首先，我们复习一下矩阵乘法。
我们记3个矩阵A（a行b列）,B（b行c列）,C（a行c列）。我们要计算A*B，并把答案存到矩阵C中。
C[i][j]+=A[i][k]*B[k][j]（1<=i<=a，1<=j<=c，1<=k<=b），即新矩阵的第i行第j个元素是原1矩阵的第i行*原2矩阵的第j列得来的。
一般来说，我们的计算方法是for(int i=1;i<=a;i++)for(int j=1;j<=c;j++)for(int k=1;k<=b;k++)C[i][j]+=A[i][k]*B[k][j];
其次，让我们复习一下快速幂。
举个例子吧，计算a^101。
我们知道
，于是：
a^101=a^(1*2^6)*a^(1*2^5)*a^(0*2^4)*a^(1*2^3)*a^(1*2^2)*a^(0*2^1)*a^(1*2^0)。
我们把101转成2进制：1101101。每个2^x前的系数就是二进制第x位的数。
a^ (2^x)=a^(2^(x-1))^2。我们可以通过a^(2^(x-1))来求得a^(2^x)。
这样，对于二进制下的第x位，该位如果为1，就把ans*=a（更新答案，初始化为1）。然后每次a*=a（用a^(2^x)更新出a^(2^(x+1))，准备处理下一位）。
我们便可以在O(logp)(p为指数)的时间复杂度内出解。
最后，让我们来复习一下矩阵快速幂。
我们要求A^B^B^B^B^B^B^B......（A，B为矩阵），即A^(B^p)的值。
就像ans初值=1一样，记一个单位矩阵（主对角线为1）Ans，结合上面两种做法，我们就可以求出A^(B^p)的值。
(1)对于稀疏矩阵的优化
稀疏矩阵，即为矩阵中有很多元素为0。
优化方法：改变循环顺序。改为for(int i=1;i<=a;i++)for(int k=1;k<=b;k++)for(int j=1;j<=c;j++)C[i][j]+=A[i][k]*B[k][j];
这样有什么好处呢？
我们可以发现，只要A[i][k]==0，那么对答案矩阵（C）不会有任何贡献。
所以我们可以进行优化，在第二个循环到第三个循环直接加一个if，若A[i][k]!=0，才进入第三个循环。
for(int i=1;i<=a;i++)for(int k=1;k<=b;k++)if(A[i][k])for(int j=1;j<=c;j++)C[i][j]+=A[i][k]*B[k][j];
题目：POJ 3735 Training little cats。
(2)预处理优化矩阵快速幂
主要针对多组数据。求A*B^k。给出A，B，T个询问k
在通常情况下，A是一个n行1列的矩阵，B是一个n行n列的矩阵。这样，我们的矩阵快速幂（求A^(B^k)）的复杂度就是O((n^3logk+Tn^2logk))。
具体来说，我们先用O(n^3log(maxk))预处理出B^(2^p)，再A*B^k=A*B^(2^a1)+A*B^(2^a2)+...算答案。复杂度O(Tn^2logk)
(3)优化快速幂过程
主要针对多组数据。
正常的快速幂的当次复杂度为O(log2(n))。看到那个2了吗，我们的工作就是要把这个2变大。
考虑一般的快速幂，一般的快速幂是以2进制为基础的，我们考虑用3进制为基础会怎么样。
对于每一个3进制位，如果该位是0，ans*=x^0，如果该位是1，ans*=x^1，如果该位是2，ans*=x^2
与2进制快速幂同理，每次x=x^3，p=p/3
所以复杂度是O(klogk(n))，k为进制
但是虽然这个2变大了，复杂度却一点也没变小
但是这并不能阻挡我们优化的决心，如果每次询问的底数都相同，我们是能优化的
预处理mi[a][b]=(x^(k^a))^b即可，每次ans*=mi[a][b]，a是当前做到第几位，b是当前这位的数
mi[a][1]=mi[a-1][k-1]*mi[a-1][1]
mi[a][b]=mi[a][b-1]*mi[a][1]
这样复杂度变为(klogk(n)+logk(n))。
(4)常数优化
ikj循环，循环展开 for(int i = 1; i <= n; i++) for(int k = 1; k <= n; k++) for(int j = 1; j <= n; j++) c[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
这样能保证b数组的内存访问是连续的
拥有上面全部优化的模板题：https://www.luogu.org/problemnew/show/P5107
#include <cstdio> #include <cstring> #define mod 998244353 #define T 256 #include <algorithm> struct xxx{ int a[52][52]; }; struct xx{ int a[52]; }; struct QQ{ int x, id; }q[50100]; int n, d[55]; xxx mi[4][T + 1]; xx ans; long long Ans[50100]; bool cmp(QQ a, QQ b) {return a.x < b.x;} xxx operator * (xxx a, xxx b) { xxx c; memset(c.a, 0, sizeof(c.a)); for(int i = 1; i <= n; i++) for(int k = 1; k <= n; k++) if(a.a[i][k]) for(int j = 1; j <= n; j++) c.a[i][j] = (c.a[i][j] + 1ll * a.a[i][k] * b.a[k][j]) % mod; return c; } xx operator * (xx a, xxx b) { xx c; memset(c.a, 0, sizeof(c.a)); for(int j = 1; j <= n; j++) for(int i = 1; i <= n; i++) c.a[j] = (c.a[j] + 1ll * a.a[i] * b.a[i][j]) % mod; return c; } int qpow(int x, int p) { int ans = 1; while(p) { if(p & 1) ans = 1ll * ans * x % mod; x = 1ll * x * x % mod; p >>= 1; } return ans; } xx operator ^ (xx a, int p) { int j = 0; while(p) { ans = ans * mi[j][p & 255]; j++; p >>= 8; } return ans; } int main() { int m, Q; scanf("%d%d%d", &n, &m, &Q); for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &ans.a[i]), mi[0][1].a[i][i] = 1, d[i] = 1; for(int i = 1; i <= m; i++) { int u, v; scanf("%d%d", &u, &v); mi[0][1].a[u][v]++; d[u]++; } for(int i = 1; i <= n; i++) for(int j = 1; j <= n; j++) mi[0][1].a[i][j] = 1ll * mi[0][1].a[i][j] * qpow(d[i], mod - 2) % mod; for(int i = 0; i <= 3; i++) { for(int j = 0; j < T; j++) { if(i == 0 && j == 1) continue; if(j == 0) for(int k = 1; k <= n; k++) mi[i][j].a[k][k] = 1; else if(j == 1) mi[i][j] = mi[i - 1][T - 1] * mi[i - 1][1]; else mi[i][j] = mi[i][j - 1] * mi[i][1]; } } for(int i = 1; i <= Q; i++) { scanf("%d", &q[i].x); q[i].id = i; } std::sort(q + 1, q + Q + 1, cmp); for(int i = 1; i <= Q; i++) { ans = ans ^ (q[i].x - q[i - 1].x); for(int j = 1; j <= n; j++) Ans[q[i].id] = Ans[q[i].id] ^ ans.a[j]; Ans[q[i].id] %= mod; } for(int i = 1; i <= Q; i++) printf("%lld ", Ans[i]); }