DataTable.Compute()用法

一、DataTable.Compute()方法說明如下
作用：           计算用来传递筛选条件的当前行上的给定表达式。 格式為：           Object Compute (string expression,string filter)
参数：           expression：要计算的表达式。 expression 参数需要聚合函数。           filter：要限制在表达式中进行计算的行的筛选器。 如：“Menu_ID=5”　//表示Menu_ID為5的行 返回值：           為Object型，为计算结果。
Expression說明：           Expression 属性的一个用途是创建计算出的列。 第二个用途是创建聚合列。类似于计算出的值，聚合基于 DataTable 中的整个行集执行操作。
表达式语法           在创建表达式时，使用 ColumnName属性(表中列的名稱)来引用表中的列。 用法：

//得到menu1表中order列中最大值             object s = dsSet.Tables["menu1"].Compute("Max(order)", "");

二、創建Expression說明：
2.1、在为筛选器创建表达式时，用单引号将字符串括起来：

         "LastName = 'Jones'"

         2.1.1特殊字符處理：               下面的字符是特殊字符，如下面所解释的，如果它们用于列名称中，就必须进行转义。

"n (newline) "t (tab) "r (carriage return) ~ ( )

# " / = > <

+ - * % & | ^

' " [ ]

          2.1.2 轉義方法為：               如果列名称包含上面的字符之一，该名称必须用中括号括起来。例如，若要在表达式中使用名为“Column#”的列，应写成“[Column#]”：

              Total * [Column#]

          由于中括号是特殊字符，如果它是列名称的组成部分，必须使用斜杠 (""") 将中括号转义。例如，名为“Column[]”的列应写成：

              Total * [Column["]] （只有第二个中括号必须转义。）

2.2、用户定义的值處理         2.2.1义的值可以用在将与列值进行比较的表达式内。字符串的值应括在单引号内。日期值应放在磅符号 (#) 内。对于数值，允许使用小数和科学记数法。例如：

             "FirstName = 'John'"              "Price <= 50.00"              "Birthdate < #1/31/82#"

        2.2.2含枚举值的列，将值强制转换为整数数据类型。例如：

             "EnumColumn = 5"

2.3、运算符          2.3.1 使用布尔值 AND、OR 和 NOT 运算符时允许串联。可以使用括号来组合子句和强制优先级。AND 运算符优先于其他运算符。例如：

              (LastName ='Smith' OR LastName ='Jones') AND FirstName ='John'

         2.3.2 在创建比较表达式时，允许使用下列运算符：

< >

<= >=

<> =

IN LIKE

         2.3.3 在表达式中还支持下列算术运算符：

+（加）

-（减）

*（乘）

/（除）

%（模数）

2.4、字符串运算符處理          若要连接字符串，请使用 + 字符。DataSet 类的 CaseSensitive 属性的值确定字符串比较是否区分大小写。但是，可以用 DataTable 类的 CaseSensitive 属性重写该值。
2.5、通配符          在 LIKE 比较中，* 和 % 两者可以互换地作为通配符。如果 LIKE 子句中的字符串包含 * 或 %，那么这些字符应用中括号（[]）对其进行转义。如果子句中有中括号，那么中括号字符应用中括号对其进行转义（例如 [[] 或 []]）。在模式的开头和结尾，或者在模式的结尾，或在模式的开头，都允许使用通配符。例如：

             "ItemName LIKE '*product*'"              "ItemName LIKE '*product'"              "ItemName LIKE 'product*'"

         在字符串的中间不允许使用通配符。例如，不允许 'te*xt'。
2.6、父/子关系引用          通过在列名称前面加 Parent，就可以在表达式中引用父表。例如，Parent.Price 引用父表的名为 Price 的列。          通过在列名称前面加一个 Child，就可以在表达式中引用子表中的列。但是，因为子关系可以返回多行，所以必须在聚合函数中包括对子列的引用。例如，Sum(Child.Price) 将返回子表中名为 Price 的列的总和。          如果某个表有多个子表，则语法是：Child(RelationName)。 例如：          如果某个表有两个子表，它们的名称分别为 Customers 和 Orders，并且 DataRelation 对象被命名为 Customers2Orders，则引用将为： Avg(Child(Customers2Orders).Quantity)
2.7、聚合          2.7.1 支持聚合类型如下：

Sum（求和）	Avg（平均）	Min（最小值）	Max（最大值）
Count（计数）	StDev（统计标准偏差）	Var（统计方差）

         聚合通常沿着关系执行。通过使用上面列出的函数之一和上面“父/子关系引用”中详述的子表列，来创建聚合表达式。例如：             Avg(Child.Price)             Avg(Child(Orders2Details).Price)
         聚合也可以在单个表上执行。例如，若要为名为“Price”的列中的数字创建汇总，就用：             Sum(Price)
         如果表没有行，聚合函数将返回 空引用（在 Visual Basic 中为 Nothing）。          数据类型总是可以通过检查列的 DataType 属性来确定。还可以使用 Convert 函数来转换数据类型，如下面这一部分所示。
2.８、支持下列函数：
        2.8.1 CONVERT          说明             将特定表达式转换为指定的 .NET Framework 类型。          语法 Convert(expression, type)          参数 expression — 要转换的表达式。          type — 值将转换成的 .NET Framework 类型。           例如：

             myDataColumn.Expression="Convert(total, 'System.Int32')"

          所有转换都是有效的，只有下列情况例外：Boolean 只能与 Byte、SByte、Int16、Int32、Int64、UInt16、UInt32、UInt64、String 和它本身相互转换。Char 只能与 Int32、UInt32、String 和它本身相互转换。DateTime 只能与 String 和它本身相互转换。TimeSpan 只能与 String 和它本身相互转换。
        2.8.2 LEN             说明 获取字符串的长度             语法 LEN(expression)             参数 expression — 要计算的字符串。

             例如：myDataColumn.Expression="Len(ItemName)"

        2.8.3 ISNULL             说明 检查表达式并返回已检查的表达式或返回替换值。             语法 ISNULL(expression, replacementvalue)             参数 expression — 要检查的表达式。             replacementvalue — 如果表达式为 空引用（在 Visual Basic 中为 Nothing），则返回 replacementvalue。

             例如：myDataColumn.Expression="IsNull(price, -1)"

        2.8.5 IIF             说明 根据逻辑表达式的结果，获取两个值之一。             语法 IIF(expr, truepart, falsepart)             参数 expr — 要计算的表达式。             truepart — 表达式为真时返回的值。             falsepart — 表达式为假时返回的值。

             例如：myDataColumn.Expression ="IIF(total>1000, 'expensive', 'dear')

        2.8.6 TRIM             说明 移除所有前导的和后缀的空格字符，如 "r、"n、"t、' '             语法 TRIM(expression)             参数 expression — 要剪裁的表达式。
        2.8.7 SUBSTRING             说明 获取从字符串中的指定点开始，具有指定长度的子字符串。             语法 SUBSTRING(expression, start, length)             参数 expression — 子字符串的源字符串。             start — 指定子字符串开始位置的整数。             length — 指定子字符串长度的整数。

             例如：myDataColumn.Expression ="SUBSTRING(phone, 7, 8)"

DataTable.Compute方法使用实例

 

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Data;

 

namespace Console11

{

    class Program

    {

        static void Main(string[] args)

        {

            System.Data.DataTable table = new DataTable();

 

            //计算常量，可以没有初始化列

            object test = table.Compute("1+1", "");

            Console.WriteLine(test);

 

            string a = "123";

            System.Double b=123;

            decimal c=123m;

            Console.WriteLine((float)a);

            //test=2;

 

            test = table.Compute("1+1", "false");

            Console.WriteLine(test);

            //test=2;常数计算和filter无关

 

            test = table.Compute("abs(1)", "");

            Console.WriteLine(test);

            //test=null，不知道为这个什么没有报错，而且返回null,其他的数学函数都会抱错

 

            test = table.Compute("2%2", "");

            Console.WriteLine(test);

            //test=0;

            //其他函数参考下面的计算列

 

            //初始化datatale

            table.Columns.Add("id", typeof(string));

            table.Columns.Add("value", typeof(int));

            for (int i = 1; i <= 10; i++)

            {

                System.Data.DataRow dRow = table.NewRow();

                dRow["id"] = "id" + i.ToString();

                dRow["value"] = i;

                table.Rows.Add(dRow);

            }

 

            //test = table.Compute("value+1", "true");

            /**/

            ////抛出异常，这里必须是聚合函数

 

 

 

            //*************************************支持的聚合函数**********************//

 

            //求数量

            test = table.Compute("count(id)", "false");

            Console.WriteLine(test);

            //test=0;

 

            test = table.Compute("count(id)", "true");

            Console.WriteLine(test);

            //test=10;

 

            //求和

            test = table.Compute("sum(value)", "");

            Console.WriteLine(test);

            //test=55;

 

            //test = table.Compute("sum(id)","");

            /**/

            ////抛出异常，这里不能是string

 

            //平均

            test = table.Compute("avg(value)", "");

            Console.WriteLine(test);

            //test=5;

 

 

            //最小

            test = table.Compute("min(value)", "");

            Console.WriteLine(test);

            //test=1;

 

            //最大

            test = table.Compute("max(value)", "");

            Console.WriteLine(test);

            //test=10;

 

            //统计标准偏差

            test = table.Compute("StDev(value)", "");

            Console.WriteLine(test);

            //test=3.02765035409749

 

            //统计方差

            test = table.Compute("Var(value)", "");

            Console.WriteLine(test);

            //test=9.16666666666667

 

 

            //复杂计算

            test = table.Compute("max(value)/sum(value)", "");

            Console.WriteLine(test);

            //test=0.181818181818182

 

            /**/

            /*******************************************计算列*************************/

 

            System.Data.DataColumn column = new DataColumn("exp1", typeof(float));

            table.Columns.Add(column);

 

 

            //简单计算

            column.Expression = "value*2";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=2;

 

            //字符串函数

            column.Expression = "len(id)";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=3;

 

            //字符串函数

            column.Expression = "len(' '+id+' ')";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=5;

 

            //字符串函数

            column.Expression = "len(trim(' '+id+' '))";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=3;

 

            //字符串函数

            column.Expression = "substring(id,3,len(id)-2)";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=1; //substring的起始字符位置为1不是0

 

            //类型转换

            column.Expression = "convert(substring(id,3,len(id)-2),'System.Int32')*1.6";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=1.6;

 

            //相当于sqlserver的isnull

            column.Expression = "isnull(value,10)";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=1;

 

            //三元运算符,相当于sqlserver的case when

            column.Expression = "iif(value>5,1000,2000)";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=2000;

 

            //like运算符

            column.Expression = "iif(id like '%1',1000,2000)";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=1000;

 

            //in运算符

            column.Expression = "iif(id not in('id1'),1000,2000)";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=2000;

 

            //嵌套的三元运算

            column.Expression = "iif(value>5,1000,iif(id like '%1',4000,2000))";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=4000;

 

 

            //客户端计算所占总数的百分比

            column.Expression = "value/sum(value)";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=0.01818182

 

 

            //客户端计算差值,比如nba常规赛的胜场差

            column.Expression = "max(value)-value";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=9

 

 

            //***********************父子表计算*************************************/

 

 

            //初始化子表,父子表关系

            DataTable tableChild = new DataTable();

 

            tableChild.Columns.Add("id", typeof(string));

            tableChild.Columns.Add("value", typeof(int));

 

            System.Data.DataSet ds = new DataSet();

            ds.Tables.Add(tableChild);

            ds.Tables.Add(table);

            DataRelation relation = new DataRelation("relation", table.Columns["id"], tableChild.Columns["id"]);

            ds.Relations.Add(relation);

 

            for (int i = 1; i <= 10; i++)

            {

                System.Data.DataRow dRow = tableChild.NewRow();

                dRow["id"] = "id1";

                dRow["value"] = i;

                tableChild.Rows.Add(dRow);

            }

 

            //计算子表记录数

            column.Expression = "count(child(relation).value)";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=10;

 

            //计算父子表的百分比

            column.Expression = "value/sum(child(relation).value)";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=0.01818182;

 

            //计算父子表的差值,比如父表为库存数量，子表为订购数量，计算得出需要补充的数量

            column.Expression = "iif(value-sum(child(relation).value)>0,0,value-sum(child(relation).value))";

            test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];

            Console.WriteLine(test);

            //test=-54;

 

            //比较遗憾的是没有发现能够计算同比和环比的方法，而且计算列无法作为约束

            //************结束，DataTable可以让你尽量发挥聪明才智来减少繁杂的sql语句并且减轻服务器计算符合^&^

 

        }

    }

}