1、reduce（）：
- 会对参数序列中元素进行累积。
- 函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
from functools import reduce
a = [1,2,3,4]
def add(x,y):
return x+y
print(reduce(add,a))
输出：10
2、filter（）:使用指定方法过滤可迭代对象的元素
str = ['b','c','a','d']
def fact(s):
if s!= 'a':
return s
ret = filter(fact,str)
print(ret)
print(list(ret))
#输出：
<filter object at 0x00000133654F26A0>
['b', 'c', 'd']
3、map()：会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
str = ['liang','chen','zhang']
def m(s):
return s+'shuai'
ret = map(m,str)
print(ret)
print(list(ret))
#输出：
<map object at 0x000001CDAB377DA0>
['liangshuai', 'chenshuai', 'zhangshuai']
4、lambda：起到一个函数速写的作用
s=lambda x:x*2 print(s(2)) #输出：4
5、eval() ：用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
n = 6
x = eval('2*n')
a = 4
y = eval('a+4')
print(x,y)
#输出：12 8
6、all() ：
- 用于判断给定的可迭代参数 中的所有元素是否都为 True，如果是返回 True，否则返回 False。
- 元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。
str = 'liangchen'
def iss(s):
for i in s:
if not i:
return False
return True
print(iss(str))
#输出：True
str = [1,2,3,0]
def iss(s):
for i in s:
if not i:
return False
return True
print(iss(str))
#输出：False