Python按照list中dict的某个key进行排序

在做项目的时候，遇到这样的数据：

 "trends": [
               {
                    "name": "Rick Gates",
                    "promoted_content": null,
                    "query": "%22Rick+Gates%22",
                    "tweet_volume": 135732,
                    "url": "http://twitter.com/search?q=%22Rick+Gates%22"
               },
               {
                    "name": "#TheBachelorette",
                    "promoted_content": null,
                    "query": "%23TheBachelorette",
                    "tweet_volume": 91245,
                    "url": "http://twitter.com/search?q=%23TheBachelorette"
               },
               {
                    "name": "#KremlinAnnex",
                    "promoted_content": null,
                    "query": "%23KremlinAnnex",
                    "tweet_volume": 42654,
                    "url": "http://twitter.com/search?q=%23KremlinAnnex"
               },
               {
                    "name": "#LHHH",
                    "promoted_content": null,
                    "query": "%23LHHH",
                    "tweet_volume": 35252,
                    "url": "http://twitter.com/search?q=%23LHHH"
               }]

我需要做的就是根据tweet_volume的数值对trends里的元素进行排序。

实现代码：
把上面数据以字典的方式获取，相当于把取出的就是后面的列表，即
trends=[
               {
                    "name": "Rick Gates",
                    "promoted_content": null,
                    "query": "%22Rick+Gates%22",
                    "tweet_volume": 135732,
                    "url": "http://twitter.com/search?q=%22Rick+Gates%22"
               },
               {
                    "name": "#TheBachelorette",
                    "promoted_content": null,
                    "query": "%23TheBachelorette",
                    "tweet_volume": 91245,
                    "url": "http://twitter.com/search?q=%23TheBachelorette"
               },
               {
                    "name": "#KremlinAnnex",
                    "promoted_content": null,
                    "query": "%23KremlinAnnex",
                    "tweet_volume": 42654,
                    "url": "http://twitter.com/search?q=%23KremlinAnnex"
               },
               {
                    "name": "#LHHH",
                    "promoted_content": null,
                    "query": "%23LHHH",
                    "tweet_volume": 35252,
                    "url": "http://twitter.com/search?q=%23LHHH"
               }]

trends = sorted(trends,key = lambda e:e['tweet_volume'],reverse = True)

考虑到有些数据是NULL，因此需要提前做个处理，对于空的tweet_volume设置为0，完整代码：

for item in trends:
    if(item.get('tweet_volume') is None):
        item['tweet_volume'] = 0
    trends = sorted(trends,key = lambda e:.get('tweet_volume') ,reverse = True)


建议用get方式获取，空值或数据不存在这样不会报错。

在Python文档中看到一种性能更高的方法

通过使用 operator 模块的 itemgetter 函数，可以非常容易的排序这样的数据结构

因此上面的程序可以改写成


from operator import itemgetter
for item in trends:
    if(item.get('tweet_volume') is None):
        item['tweet_volume'] = 0
trends = sorted(trends,key = itemgetter('tweet_volume'),reverse = True)

本文参考地址：

https://blog.csdn.net/qq_29303759/article/details/81902810