笔记
2.1 什么是魔法函数(网络用语)
- 以双下划线开始，双下滑线结尾。魔法函数是为了增强一个类的特性。
- 魔法函数可以随意定义某个类的特性，这些方法在进行特定的操作时会自动被调用。
2.1.1 需求：封装一个员工列表，并遍历查看
（1）不使用魔法函数方法
#!usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 _*-
# __author__：lianhaifeng
# __time__：2020/5/10 18:20
class Company(object):
def __init__(self, employee_list):
self.employee = employee_list
company = Company(["tom", "bob", "jane"])
employee = company.employee
for em in employee:
print(em)
（2）使用__getitem__(self, item)魔法函数
#!usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 _*-
# __author__：lianhaifeng
# __time__：2020/5/10 18:20
class Company(object):
def __init__(self, employee_list):
self.employee = employee_list
def __getitem__(self, item):
return self.employee[item]
company = Company(["tom", "bob", "jane"])
for em in company:
print(em)
"""
在解释器执行到for语句时，解释器首先寻找对象的迭代器。
虽然company对象没有迭代器，
但是解释器会尝试去寻找__getitem__()这一魔法函数，
有了这个魔法函数的对象就是一个可迭代的类型，即便没有迭代器，
解释器会调用该魔法函数，直到其抛出异常结束。
若注释__getitem__代码片段，则会抛出不可迭代异常。
"""
注意：在案例中，魔法函数既不是属于<class 'Company'>，也不是从<class 'object'>基继承过来。是一个独立的存在，往类里放入魔法函数之后，会增强类的一些类型。魔法函数不需要我们显示调用。Python会识别对象或自定义类的魔法函数，并隐式调用。
2.2 Python的数据模型以及数据模型对Python的影响
-
实际上魔法函数是网络上通常的叫法，其实魔法函数只不过是Python数据类型的一个概念而已。
""" 当实现了__getitem__(self, item)魔法函数，就可以使用for循环去遍历。魔法函数实际上会影响python语法的，或可以理解为Python语法实际上会识别一个对象或者说自定义类里的魔法函数。 """ #-*- coding:utf-8 _*- # __author__：lianhaifeng # __time__：2020/5/10 18:20 # 使用__getitem__(self, item)魔法函数 class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list def __getitem__(self, item): return self.employee[item] company = Company(["tom", "bob", "jane"]) # __getitem__(self, item) 实际上也是序列类型 company1 = company[:2] print(company1) """ ['tom', 'bob'] """ -
如果不实现__getitem__(self, item)就会报错
#!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 _*- # __author__：lianhaifeng # __time__：2020/5/10 18:20 class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list # def __getitem__(self, item): # return self.employee[item] company = Company(["tom", "bob", "jane"]) company1 = company[:2] print(company1) """ Traceback (most recent call last): File "E:/projects/vue-django/myproject/sample/chapter02/company03.py", line 14, in <module> company1 = company[:2] TypeError: 'Company' object is not subscriptable """#!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 _*- # __author__：lianhaifeng # __time__：2020/5/10 18:20 class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list # def __getitem__(self, item): # return self.employee[item] company = Company(["tom", "bob", "jane"]) print(len(company)) # 没有定义__len__(self)或__getitem__(self, item)魔法函数时，这个语句会报错 """ Traceback (most recent call last): File "E:/projects/vue-django/myproject/sample/chapter02/company03.py", line 14, in <module> print(len(company)) TypeError: object of type 'Company' has no len() """ -
两种方式实现对象可len()
（1）getitem(self, item) + 切片 实现
（2）len(self, item) 实现
在调用内置函数len()时，解释器首先会调用魔法函数__len__(self)，若没有，则退一步，去不断调用__getitem__(self, item)直到抛出异常，len()函数返回执行次数。#!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 _*- # __author__：lianhaifeng # __time__：2020/5/10 18:20 # 使用__getitem__(self, item)魔法函数 + 切片 class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list def __getitem__(self, item): return self.employee[item] company = Company(["tom", "bob", "jane"]) company1 =company[:] print(len(company1)) """ 3 """#!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 _*- # __author__：lianhaifeng # __time__：2020/5/10 18:20 # 使用__len__(self)魔法函数 class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list def __len__(self): return len(self.employee) company = Company(["tom", "bob", "jane"]) print(len(company)) """ 3 """
魔法函数会影响Python语法和其内置函数本身的。
2.3 魔法函数一览
2.3.1 非数学运算
- 字符串表示 魔法函数提供了两个来应对开发模式的不同
（1）repr 用于命令行模式，作用：输入对象名即可调用repr方法
（2）__str__用于脚本，作用：print(对象名)即可调用str方法# jupyter或ipython 命令行终端运行 class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list def __repr__(self): return ','.join(self.employee) company = Company(['tom', 'bob', 'jane']) company """ tom,bob,jane """#!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 _*- # __author__：lianhaifeng # __time__：2020/5/10 18:20 class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list def __str__(self): return ','.join(self.employee) company = Company(['tom', 'bob', 'jane']) print(company) """ tom,bob,jane """""" 魔法函数只要定义了，就不需要开发者调用，Python解释器自己知道什么时候调用它。 """ """ 集合、序列相关 __len__ __getitem__ __setitem__ __delitem__ __contains__ 迭代相关 __iter__ __next__ 可调用 __call__ with上下文管理器 __enter__ __exit__ 数值转换 __abs__ __bool__ __int__ __float__ __hash__ __index__ 元类相关 __new__ __init__ 属性相关 __getattr__ __setattr__ __getattribute__ __setattribute__ __dir__ 属性描述符 __get__ __set__ __delete__ 协程 __await__ __aiter__ __anext__ __aenter__ __aexit """
2.3.2 数学运算
"""
数学运算在一般开发使用不多，在数据处理是用的比较多，这里简单举几个例子。
"""
# ============== __abs__ Demo start ============
class Nums(object):
def __init__(self, num):
self.num = num
def __abs__(self):
return abs(self.num)
num = Nums(-1)
print(abs(num)) # 结果：1
# ============== __abs__ Demo end ============
# ============== __add__ Demo start ============
class MyVector(object):
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __add__(self, other_instance):
re_vector = MyVector(self.x+other_instance.x, self.y+other_instance.y)
return re_vector
def __str__(self):
return "x:{x}, y:{y}".format(x=self.x, y=self.y)
first_vec = MyVector(1, 2)
second_vec = MyVector(2, 3)
print(first_vec+second_vec) # 结果：x:3，y:5
# ============== __add__ Demo end ============
一元运算符
__neg__ -
__pos__ +
__abs__ |x|
二元运算符
__lt__ <
__le__ <=
__eq__ ==
__ne__ !=
__gt__ >
__ge__ >=
算术运算符
__add__ +
__sub__ -
__mul__ *
__truediv__ /
__floordiv__ //
__mod__ %
__divmod__ divmod()
__pow__ ** 或 pow()
__round__ round()
反向算术运算符
__radd__
__rsub__
__rmul__
__rtruediv__
__rfloordiv__
__rmod__
__rdivmod__
__rpow__
增量赋值算术运算符
__iadd__
__isub__
__imul__
__itruediv__
__ifloordiv__
__imod__
__ipow__
位运算符
__invert__ ~
__lshift__ <<
__rshift__ >>
__and__ &
__or__ |
__xor__ ^
反向位运算符
__rlshift__
__rrshift__
__rand__
__rxor__
__ror__
增量赋值位运算符
__ilshift__
__irshift__
__iand__
__ixor__
__ior__
2.4 len函数的特殊性
len函数不仅仅调用__len__方法这么简单，len函数对于set dict list等Python原生数据结构做了内部的优化，其性能是非常高的。应为原生数据结构中，会有一个专门的字段来储存数据长度，那么len函数会直接去读取这个字段，而不会去遍历它。