namespace(名称空间)
名称空间就是用来存放名字与值内存地址绑定关系的地方(内存空间)
名称空间分为三大类
内置名称空间:存放的是python解释器自带的名字
全局名称空间:存放的是文件级别的名字
局部名称空间:在函数内定义的名字
生命周期:
内置名称空间:在解释器启动时则生效,解释器关闭则失效
全局名称空间:在解释器解释执行python文件时则生效,文件执行完毕后则失效
局部名称空间:只在调用函数时临时产生该函数的局部名称空间,改函数调用完毕则失效
加载顺序: 内置->全局->局部
查找顺序:基于当前所在位置按照 局部->全局->内置 查找
注意:
名字的查找顺序,在函数定义阶段就已经固定死了(即在检测语法时就已经确定了名字的查找顺序),
与函数的调用位置无关,也就是说无论在任何地方调用函数,都必须回到
当初定义函数的位置去确定名字的查找关系
作用域：作用的范围
作用域分为两种:
1.全局作用域：包含的是内置名称空间与全局名称空间中的名字
特点：全局有效，全局存活
2.局部作用域：包含的是局部名称空间中的名字
特点：局部有效，临时存活
闭包函数:
闭包函数是定义在一个函数内部的函数,该内部函数包含对外层函数作用域名字的引用
需要结合函数对象的概念将闭包函数返回到全局作用域去使用，从而打破函数的层级限制
闭包函数的作用: 提供了一种为函数体传值的解决方案
装饰器:
装饰器就是用来为被装饰器对象添加新功能的工具
注意:装饰器本身可以是任意可调用对象,被装饰器的对象也可以是任意可调用对象
装饰器的实现必须遵循两大原则:
1. 不修改被装饰对象的源代码
2. 不修改被装饰器对象的调用方式
装饰器的作用:就是在遵循1和2原则的前提下为被装饰对象添加上新功能
装饰器的语法糖:
在被装饰对象正上方单独一行写@装饰器的名字
运行原理:
python解释器一旦运行到@装饰器的名字,就会调用装饰器,然后将被装饰函数的内存地址当作参数传给装饰器,最后将装饰器调用的结果赋值给原函数名
解释@语法的时候是自下而上运行
而执行装饰器内的那个wrapper函数时的是自上而下
@wraps装饰器应该加到装饰器最内层的函数上
用wraps 可是将wrapper 完全伪装成原函数
def deco(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs)
return res
return wrapper
函数递归:
函数的递归调用是函数嵌套调用的一种特殊形式,在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用该函数本身,称之为函数的递归调用
递归调用必须有两个明确的阶段:
1. 回溯: 一次次递归调用下去,每一次重复问题的规模都应该有所减少,直到逼近一个最终的结果,即回溯阶段一定要有一个明确的结束条件
2. 递推: 往回一层一层推算出结果
迭代器:
迭代取值的工具,迭代是一重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来
迭代器的作用: 迭代器提供了一种通用的且不依赖于索引的迭代取值方式
一 ：可迭代的对象iterable：
但凡内置有__iter__方法的对象都称之为可迭代的对象
可迭代的对象：str，list，tuple，dict，set,文件对象
执行可迭代对象下的__iter__方法，返回的值就是一个迭代器对象iterator
二： 迭代器对象iterator
1. 既内置有__next__方法的对象，执行迭代器__next__方法可以不依赖索引取值
2. 又内置有__iter__方法的对象，执行迭代器__iter__方法得到的仍然是迭代器本身
ps:
1.迭代器对象一定是可迭代的对象，而可迭代的对象却不一定是迭代器对象
2.文件对象本身就是一个迭代器对象
for本质应该称之为迭代器循环
工作原理
1. 先调用in后面那个对象的__iter__方法，将其变成一个迭代器对象
2. 调用next(迭代器)，将得到的返回值赋值给变量名k
3. 循环往复直到next(迭代器)抛出异常，for会自动捕捉异常然后结束循环
三：迭代器总结
优点：1. 提供一种通用的且不依赖于索引的迭代取值方式
2. 同一时刻在内存中只存在一个值，更节省内存
缺点：1. 取值不如按照索引的方式灵活，（不能取指定的某一个值，而且只能往后取）
2. 无法预测迭代器的长度
生成器:
就是一种自定义的迭代器，本质就是迭代器
函数内包含yield关键字，调用函数不会执行函数体代码，会得到一个返回值，该返回值就是生成器对象
对生成器对象运行next方法 会触发函数的执行，直到碰到一个yield停下来，并且将yield后的值当作本次next的结果返回
强调：针对表达式形式的yield的使用，第一步必须让函数先暂停到一个yield的位置，才能进行传值操作
1. 先为当前暂停位置的yield赋值
2. next(生成器)直到再次碰到一个yield停下来，然后其的值当做本次next的结果
总结yield:只能在函数内使用
1. yield提供了一种自定义迭代器的解决方案
2. yield可以保存函数的暂停的状态
3. yield对比return
1. 相同点：都可以返回值，值的类型与个数都没有限制
2. 不同点：yield可以返回多次值，而return只能返回一次值函数就结束了
生成器表达式的格式为
小括号内 中间是for循环 右边可以是if条件判断 左边是输出的值