一.创建正则表达的方式
1.字面量或称为直接量(不需要用任何的关键字说明它是正则表达式，而是用斜杠来表示正则表达式的开始和结束)
eg: var reg = /^w/;
2.对象
eg: var reg = new RegExp("^w");
attentions:
1)因为简洁方便，字面量创建的方式用的居多。
2)ES5规定正则表达式直接量的每次运算都返回新对象。
二、 正则对象的属性和方法
1.属性（5个）
ignoreCase：返回一个布尔值，表示是否设置了i修饰符，该属性只读。
global：返回一个布尔值，表示是否设置了g修饰符，该属性只读。
multiline：返回一个布尔值，表示是否设置了m修饰符，该属性只读。
lastIndex：返回下一次开始搜索的位置。该属性可读写，但是只在设置了g修饰符时有意义。
source：返回正则表达式的字符串形式（不包括斜杠），该属性只读。
eg:
var reg = /Hello/ig;
console.log(reg.ignoreCase); //true
console.log(reg.global); //true
console.log(reg.multiline); //false
console.log(reg.lastIndex); //0
console.log(reg.source); //Hello
2.方法（3个）
test(): 检索字符串中的指定值。返回值是 true 或 false。
exec(): 如果发现匹配，就返回一个数组，成员是每一个匹配成功的子字符串，否则返回null。
compile(): 用于改变 RegExp
eg:
1) var reg1 = /Hello/ig;
console.log(reg1.test("Hello World!"));//true
console.log(reg1.lastIndex); //5
console.log(reg1.test("HELLO World!")); //false
//attention: 当正则表达式有g修饰时，每一次运算都会自动更新lastIndex,下次运算就从新的起点(lastIndex的值)开始寻求匹配，而不是把字符串按从左到右去检索。
reg1.lastIndex = 0;
console.log(reg1.test("HELLO World!")); //true
2) var reg1 = /Hello/ig;
var result = reg1.exec("Hello abc hello def");
console.log(result); //["Hello"]
console.log(result.input); //Hello abc hello def
console.log(result.index); //0
onsole.log(reg1.exec("Hello abc hello def")); //["hello"]
console.log("Hello abc hello def".match(reg1)); // ["Hello", "hello"]
attention:
exec方法的返回数组还包含以下两个属性：
input：整个原字符串。
index：整个模式匹配成功的开始位置（从0开始计数）。
3) var patt1=new RegExp("e");
console.log(patt1.test("The best things in life are free")); //true
patt1.compile("d");
console.log(patt1.test("The best things in life are free")); //false
三、语法
1.修饰符及其描述
i 执行对大小写不敏感的匹配。
g 执行全局匹配（查找所有匹配而非在找到第一个匹配后停止）。
m 执行多行匹配。
2.元字符（Metacharacter）是拥有特殊含义的字符：
. 查找单个字符，匹配除回车（
）、换行(
) 、行分隔符（u2028）和段分隔符（u2029）以外的所有字符。
cX 表示Ctrl-[X]，其中的X是A-Z之中任一个英文字母，用来匹配控制字符。
[] 匹配退格键(U+0008)，不要与混淆。
匹配换行键。
匹配回车键。
匹配制表符tab（U+0009）。
v 匹配垂直制表符（U+000B）。
f 匹配换页符（U+000C）。
匹配null字符（U+0000）。
xhh 匹配一个以两位十六进制数（x00-xFF）表示的字符。
uhhhh 匹配一个以四位十六进制数（u0000-uFFFF）表示的unicode字符。
d 匹配0-9之间的任一数字，相当于[0-9]。
D 匹配所有0-9以外的字符，相当于[^0-9]。
w 匹配任意的字母、数字和下划线，相当于[A-Za-z0-9_]。
W 除所有字母、数字和下划线以外的字符，相当于[^A-Za-z0-9_]。
s 匹配空格（包括制表符、空格符、断行符等），相等于[
vf]。
S 匹配非空格的字符，相当于[^
vf]。
匹配词的边界。
B 匹配非词边界，即在词的内部。
3.位置字符
^ 表示字符串的开始位置
$ 表示字符串的结束位置
attentions:
1)当正则表达式用m(即multiline)修饰时，则^可以匹配每一行的行首，$可以匹配每一行的行末
2)^用于中括号表示取非，简单地说，就是排除中括号中的所有元素。
4.选择字符
竖线符号（）在正则表达式中表示“或关系”（OR）
方括号（[]）所有可供选择的字符都放在方括号内，比如[xyz] 表示x、y、z之中任选一个匹配。
连字符（-）表示字符的连续范围
eg:
"a".match("ab"); //["a"]
"b".match("ab"); //["b"]
"ab".match("ab"); //["a"]
5.转义符
正则模式中，需要用斜杠转义的，一共有12个字符：^、.、[、$、(、)、、*、+、?、{和\。需要特别注意的是，如果使用RegExp方法生成正则对象，转义需要使用两个斜杠，因为字符串内部会先转义一次。如果是字面量生成，两次转义反而会弄巧成拙。
eg:
(new RegExp('1+1')).test('1+1')// false
(new RegExp('1\+1')).test('1+1')// true
/1\+1/.test('1+1') //false
/1+1/.test('1+1') //true
6.重复类
? 软性量词 出现零次或一次
* 软性量词 出现零次或多次(任意次)
+ 软性量词 出现一次或多次（至少一次）
{n} 硬性量词 对应零次或者n次
{n,m} 软性量词 至少出现n次但不超过m次
{n,} 软性量词 至少出现n次(+的升级版)