1.事务的定义
事务是一个同时操作多个数据库或多个表的最小逻辑单位
2.业务场景
同表操作：支付转账中，A转账给B账户100块，那么A账户-100 B账户 +100才算转账成功，这两个操作都要成功，那么就需要事务来保证他们同时成功或者同时失败。
多表操作：在电商项目中的下订单场景中，扣款，减库存，生成订单这3个操作通常会涉及到多个数据库的操作，同样需要保证这3个操作都成功下订单才算成功，否则应该回滚。
3.引擎
在5.5版本之前MySQL采用的是MyISAM，5.5之后采用的是InnoDB。MyISAM最大的区别就是表锁/行锁，事务。
4.事务的四大特性
ACID:A-atomic、C-consistent、I-isolation、D-durable
原子性，事务是最小逻辑单位，只有成功和失败两种状态
一致性，事务执行前后数据应该是合法的，符合约束条件的
隔离性，事务与事务之间是独立的，互不影响的
持久性，执行事务后的数据会落地到磁盘
5.隔离级别
说到事务的隔离性，那么就得说到事务的隔离级别，read-uncommited、read-commited、repeatable-read、serializable。这几种隔离级别主要是为了解决脏读、不可重读、幻读问题的。
脏读：在一个事务两次读取数据之间，有另一个事务修改数据但是没有提交，导致前一个事务两次读取的数据不一致。
不可重读：在一个事务两次读取数据之间，有另一个事务修改数据且提交了，导致前一个事务两次读取的数据不一致。
幻读：在一个事务两次读取数据之间，有另一个事务新增n行数据，导致前一个事务第二次读取数据时出现了第一次读取不存在的数据。
6.隔离方案
说到事务的隔离级别，那么就得说到实现这几种隔离级别的方案。主要有两种，
MVCC-multiple version concurrent control
InnoDB的MVCC,是通过在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现的,这两个列，分别保存了这个行的创建时间和删除时间。这里的时间指系统版本号(可以理解为事务的ID)，每开始一个新的事务，系统版本号就会自动递增，事务开始时刻的系统版本号会作为事务的ID。
加锁
这里的锁主要分为行锁和表锁，顾名思义，行锁是锁住某一行，表锁是锁住整个表。它们之间的差异如下：
粒度：表锁>行锁
效率：表锁>行锁
冲突：表锁>行锁
并发：表锁<行锁
7.锁模式
既然提到了加锁，那么这个锁加的是什么锁？
shared-lock
共享锁，也可称为读锁，多个事务可以共享同一把锁，但仅限于读数据。
加锁方式：在sql语句末尾加上 lock in share mode。
释放锁：commit/rollback。
exclusive-lock
排它锁，也可称为写锁，是某个事务所独占的锁。
加锁方式：delete/insert/update操作InnoDB默认自动加锁，在语句末尾加上 for update进行手动加锁。
释放锁：同上。
intention-shared-lock/intention-exclusive-lock
意向共享锁/意向排它锁，这个是由数据库引擎维护的锁，用户无法操作。这个锁可以理解为一个mark，如果一个事务想要锁表或者锁某个范围，那么它需要确认表中或者这个范围中每一行都没有其他锁，这个mark可以直接标记整个表的状态或者这个范围的状态，从而避免全表扫描。
锁住的是什么？
直接说结论，锁住的是索引，行锁锁住的是某一行的主键索引。如果一张表不加索引，会出现锁表的情况，因为在索引组织表中存在一个隐藏列rowid，在没有索引的情况下，该列会作为聚集索引，从而导致锁表。
8.锁算法
record
点锁
唯一索引，精准匹配
Gap
间隙锁，锁范围，不拆分无穷大区间
Next-Key
综合前两种，锁范围，包含右节点
