python 函数

函数定义和使用

def 函数名(参数):
       
    ...
    函数体
    ...
    返回值

函数的定义主要有如下要点：

• def：表示函数的关键字
• 函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
• 函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
• 参数：为函数体提供数据
• 返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。

总结使用函数的好处：

1.代码重用

2.保持一致性，易维护

3.可扩展性

1、返回值

        函数是一个功能块，该功能到底执行成功与否，需要通过返回值来告知调用者。

总结：当一个函数/过程没有使用return显示的定义返回值时，python解释器会隐式的返回None

   返回值数=0:返回None

   返回值数=1:返回object

   返回值数>1:返回tuple

1.形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

2.实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值

3.位置参数和关键字（标准调用：实参与形参位置一一对应；关键字调用：位置无需固定）

4.默认参数

5.参数组

# ######### 定义函数 ######### 

# name 叫做函数func的形式参数，简称：形参
def func(name):
    print name

# ######### 执行函数 ######### 
#  'wupeiqi' 叫做函数func的实际参数，简称：实参
func('wupeiqi')

def func(name, age = 18):
    
    print "%s:%s" %(name,age)

# 指定参数
func('wupeiqi', 19)
# 使用默认参数
func('alex')

#注：默认参数需要放在参数列表最后

def t(x, *args):
    print(x)
    print(args)


t(1, ["a", 3])        # 列表变为元祖的一个元素               #===> 1 (['a', 3],)
t(1, *["a", 3])       # 遍历列表的变为元祖的一个个元素        #===> 1  ('a', 3)

name = "liaobs"

def test():
    print("test", name)   #===>test liaobs      #先在函数里找，找不到再找全局变量

test()
print(name)     #===>liaobs

name = "liaobs"

def test():
    name = "sssbbbb"
    print("test", name)    #===>test sssbbbb      #函数里有name，就直接输出函数的变量

test()
print(name)        #===>liaobs

name = "liaobs"

def test():
    global name                    # global 指的是拿到的是全局的变量，直接改了全局的变量
    name = "sssbbbb"
    print("test", name)     #===>test sssbbbb

test()
print(name)     #===>sssbbbb

name = "xiaoa"

def test():
    name = "ssbb"
    def test2():
        global name        # global 指的是拿到的是全局的变量，直接改变全局变量
        name = "nimama"
    test2()
    print("1",name)      #===>1 ssbb        

print("2",name)        #===>2 xiaoa
test()
print("3",name)          #===>3 nimama

name = "xiaoa"

def test():
    name = "ssbb"
    def test2():
        nonlocal name       #nonlocal 指的是拿到的是上一级的变量，上一级没有再往上一级
        name = "nimama"
    test2()
    print("1",name)      #===>1 nimama

print("2",name)           #===>2 xiaoa
test()
print("3",name)           #===>3 xiaoa

递归

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

def test(x):
    print(x)
    if int(x/2) == 0:
        return x
    res = test(int(x/2))
    return res

n = test(10)
print(n)         #===> 10  5  2  1  1