一、json模块中的dumps()方法和loads()方法
json 在所有的语言之间都通用 : json序列化的数据 在python上序列化了 那在java中也可以反序列化。
几种python数据的序列化
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
1 # 问题1 2 # dic = {1 : 'value',2 : 'value2'} 3 # ret = json.dumps(dic) # 序列化 4 # print(dic,type(dic)) 5 # print(ret,type(ret)) # {"age": 100, "2": "value2"} <class 'str'> 6 # 7 # res = json.loads(ret) # 反序列化 8 # print(res,type(res)) 9 10 # 问题2 11 # dic = {1 : [1,2,3],2 : (4,5,'aa')} 12 # ret = json.dumps(dic) # 序列化 13 # print(dic,type(dic)) 14 # print(ret,type(ret)) {"1": [1, 2, 3], "2": [4, 5, "aa"]} <class 'str'> 15 16 # res = json.loads(ret) # 反序列化 17 # print(res,type(res)) 18 19 # 问题3 20 # s = {1,2,'aaa'} 21 # json.dumps(s) # TypeError: Object of type 'set' is not JSON serializable 22 23 # 问题4 # TypeError: keys must be a string 24 # json.dumps({(1,2,3):123})
能够处理的数据类型是非常有限的 : 字符串 列表 字典 数字。
字典中的key只能是字符串。
1、字典转换为字符串,在由字符串转换为字典
1 dic = {'key' : 'value','key2' : 'value2'} 2 import json 3 ret = json.dumps(dic) # 序列化 4 print(dic,type(dic)) 5 print(ret,type(ret)) 6 7 res = json.loads(ret) # 反序列化 8 print(res,type(res))
2、字典的Key必须是字符串,若不是python自动转换
dic = {1 : 'value',2 : 'value2'} ret = json.dumps(dic) # 序列化 print(dic,type(dic)) print(ret,type(ret)) res = json.loads(ret) # 反序列化 print(res,type(res))
最终字典key是字符串
3、字典的value如果是元组,最终反序列化后value转换为列表
dic = {1 : [1,2,3],2 : (4,5,'aa')} ret = json.dumps(dic) # 序列化 print(dic,type(dic)) print(ret,type(ret))
4、向文件中记录字典
1 import json 2 dic = {'key' : 'value','key2' : 'value2'} 3 ret = json.dumps(dic) # 序列化 4 with open('json_file','a') as f: 5 f.write(ret)
5、从文件中读取字典
1 with open('json_file','r') as f: 2 str_dic = f.read() 3 dic = json.loads(str_dic) 4 print(dic.keys())
二、json模块中的dump()和load()方法
1、dump()和load()是直接操作文件的
1 dic = {'key1' : 'value1','key2' : 'value2'} 2 with open('json_file','a') as f: 3 json.dump(dic,f) 4 5 with open('json_file','r') as f: 6 dic = json.load(f) 7 print(dic.keys())
2、连续的放和取文件
1 with open('json_file','a') as f: 2 str_dic = json.dumps(dic) 3 f.write(str_dic+' ') 4 str_dic = json.dumps(dic) 5 f.write(str_dic + ' ') 6 str_dic = json.dumps(dic) 7 f.write(str_dic + ' ') 8 9 with open('json_file','r') as f: 10 for line in f: 11 dic = json.loads(line.strip()) 12 print(dic.keys())
3、关于dumps()中的参数
1 import json 2 data = {'username':['李华','二愣子'],'sex':'male','age':16} 3 json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'),ensure_ascii=False) 4 print(json_dic2)
根据参数可以将字典转换为标准的格式。
sort_keys=True根据字典的Key排序
separators=(',',':') 表示字典的格式
ensure_ascii=False 处理汉字乱码
三、pickle模块
1.支持在python 中的几乎所有的数据类型
2.dumps 序列化的结果只能是字节
3.只能在python中使用
4.在和文件操作的时候,需要用rb wb的模式打开文件
5.可以多次dump 和 多次load
1 import pickle 2 dic = {(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'} 3 4 ret = pickle.dumps(dic) 5 print(ret)
读、写文件
1 dic = {(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'} 2 dic1 = {(1,2,3):{'a','b'},2:'abc'} 3 dic2 = {(1,2,3):{'a','b'},3:'abc'} 4 dic3 = {(1,2,3):{'a','b'},4:'abc'} 5 with open('pickle_file','wb') as f: 6 pickle.dump(dic, f) 7 pickle.dump(dic1, f) 8 pickle.dump(dic2, f) 9 pickle.dump(dic3, f) 10 11 with open('pickle_file','rb') as f: 12 ret = pickle.load(f) 13 print(ret,type(ret)) 14 ret = pickle.load(f) 15 print(ret,type(ret)) 16 ret = pickle.load(f) 17 print(ret, type(ret)) 18 ret = pickle.load(f) 19 print(ret, type(ret)) 20 ret = pickle.load(f) 21 print(ret, type(ret))
在读文件时 当读到最后一个文件时系统会报错:EOFError: Ran out of input
异常处理:当读到最后一个文件时自动停止
1 with open('pickle_file','rb') as f: 2 while True: 3 try: 4 ret = pickle.load(f) 5 print(ret,type(ret)) 6 except EOFError: 7 break
三、pickle模块
1 import pickle 2 3 class Person: 4 def __init__(self, name, age): 5 self.name = name 6 self.age = age 7 8 def chi(self): 9 print(self.name, "吃东西") 10 11 12 p = Person("Andey", 40) 13 14 bs = pickle.dumps(p) # 把对象拍散 15 # 写入文件 16 pickle.dump(p, open("person.dat", mode="wb")) 17 print(bs) 18 19 pp = pickle.loads(bs) # 组装 20 # 读取文件 21 pp = pickle.load(open("person.dat", mode="rb")) 22 pp.chi()