简单的scrapy实例

前天实验室的学长要求写一个简单的scrapy工程出来，之前也多少看了点scrapy的知识，但始终没有太明白，刚好趁着这个机会，加深一下对scrapy工作流程的理解。由于临近期末，很多作业要做(其实。。。。。。。。。。。。。。主要还是自己太菜了，嘻嘻)，所以决定去搜一个简单的实例模仿一下。

显示搜了一个爬取腾讯招聘网了例子(https://www.cnblogs.com/xinyangsdut/p/7628770.html),动手敲完之后无法运行，试着调式，也无法解决。就又去找了一个爬取博客园的(https://www.jianshu.com/p/78f0bc64feb8),这个例子只能爬取第一页，稍微改了下，可以爬取任意多个页面。再改的时候，也遇到了一下麻烦。还是对scrapy理解不够(其实。。。。。。。还是自己太菜，流下了无知的眼泪)，不过最好总算是顺利完成了。下面，简单的解剖一下这个例子。

1. 首先是编写item文件，根据爬取的内容，定义爬取字段。代码如下：

   import scrapy
   
   
   class CnblogItem(scrapy.Item):
       # define the fields for your item here like:
       # name = scrapy.Field()
       title = scrapy.Field()　　#定义爬取的标题
       link = scrapy.Field()　　 #定义爬取的连接

2. 编写spider文件(这是关键)，这里命名为cnblog_spider，代码如下：

   # -*- coding: utf-8 -*-
   import scrapy
   from cnblog.items import CnblogItem
   
   
   class CnblogSpiderSpider(scrapy.Spider):
       name = "cnblog_spider"
       allowed_domains = ["cnblogs.com"]
       url = 'https://www.cnblogs.com/sitehome/p/'
       offset = 1
       start_urls = [url+str(offset)]
   
       def parse(self, response):
   
   
           item = CnblogItem()
   
           item['title'] = response.xpath('//a[@class="titlelnk"]/text()').extract()       #使用xpath搜索
           item['link'] = response.xpath('//a[@class="titlelnk"]/@href').extract()
   
           yield item
   
           print("第{0}页爬取完成".format(self.offset))
           if self.offset < 10:        #爬取到第几页
               self.offset += 1
           url2 = self.url+str(self.offset)    #拼接url
           print(url2)
           yield scrapy.Request(url=url2, callback=self.parse)

    就这部分代码内容来说，没什么难于理解的，但如果搞明白整个运行流程的话，对理解scrapy有很大的帮助。

3. 编写pipelines文件，用于把我们爬取到的数据写入TXT文件。

   class FilePipeline(object):
       def process_item(self, item, spider):
   
           data = ''
   
           with open('cnblog.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
               titles = item['title']
               links = item['link']
               for i, j in zip(titles, links):
                   data += i+'     '+j+'
   '
   
               f.write(data)
               f.close()
           return item

4. 更改setting文件

   ROBOTSTXT_OBEY = False          #一定要把这个参数的值更改为Fals

   DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
      'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
      'Accept-Language': 'en',
       #user-agent新添加
       'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
   }
   #新修改
   ITEM_PIPELINES = {
       'cnblog.pipelines.FilePipeline': 300,    #实现保存到txt文件
   
   }
   

5. 编写一个main文件，scrapy是不能在编译器里面调试的，但我们可以自己写一个主文件，运行这个主文件就可以像普通的工程一样在编译器里调式了。代码如下

   from scrapy import cmdline
   
   cmdline.execute("scrapy crawl cnblog_spider --nolog".split())       #--nolog是以不显示日志的形式运行，如果需要看详细信息，可以去掉

    现在，我们这个例子就算是写完了，运行main.py，就会生成一个cnblog.Ttxt的文件，里面就是我们爬取下来的内容了。如下图

   

最后说一下写这个例子的收获与感想：在敲代码的过程中，发现自己对python一些知识点掌握的还是不够牢固，甚至是while循环一下子都写不出来，以后还是写多点py(别想歪哦)！另外还有一点，有时候真是没压力就没动力，之前学习scrapy时，一直没写出来一个能成功运行的例子，这次在学长的要求下，总算成功写出来了一个。虽然学习之路如此艰难，但绝不应该逃避。加油呀！！！！！

（ps：本人太菜，若有错误的地方欢迎大佬随时责骂。。。。xixixii）