简单查询

　　

关键词：

from：明确数据来源的表

where：对数据进行条件过滤操作（符合where条件的数据）

group by ：对满足where条件之后的数据进行分组操作。（数据变成组数据）

having ：分组之后的数据进行过滤

select：选择数据获取的列

order by ：排序

一、简单查询

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• 1.查询数据

　　 　　方法1：（查询部分数据）

select  employee_id，first_name，salary

from employees；

　　　　方法2：（查询所有信息）

select  *

from employees；

　　　　实际应用中，不会总查询所有信息；方法1可读性高

• 2.查询结果起别名（查询结果显示的列起名字）

select 列名1 as 别名,列名2  as 别名

from  表;

　　　　as可以省略。　　

• 3.查询结果的字符串拼接   | |  （相当于java +）

select first_name||salary

from employees;

　　　　注意：Oracle  表示数据字符串       '字符串'

• 4.查询结果做算术运算： +   -  * 

　　select salary*13

　　from employees;

　　　　每行数据都会执行算术运算，并将结果展示在查询中

二、去重

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　　查询结果重复数据，关键字distinct

　　语法结构：

　　select distinct  列名,列名,列名     from  表；

　　select  distinct  salary 

　　　from employees;

三、排序

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　　关键字：order by 列名  asc或者desc

　　备注：asc 升序    desc 降序

　　作用：作用在左边的列上

　　语法结构：

　　　　select  .....  from  .....order by  排序所依据的字段     asc | desc （排序规则）

select  empno,sal

from emp

order by sal asc;

或者
order by sal asc,empno desc;

四、条件

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　　关键词：where 条件

　　作用：对每个查询的数据进行条件判断，将符合条件的存放入查询的结果中

• 1.等值查询

select employee_id,first_name,salary
from employees
where salary=17000;

• 2.多条件查询

　　　　where  条件1   or | and   条件2

　　　　关键词：or  或 ，  and  且 

select employee_id,first_name,salary,department_id
from employees
where salary=2500  and department_id=30;

• 3.不等值查询

　　　　逻辑判断符号： >    <   >=    <=   !=

select employee_id,first_name,salary
from employees
where salary>10000;

• 4.区间查询

　　　　关键词：判断字段   between   起始值   and  结束值。

　　　　特点：闭区间 {字段>=起始值  and  字段<=结束值}

方法一：
select employee_id,first_name,salary
from employees
where salary>5000 and salary<10000;

方法二：

select employee_id,first_name,salary
from employees
where salary between 5000 and 10000;

• 5.判断null

　　　　语法：where   字段   is  [not]  null ；

select employee_id,first_name,salary,commission_pct
from employees
where commission_pct is null;

• 6.枚举查询

　　　　关键词： 字段 {列名}   in   （值1，值2，值3）；

　　　　查询60,70,80号部门员工信息

　　　　方法一：

select employee_id,first_name,salary,department_id
from employees
where department_id=60 or department_id=70 or department_id=80;

　　　　方法二：

select employee_id,first_name,salary,department_id
from employees
where department_id in (60,70,80);

• 7.模糊查询

　　　　关键词： where  列名  like  '模糊匹配语法';

　　　　模糊匹配语法：

　　　　_  ：任意1个字符

　　　　% ：任意0~n个字符

　　　　　查询员工姓以K开头的员工信息：

select employee_id,first_name,last_name,salary
from employees
where    last_name like 'K%';

　　　　　查询员工姓长度为4

elect employee_id,first_name,last_name,salary
from employees
where    last_name like '____';

• 8.特殊关键词

　　　　dual：虚表。一行一列的表

　　　　说明：

• • • 1.站在数据的角度，没有意义
    • 2.维护Oracle 的sql语句语法完整性

　　　　sysdate：当前系统时间，精确到秒

　　　　systimestamp：时间戳，精确到毫秒

 　　　　查询当前系统时间：

select sysdate
from dual;

select systimestamp
from dual;

 

五、函数

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概念：特定功能的命令

• 1.单行函数：

　　　　 特点：每条查询处理的原数据，产生一条函数处理结果

　　　　常用：

　　　　1.to_char(被转化日期，'日期的格式关键词')

　　　　将日期转化成字符串

年	yyyy
月	mm
日	dd
时	hh24  二十四时制
分	mi
秒	ss
星期	day

　　　　查询当前系统时间：'yyyy-mm-dd'

select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd')
from dual;

　　　　查询员工（工号、名字、薪资、入职日期  yyyy-mm-ddd）：

select employee_id,first_name,salary,to_char(hire_date,'yyyy-mm-dd')
from employees; 

　　　　查询今日是星期几

select to_char(sysdate,'day')
from dual;

　　　　2.to_date(被转化的字符串，'日期匹配的内容')

　　　　将字符串转化成日期

　　　　将‘2020-12-31’转化成日期：

select to_date('2020-12-31','yyyy-mm-dd')
from dual;

　　　　查看2020年12月31日是周几

select to_char(to_date('2020-12-31','yyyy-mm-dd'),'day')
from dual;

• 2.组函数：

　　　　作用：对原表的数据，分组，统计

　　　　特点：每组数据产生1条结果

　　　　常见组函数：

• • max（列）：最大值
  • min（列）：最小值
  • avg（列）：当前组中的数据平均值
  • sum（列）：统计总和
  • count（列）：统计数量、个数

　　　　组函数对null不作任何统计 

　　　　统计员工个数

select count(employee_id)
from employees;

　　　　统计员工平均工资

select avg(salary)
from employees;

 　　　　统计拥有提成的员工个数

select count(commission_pct)
from employees;

 

六、分组

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　　关键词：group by  列名

　　作用：对源数据，按照指定的列，进行分组操作

　　语法规则：

• • 1.group by 在 where 之后执行
  • 2.select 后可写分组 group by所依据的字段（列）
  • 3.select 可写组函数统计字段

　　统计各个部门的平均工资

select avg(salary),department_id
from employees
group by department_id;

 

七、分组过滤

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　　关键词：having 条件

　　作用：对分组之后的组数据进行过滤

统计平均工资大于8000的部门有哪些

select avg(salary),department_id
from employees
group by department_id
having avg(salary)>8000;

 重点说明：

统计80,90,100部门的总工资

　　方法一：使用having过滤

select sum(salary),department_id
from employees
group by department_id
having department_id in(80,90,100);

　　方法二：使用where过滤

select sum(salary),department_id
from employees
where department_id in (80,90,100)
group by department_id;

结论：

1.where 是在分组之前对数据进行过滤操作

2.having 是在分组之后，对数据进行操作

3.优先使用where