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  • 排序算法之选择排序

    排序算法之选择排序

    1.选择排序介绍

    选择排序分为三种,直接选择排序、树形选择排序、堆排序。直接选择排序和堆排序是不稳定排序,树形选择排序是稳定排序。在这里介绍的是直接选择排序。其他的后面再分析。

    直接选择排序算法思想:第一趟从n个元素的数据序列中选出关键字最小/大的元素并放在最前/后位置,下一趟从n-1个元素中选出最小/大的元素并放在最前/后位置。以此类推,经过n-1趟完成排序。

    2.选择排序算法分析

    直接选择排序的最好时间复杂度和最差时间复杂度都是O(n²),因为即使数组一开始就是正序的,也需要将两重循环进行完,平均时间复杂度也是O(n²)。空间复杂度为O(1),因为不占用多余的空间。直接选择排序是一种原地排序(In-place sort)并且定(stable sort)的排序算法,优点是实现简单,占用空间小,缺点是效率低,时间复杂度高,对于大规模的数据耗时长。

    算法步骤:
    • 第1趟,在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录,将它与r[1]交换;
    • 第2趟,在待排序记录r[2]~r[n]中选出最小的记录,将它与r[2]交换;
    • 以此类推,第i趟在待排序记录r[i]~r[n]中选出最小的记录,将它与r[i]交换,使有序序列不断增长直到全部排序完毕

    3.选择排序算法从实现到优化

    V1.0

    template <typename T>
    void SelectionSort2(T a[], int len)
    {
        for(int i = 0; i < len; i++) {
            int MinIndex = i;
            for(int j = i+1; j < len; j++) {
                if(a[MinIndex] < a[j]) {
                    MinIndex = j;
                }
            }
            swap(a[MinIndex], a[i]);
        }
    }
    

    4.选择排序多种场景下的测试

    int main() {
    	int N = 20000;
    
    	//稀疏数组,随机性大
    	int *arr1 = SortTestHelper::CreateRandomArray(N, 0, 1000000);
    	SortTestHelper::testSort("SelectionSort", SelectSortFunc::SelectionSort2, arr1, N);
    
    	//近乎有序
    	int *arr2 = SortTestHelper::CreateRandomArray(N, 0, 100);
    	SortTestHelper::testSort("SelectionSort", SelectSortFunc::SelectionSort2, arr2, N);
    
    	//基本有序
    	int *arr3 = SortTestHelper::CreateRandomArray(N, 0, 10);
    	SortTestHelper::testSort("SelectionSort", SelectSortFunc::SelectionSort2, arr3, N);
    
    	delete[] arr1;
    	delete[] arr2;
    	delete[] arr3;
    	return 0;
    }
    
    测试结果:

    SelectionSort : 0.424071s
    SelectionSort : 0.416928s
    SelectionSort : 0.410701s

    根据结果表明,选择排序是一种稳定的排序算法,在随机性很大和近乎有序,有序的情况下算法的时间复杂度基本不变。但是这也是一个劣势,效率较差。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liangjf/p/8764474.html
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