（完整学习过程屏幕记录视频地址在文末，手写笔记在文末）
今天非常激动地开始接触Python的数据库操作的学习了，数据库是系统化设计中非常重要的部分，有了数据库才能保证所有的信息得以存储与交换。
今天了解到python可以操作的数据库非常丰富，从关系型数据库到非关系型数据库都提供了良好的支持。
就关系型数据库来说，从今天的初步学习中已经发现Python 可以非常方便的操作ACCESS本地数据库，SQLite本地数据库，msSQL数据服务，mySQL数据服务等。
当然要要想让Python顺利的操作数据库，必须得给Python所在的不同的操作系统安装相应的补充库和组件才行。
一、 Windows系统（windows10）下需要安装的相关组件与库
1
pymysql
这个组件是用来操作mySQL数据服务的，安装方法非常简单在windows的cmd命令行窗口中输入：
pip install pymysql
即可完成安装。
2
pypyodbc
这个组件是旧的用于操作所有数据库的中间组件，通过ODBC连接字符串来操作所有的数据库。安装方法 也很简单，在windows的cmd命令行窗口中输入：
pip install pypyodbc
即可完成安装。
3
pymssql
这个组件是用来操作msSQL数据服务的，尝试使用Pip命令行安装可能会失败，于是采用了下载安装的方法：
（1） 到下面的地址中去找到对应自己Python版本与windows10系统版本32位或64位相区别的对应pymssql插件：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymssql
找到符合当前操作系统的whl文件。
我安装的操作系统是windows1064位，Python版本是：3.6.5版，那么我找到的对应的whl文件就是：
pymssql‑2.1.4.dev5‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
这个文件名中的【win_amd64】表示对应windows的64位操作系统；
这个文件名中的【cp36】表示对应于Python版本号为3.6.X;
（2） 将下载后的whl文件复制到Python安装目录的scripts文件夹下
怎么知道自己的python安装在哪儿的呢？在windows下cmd命令行中输入 ：
where python
然后会得到 我的安装路径：
G:w10_1pythonpython365python.exe
将这个whl文件复制到
G:w10_1pythonpython365scripts
文件夹下
（3） 然后打开windows的cmd命令行窗口，输入：
cd Python安装目录的scripts文件夹
再输入
pip install pymssql-xxxxx-xxx-xxx-xxx.whl
即可完成安装
我的输入如下：
C:Userspw>G:
G:>cdG:w10_1pythonpython365scripts
G:w10_1pythonpython365Scripts>pipinstall pymssql‑2.1.4.dev5‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
4
sqlite3
sqlite是一个本地轻型数据库，安装好sqlite后，python中就已经有组件
sqlite3了。
（1） 到http://www.sqlite.org/下载sqlite3的压缩包：
根据windows版本的32位和64位的不同下载对应版本的压缩包，
我的windows10是64位版的，所以我下载的是：
sqlite-dll-win64-x64-3240000.zip
和
sqlite-tools-win32-x86-3240000.zip
（2） 将下载的两个压缩包解压
其中一个包中有两个文件：
sqlite3.def 和 sqlite3.dll
另一个包中有：
sqlite3.exe
一共三个文件。
（3） 在C盘新建一个文件夹，如：
C:sqlite3
然后将上面解压得到的三个文件本身复制到此文件夹中即可。
（4） 然后将文件夹【C:sqlite3】添加到windows的系统环境变量的Path目录中。
（5） 然后在cmd命令窗口中验证是否安装成功，输入：
sqlite3
如果出现版本信息等，说明安装已经成功，如我的测试结果：
G:w10_1pythonpython365Scripts>sqlite3
SQLiteversion 3.24.0 2018-06-04 19:24:41
Enter".help" for usage hints.
Connectedto a transient in-memory database.
Use".open FILENAME" to reopen on a persistent database.
sqlite>
（6） 当然现在的sqlite还只能通过命令行操作，非常麻烦，于是可以安装一个可视化程序。
我安装了的是：
http://sqliteadmin.orbmu2k.de/
中下载的：
SQLite Administrator
但结果发现并不如网上介绍的那么好用。
二、 Linux系统（Fedora28）下需要安装的相关组件与库
然后我又在我的Fedora28系统下安装了同样的相关组件与库
1
pymysql
直接在Fedora的命令行终端中输入：
pip3 install pymysql
即可完成安装
2
pypyodbc
直接在Fedora的命令行终端中输入：
pip3 install pypyodbc
即可完成安装
3
pymssql
这个直接尝试使用pip进行安装失败了，于是先进行了很多组件的安装，整个安装过程的命令如下：
yum install python-devel python-setuptools
yum install freetds-devel
yum install python3-devel
yum install -y libffi-devel openssl-devel
pip3 install cython
pip3 installgit+https://github.com/pymssql/pymssql.git
pip3 install pymssql
pip install pymssql
到这时安装才终于完成，然而，当我打开ECLIPSE进行python测试的时候，却得到提示：pymssql没有安装。
这让人非常无所适从，因为在Fedora的终端中输入
pip list
进行检索时，列出安装的全部组件和库列表中，pymssql是存在的。
在反复尝试，绞尽脑汁与Fedora系统奋战了2个小时之后，发现了问题的根源——eclipse本身的设置有问题！有些问题就是这样，不得不让人感慨造化弄人！
现在找到了eclipse的设置方法如下 ：
（1） 点击eclipse的windows菜单，点击它
（2） 在弹出的下拉子菜单中，点击“preferances”菜单项。
（3） 这时在出现的设置界面中在左边列表中点击“PyDev”项目
（4） 找到子项目列表中的“Interpreters”子项目，点击它
（5） 再点击子子项目列表中的“Python Interpreters”项目
（6） 此时设置界面的右边出现了很多选项卡，找到其中的Libraries选项卡，点击之。
（7） 此时检查列出的所有已添加在eclipse中的Python库位置引用列表
通过界面最右边的按钮【add new】将所有可能的Python库位置都添加其中
以我的Fedora系统为例，保证有以下列表项：
/usr/lib64/python3.6
/usr/lib64/python3.6/lib-dynload
/usr/lib64/python3.6/site-packages
/usr/lib/python3.6/site-packages
/usr/local/lib64/python3.6/site-packages
/usr/local/lib/python3.6/site-packages
通过此方法就完全完成了pymssql的安装。
4
sqlite3
在Fedora中安装sqlite3非常简单，执行以下两个操作，即可完成安装并得到了一个可视化界面操作程序。
sudo yum install sqlite
sudo yum install sqlitebrowser
而且个人觉得Fedora系统下的这个可视化sqlite3操作程序非常好用。
三、 验证各个组件是否能够正确工作
（一） pypyodbc模块
此模块已经不被推荐使用，虽然它可以全面的连接任意数据库，但实际上是要操作系统支持才行的。比如我在Fedora系统中，尝试使用ODBC字符串连接网络MSSQL服务器就遭遇失败，因为还没有在Fedora系统中配置好微软的ODBC和mssql的驱动。同样的在Fedora中尝试使用ODBC字符串连接ACCESS数据库也是失败。
pypyodbc通过不同的连接字符串来连接不同的数据库，统一格式如下：
数据库连接对象con=pypyodbc.connect(odbc连接字符串)
其中ODBC连接字符串针对不同的数据库如下（我已学习到的有两种）
1． ACCESS数据库
Driver={Microsoft Access Driver(*.mdb, *.accdb)};DBQ=数据库文件完整路径文件名;Pwd=加密文件的密码
特别注意，数据库文件的完整路径文件名的总字符数不要超过255个字符，否则就会造成溢出错误，无法读取这个MDB或ACCDB文件了。
2． MSSQL数据库
DRIVER={SQL Server};SERVER=MSSQL服务器地址;DATABASE=数据库名称;UID=用户名;PWD=用户密码
首先测试了一下ACCESS数据库
先是没有密码来加密保护的ACCESS数据库
importpypyodbc
accdb1 =r'Driver={MicrosoftAccess Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=I:MAKEAPPpythonPython365边学习边测试文件夹自学PYTHON部分 044第四十四天连接网络数据库\_Database2.accdb'
conn =pypyodbc.connect(accdb1)
cur =conn.cursor()
cur.execute("SELECT* FROM m;") # 一段可执行的SQL语句
list0 =cur.fetchall()
print(list(list0))
conn.close()
这个测试有时可以成功读取中表的内容，但有时又会出现以下错误(极不稳定):
pypyodbc.Error: ('HY000', '[HY000] [Microsoft][ODBCMicrosoft Access Driver]常见错误 无法打开注册表项“Temporary (volatile) Ace DSN for process 0x1d78 Thread 0x123c DB C0x3ed800b8
至于操作Access数据库不稳定的原因，没有找到准确的解决方案。
在Fedora系统中因为没有配置好ACCESS的驱动 ，是完全不成功的。
下面测试了有密码保护的ACESS数据库的访问
importpypyodbc
accdb1 =r'Driver={MicrosoftAccess Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=I:MAKEAPPpythonPython365边学习边测试文件夹自学PYTHON部分 044第四十四天连接网络数据库\_Database1.accdb;Pwd=孤荷凌寒的密码'
conn =pypyodbc.connect(accdb1)
cur =conn.cursor()
cur.execute("SELECT* FROM m;") # 一段可执行的SQL语句
list0 =cur.fetchall()
print(list(list0))
正常运行的结果是:
[(1,'张三', '女', '没有信息', 36), (2, '孤荷凌寒', '男', '没有', 28)]
然后测试了一下mssql数据库
importpypyodbc
from time import sleep
def db_connect():
# 打开数据库连接
#MSSQL数据库中的字段如果是文本请使用nchar和nvchar而不要使用vchar和text,否则就是乱码
db=pypyodbc.connect('DRIVER={SQLServer};SERVER=xxxxx.xxxxx.com;DATABASE=孤荷凌寒的MSSQL数据库;UID=孤荷凌寒;PWD=孤荷凌寒的密码')
# 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor
cursor = db.cursor()
# 使用execute()方法执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROMdbo.m;") #直接用表名 m 也可以的
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据
data = cursor.fetchone()
print ("第一条数据如下: " ,data[0],data[1],data[2],data[3])
# 关闭数据库连接
db.close()
def main():
db_connect()
if __name__ == "__main__":
main()
运行结果：
第一条数据如下: 孤荷凌寒 男 没有定稿 36
在设计MSSQL时要注意：MSSQL数据库中的数据表的字段如果是文本请使用nchar和nvchar而不要使用vchar和text,否则就是乱码
（二） pymysql模块
得到连接对象的方法：
数据库连接对象con=pymysql.connect("mysql服务器地址","sql服务器用户名", "用户登录密码", "数据库名")
测试如下：
import pymysql
def db_connect():
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "abc123", "mysql")
# 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor
cursor = db.cursor()
# 使用execute()方法执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROMm;")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据
data = cursor.fetchall()
print (list(data))
# 关闭数据库连接
db.close()
def main():
db_connect()
if __name__ == "__main__":
main()
运行结果如下：
[(1,'张三', '女', '没有信息', 36), (2, '孤荷凌寒', '男', '没有', 35)]
（三） pymssql模块
得到连接对象的方法：
数据库连接对象con=pymssql.connect("mssql服务器地址","sql服务器用户名", "用户登录密码", "数据库名"[,charset=’utf8’])
可选参数
charset=’utf8’
注意
utf8
中间没有连接符 –
当然实际上此可选参数没有起到多大的作用，对于mssql来说，还是得在设计时：对于文本类型的字段使用nchar和nvchar而不要使用vchar和text类型,否则照样是乱码。
测试如下：
import pymssql
def db_connect():
# 打开数据库连接
#MSSQL数据库中的字段如果是文本请使用nchar和nvchar而不要使用vchar和text,否则就是乱码
db = pymssql.connect("xxxxx.xxx.com", "孤荷凌寒", "孤荷凌寒的mssql登录密码", "孤荷凌寒的mssql数据库名",charset='utf8')
# 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor
cursor = db.cursor()
# 使用execute()方法执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROMdbo.m;") #直接用表名 m 也可以的
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据
data = cursor.fetchone()
print ("第一条记录是 : " ,data[0],data[1],data[2],data[3])
# 关闭数据库连接
db.close()
def main():
db_connect()
if __name__ == "__main__":
main()
运行结果：
第一条记录是: 孤荷凌寒 男 没有定稿 36
使用pymssql模块在windows下和Fedora下均被测试通过。
（四） sqlite3模块
得到连接对象的方法：
数据库连接对象con=sqlite3.connect(r"sqlite数据库文件的完整路径和文件名")
特别注意，sqlite数据库文件的完整路径文件名的总字符数不要超过255个字符，否则就会造成溢出错误，无法读取这个DB或S3DB文件了。
与前面的所有连接对象不同，sqlite3的连接对象本身就有【execute()】方法。
但一般情况下，仍然通过cursor游标对象来执行execute()方法。
测试如下：
import sqlite3
try:
con=sqlite3.connect(r'C:ProgramDataSQLITE3slone.s3db')
#con.execute('select* from student;') #和Pymssql和pymysql不同，sqlite3的con有execute()方法
cur=con.cursor()
cur.execute('select * from m;')
data=cur.fetchall()
print(list(data))
con.close()
except:
print('出错了')
执行结果如下：
[(1,'张三', '女', '没有信息', 36), (2, '孤荷凌寒', '男', '没有', 35)]
在Fedora下也能测试成功，但指定的文件路径不同。
四、 小结今天学到的python数据库操作知识
1． 不管通过什么模块连接什么数据库，都是先得到一个【数据库连接对象】
2． 然后通过【数据库连接对象】得到【游标对象】，方法是：
游标对象=数据库连接对象.cursor()
游标即cursor,Python数据库的主要操作都在游标对象中。
3． 今天学到的游标对象的三个主要方法
（1）
游标对象.execute()
执行sql语句，sql语句是关系数据库通用的数据库操作语句，有庞大的体系，我之前学习过其它编程语言，对关系数据库操作的SQL语句已有全面了解，若是新学习的同学者建议专门购书学习SQL语句。
（2）
数据表对象=游标对象. fetchall()
从SQL语句返回的查询结果中得到所有数据库表记录的一个数据表对象（我的个人理解，对这个得到的数据对象目前没有深入学习），这个数据对象中包含了多条记录。
（3）
数据表对象=游标对象. fetchone()
只取回一条记录。
4． 数据库连接对象在使用完成后一定要关闭
关闭（断开）与数据库连接的方法是:
数据库连接对象.close()
——————————
今天整理的学习笔记完成，最后例行说明下我的自学思路：
根据过去多年我自学各种编程语言的经历，认为只有真正体验式，解决实际问题式的学习才会有真正的效果，即让学习实际发生。在2004年的时候我开始在一个乡村小学自学电脑 并学习vb6编程语言，没有学习同伴，也没有高师在上，甚至电脑都是孤岛（乡村那时还没有网络），有的只是一本旧书，在痛苦的自学摸索中，我找到适应自己零基础的学习方法：首先是每读书的一小节就作相应的手写笔记，第二步就是上机测试每一个笔记内容是否实现，其中会发现书中讲的其实有出入或错误，第三步就是在上机测试之后，将笔记改为电子版，形成最终的修订好的正确无误的学习笔记。
通过反复尝试错误，在那个没有分享与交流的黑暗时期我摸黑学会了VB6，尔后接触了其它语言，也曾听过付费视频课程，结果发现也许自己学历果然太低，就算是零基础的入门课程，其实也难以跟上进度，讲师的教学多数出现对初学者的实际情况并不了解的情况，况且学习者的个体也存在差异呢？当然更可怕的是收费课程的价格往往是自己难以承受的。
于是我的所有编程学习都改为了自学，继续自己的三步学习笔记法的学习之路。
当然自学的最大问题是会走那么多的弯路，没有导师直接输入式的教学来得直接，好在网络给我们带来无限搜索的机会，大家在网络上的学习日志带给我们共享交流的机会，而QQ群等交流平台、网络社区的成立，我们可以一起自学，互相批评交流，也可以获得更有效，更自主的自学成果。
于是我以人生已过半的年龄，决定继续我的编程自学之路，开始学习python，只希望与大家共同交流，一个人的独行是可怕的，只有一群人的共同前进才是有希望的。
诚挚期待您的交流分享批评指点！欢迎联系我加入从零开始的自学联盟。
这个时代互联网成为了一种基础设施的存在，于是本来在孤独学习之路上的我们变得不再孤独，因为网络就是一个新的客厅，我们时刻都可以进行沙龙活动。
非常乐意能与大家一起交流自己自学心得和发现，更希望大家能够对我学习过程中的错误给予指点——是的，这样我就能有许多免费的高师了——这也是分享时代，社区时代带来的好福利，我相信大家会的，是吧！
根据完全共享的精神，开源互助的理念，我的个人自学录制过程是全部按4K高清视频录制的,从手写笔记到验证手写笔记的上机操作过程全程录制，但因为4K高清文件太大均超过5G以上，所以无法上传至网络，如有需要可联系我QQ578652607对传，乐意分享。上传分享到百度网盘的只是压缩后的720P的视频。
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