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  • OpenCV在Linux(Fedora)下搭建开发环境简述

    盼望了好久的Fedora21终于发行了。先来晒一张图:

    默认桌面还是那么简洁:

    好了,废话少说。来看看在Fedora下搭建opencv开发环境,因为我已经搭建好了(过程比较艰辛)

    先注明参考文章,感谢这位博主:

    http://www.cnblogs.com/gala/archive/2011/10/10/2206529.html

    下面是我写的了。

    总叙:因为主要是参考的官方文档搭建的,所以呢如果没有什么问题我就直接带过。

    1.各种依赖关系:

    GCC 4.4.x or later.(按照安装gcc和g++的方式随便网上去搜安装方式就好)

    • CMake 2.6 or higher;(同上,也可以自己检查自己有没有安装好)

    • Git(因为如果你是从github上clone下来的源代码,就必须用这个,如果是已经下载了压缩包,可以忽略这条,当然安装也不难)

    • GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev);

    • pkg-config;(这个可能已经预装了,所以先试试下面这个命令吧)

    • Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy);(这个就是正常装就好,最好是自己下载numpy的源代码,否则联网安装会很慢很麻烦)

    • ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev;

    • [optional] libdc1394 2.x;

    • [optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev.

    最后那个libjasper那找到,所以就没安。

    至此所有依赖安装完毕。下面是安装环节:

    解压缩下载opencv的源代码包得到一个目录:

    进入这个目录后在目录下新建一个文件夹,名为release

    进入release目录(当然是在终端里进入),现在空无一物,

    然后执行如下命令

    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON ..

    注意最后代表上一级目录的两个点别忘了。(命令我都是用sudo执行的)

    完成后如果没有错误(注意是错误,警告不管)

    执行:

    make
    make install

    这里面make是主要的,如果make出错了,就必须纠正后重新make。当然不是人品特别不好应该能make出来。此过程相当时间长,最好准备点其他东西打发时间。

    下面是添加库路径:

    sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
    
    添加如下内容
    
    /usr/local/lib

    然后需要更新系统库:

    sudo ldconfig

    设置环境变量:在个人或是系统配置文件中都可以:

    export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH

    另外在测试之前需要进行如下操作:

    sudo cp /usr/local/lib/pkgconfig/opencv.pc  /usr/lib/pkgconf

    就是将pkg-config文件拷贝到全局目录下。

    下面是来自文档的测试代码:

    DisplayImage.cpp
     1 #include <stdio.h>
     2 #include <opencv2/opencv.hpp>
     3 
     4 using namespace cv;
     5 
     6 int main(int argc, char** argv )
     7 {
     8     if ( argc != 2 )
     9     {
    10         printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>
    ");
    11         return -1;
    12     }
    13 
    14     Mat image;
    15     image = imread( argv[1], 1 );
    16 
    17     if ( !image.data )
    18     {
    19         printf("No image data 
    ");
    20         return -1;
    21     }
    22     namedWindow("Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    23     imshow("Display Image", image);
    24 
    25     waitKey(0);
    26 
    27     return 0;
    28 }

    新建一个名为CMakeLists.txt的文件内容如下:

    1 cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
    2 project( DisplayImage )
    3 find_package( OpenCV REQUIRED )
    4 add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
    5 target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

    将两个文件拷贝到同一目录下(最好新建一个项目目录)

    在此目录的终端下执行如下命令:

    注意别忘了cmake后面的代表当前目录的点。

    没有问题之后就是直接:

    没有问题后执行程序查看结果:

    至此执行完毕,当然我们也可以进入源代码自带的示例中进行检测,这里就不多说了。

    因为只是初步配置,所以可能会出现很多问题,如果将来出现了问题我会再记录补充的。

    欢迎读者讨论。

    以上。

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