非阻塞io模型,阻塞io模型

非阻塞io模型
import socket
import time

server=socket.socket()
server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1)
server.bind(('127.0.0.1',8083))
server.listen(5)

server.setblocking(False) #设置不阻塞
r_list=[]  #用来存储所有来请求server端的conn连接
w_list={}  #用来存储所有已经有了请求数据的conn的请求数据

while 1:
    try:
        conn,addr=server.accept() #不阻塞，会报错
        r_list.append(conn)  #为了将连接保存起来，不然下次循环的时候，上一次的连接就没有了
    except BlockingIOError:
        # 强调强调强调：！！！非阻塞IO的精髓在于完全没有阻塞！！！
        # time.sleep(0.5) # 打开该行注释纯属为了方便查看效果
        print('在做其他的事情')
        # print('rlist: ',len(r_list))
        # print('wlist: ',len(w_list))


        # 遍历读列表，依次取出套接字读取内容
        del_rlist=[] #用来存储删除的conn连接
        for conn in r_list:

            try:
                data=conn.recv(1024) #不阻塞，会报错
                if not data: #当一个客户端暴力关闭的时候，会一直接收b''，别忘了判断一下数据
                    conn.close()
                    del_rlist.append(conn)
                    continue
                w_list[conn]=data.upper()


            except BlockingIOError: # 没有收成功，则继续检索下一个套接字的接收
                continue
            except ConnectionResetError: # 当前套接字出异常，则关闭，然后加入删除列表，等待被清除
                conn.close()
                del_rlist.append(conn)


        # 遍历写列表，依次取出套接字发送内容
        del_wlist=[]
        for conn,data in w_list.items():
            try:
                conn.send(data)
                del_wlist.append(conn)
            except BlockingIOError:
                continue


        # 清理无用的套接字,无需再监听它们的IO操作
        for conn in del_rlist:
            r_list.remove(conn)
        #del_rlist.clear() #清空列表中保存的已经删除的内容
        for conn in del_wlist:
            w_list.pop(conn)
        #del_wlist.clear()

#非阻塞io模型
import socket
import time

server=socket.socket()
server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1)
server.bind(('127.0.0.1',8083))
server.listen(5)
print('你看看卡在哪')
server.setblocking(False)
while 1:
    try:
        conn, addr = server.accept()
        print('来自%s的链接请求'%addr)
    except BlockingIOError:
        print('去买点药')
    time.sleep(0.1)