这个语句跟上一条一样，只是表达不够清晰 
> db.user.find({}, {}, 8, 20);

$elemMatch

 

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) 
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ] } 
 
//同样效果 
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

count()方法返回查询记录的总数

 

db.orders.count( { ord_dt : { $gt : new Date('01/01/2012') } } )
//同样效果
db.orders.find( { ord_dt : { $gt : new Date('01/01/2012') } } ).count()
 
//当查询语句用到了 skip() 和 limit() 方法的时候，
//默认情况下 count() 会忽略这些方法，如果想要计算这些方法，
//需要给 count() 方法传一个 true 作为参数
> db.user.find( { _id : { $lt : 20 } } ).skip(3).limit(9).count(); 
20 
> db.user.find( { _id : { $lt : 20 } } ).skip(3).limit(9).count(true); 
9
>

$slice

 

db.posts.find({}, {comments:{$slice: 5}}) // 前5条评论 
db.posts.find({}, {comments:{$slice: -5}}) //后5条评论 
db.posts.find({}, {comments:{$slice: [20, 10]}}) // 跳过20条, limit 10 
db.posts.find({}, {comments:{$slice: [-20, 10]}}) // 后20条, limit 10
 

删除 Delete
 
Remove 操作用于从集合中删除记录

//删除一条记录 
> db.stu.remove( { _id : 17 } );
 
//删除所有记录
> db.stu.remove( {} );
 
//某些情况下，当你在对一个记录执行 remove 操作的时候，
//可能会有 update 操作在这个记录上，这样就可能删除不掉这个记录，
//如果你觉得这不尽人意，那么你可以在 remove 操作的时候加上 $atomic：
db.stu.remove( { rating : { $lt : 3.0 }, $atomic : true } );

更新 Update

 

db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

参数说明： 
    Criteria ：用于设置查询条件的对象 
    Objnew   ：用于设置更新内容的对象
    Upsert   ：如果记录已经存在，更新它，否则新增一个记录 
    Multi    ：如果有多个符合条件的记录，全部更新 注意：默认情况下，只会更新第一个符合条件的记录
 
save()

 

//如果存在更新它，如果不存在，新增记录 
db.mycollection.save( { name : 'shawn' } );

$inc

 

{ $inc : { field : value } } //把field的值加一个value
 
> db.user.findOne( { _id : 0 } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 22 }
> db.user.update( { _id : 0 }, { $inc : { age : 1 } } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 23 }

$set

 

{ $set : { field : value } }  
// 把field的值设置成value，当field不存在时，增加一个字段，
// 类似SQL的set操作，value支持所有类型
 
// 把上面的 age 改回到 20
> db.user.update( { _id : 0 }, { $set : { age : 20 } } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
 
// 当 field 不存在时，增加一个字段
> db.user.update( { _id : 0 }, { $set : { sex : 'boy' } } );
{ "_id" : 0, "sex" : "boy", "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }

$unset

{ $unset : { field : 1} } // 删除给定的字段field
 
//删除上一步增加的sex字段
> db.user.update( { _id : 0 }, { $unset : { sex : 1 } } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }

$push

{ $push : { field : value } }
// 如果 filed 是一个已经存在的数组，那么把 value 追加给 field
// 如果 field 原来不存在，那么新增 field 字段，把value的值赋给field
// 如果 field 存在，但是不是一个数组，将会出错
 
> db.sport.update( { _id : 0 }, { $push : { aihao : 'football' } } );

$pushAll

 

{ $pushAll : { field : value_array } }
// 功能同$push，只是这里的 value 是数组，相当于对数组里的每一个值进行 $push 操作

$addToSet

 

{ $addToSet : { field : value } }
// 如果 filed 是一个已经存在的数组，并且 value 不在其中，那么把 value 加入到数组
// 如果 filed 不存在，那么把 value 当成一个数组形式赋给 field
// 如果 field 是一个已经存在的非数组类型，那么将会报错

$pop

 

{ $pop : { field : 1 } }   //删除数组中最后一个元素
 
{ $pop : { field : -1 } }  //删除数组中第一个元素

$pull

 

{ $pull : { field : _value } } 
// 如果 field 是一个数组，那么删除符合 _value 检索条件的记录
// 如果 field 是一个已经存在的非数组，那么会报错

$pullAll

{ $pullAll : { field : value_array } } //同$push类似，只是value的数据类型是一个数组

$rename

 

{ $rename : { old_field_name : new_field_name }  
// 重命名指定的字段名称，从1.7.2版本后开始支持
 
> db.user.update( { _id : 0 } , { $rename : { 'quantity' : 'qty'}});

特殊操作符：$

$ 操作符代表查询记录中第一个匹配条件的记录项

//例1
> db.t.find()
{ 
  "_id"      : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), 
  "title"    : "ABC", 
  "comments" : [ 
                 { "by" : "joe", "votes" : 3 }, 
                 { "by" : "jane", "votes" : 7 } 
               ] 
} 
> db.t.update( { 'comments.by' : 'joe' }, { $inc : { 'comments.$.votes' : 1 } }, false, true )
> db.t.find()
{ 
  "_id"      : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), 
  "title"    : "ABC", 
  "comments" : [ 
                 { "by" : "joe", "votes" : 4 }, 
                 { "by" : "jane", "votes" : 7 } 
               ] 
} 
 
//例2
> db.t.find(); 
{ 
  "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), 
  "x"   : [ 1, 2, 3, 2 ] 
} 
> db.t.update( { x : 2 }, { $inc : { "x.$": 1 } }, false, true);
> db.t.find(); 
{ 
  "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), 
  "x"   : [ 1, 3, 3, 2 ] 
}
 
//在数组中用 $ 配合 $unset操作 符的时候，效果不是删除匹配的元素，而是把匹配的元素变成了null，如：
> db.t.insert( { x: [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] } ) 
> db.t.find() 
{ 
  "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), 
  "x"   : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] 
} 
> db.t.update( { x : 3 }, { $unset : { "x.$" : 1 } } ) 
> t.find() 
{ 
  "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), 
  "x"   : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] 
}