zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Py3 MySQL 连接

    使用PyMySQL连接数据库,并实现简单的增删改查

    什么是 PyMySQL?

    PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

    PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

    PyMySQL 安装

    在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。

    PyMySQL 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL,root权限来安装。

    如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:

    $ pip3 install PyMySQL
    

      

    数据库连接

    连接数据库前,请先确认以下事项:

    • 您已经创建了数据库 TESTDB.
    • 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
    • EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
    • 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
    • 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

    实例:

    以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库:

    #!/usr/bin/python3
     
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
     
    # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
     
    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
    data = cursor.fetchone()
     
    print ("Database version : %s " % data)
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    连接
    结果:Database version : 5.5.20-log

    数据库插入操作

    以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

    #!/usr/bin/python3
     
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 插入语句
    sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
             LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
             VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 如果发生错误则回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    插入

    以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

    ..................................
    user_id = "test123"
    password = "password"
    
    con.execute('insert into Login values( %s,  %s)' %    
                 (user_id, password))  #也可列表形式
    ..................................
    传参

    Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

    • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
    • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
    • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
    • res=cursor.execute(sql语句,[a,b])通过sql语句得出影响到的数据条数,int类型。

    实例:

    查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

    #!/usr/bin/python3
     
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 查询语句
    sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
           WHERE INCOME > %s" % (1000)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 获取所有记录列表
       results = cursor.fetchall()
       for row in results:
          fname = row[0]
          lname = row[1]
          age = row[2]
          sex = row[3]
          income = row[4]
           # 打印结果
          print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % 
                 (fname, lname, age, sex, income ))
    except:
       print ("Error: unable to fetch data")
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    #结果:fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
    实例

    数据库更新操作

    更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1:

    #!/usr/bin/python3
     
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 更新语句
    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    实例

    删除操作

    删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:

    #!/usr/bin/python3
     
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 删除语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交修改
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭连接
    db.close()
    删除实例

    执行事务

    事务机制可以确保数据一致性。

    事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

    • 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
    • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
    • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
    • 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

    Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

    # SQL删除记录语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 向数据库提交
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    实例

    对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

    commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

    事务和锁

    begin;  # 开启事务
    select * from emp where id = 1 for update;  # 查询id值,for update添加行锁;
    update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新
    commit; # 提交事务

    记忆总结:

    对于提交到数据库执行的方法和回滚的方法都是利用的db连接去操作的,而非游标,游标只是负责提交数据之前和获取数据时的操作!


     
  • 相关阅读:
    Font Awesome 中文网
    mobileselect学习
    JavaScript模块化
    webpack基本使用
    MVVM架构方式
    http-server开启测试服务器
    json-server模拟服务器API
    vue-router
    git的使用
    Vue生命周期
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liangsha0/p/10877845.html
Copyright © 2011-2022 走看看