归一化：
----把数据变成(０，１)之间的小数
----把有量纲表达式变成无量纲表达式
归一化算法有：
1、线性转化： y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue）
2、对数函数转化：y=log10(x)
3、反余切函数转换： y=arctan(x)*2/PI
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规范化：
----把数据按比例缩放，使之落入一个小的空间里
１.最小－最大规范化(线性变换)
y=( (x-MinValue) / (MaxValue-MinValue) )(new_MaxValue-new_MinValue)+new_minValue
2.z-score规范化(或零－均值规范化)
y=(x-X的平均值)／X的标准差
优点：当X的最大值和最小值未知，或孤立点左右了最大－最小规范化时， 该方法有用
３.小数定标规范化：通过移动X的小数位置来进行规范化
y= x/10的j次方 (其中,j使得Max(|y|) <1的最小整数
４.对数Logistic模式：
新数据=1/（1+e^(-原数据)）
５.模糊量化模式：
新数据=1/2+1/2*sin[PI/（极大值-极小值）*（X-（极大值-极小值）/2） ] X为原数据