目前数据库存储一张表格主要是行存储（Row Storage）和列存储（Column Storage）两种存储方式。
行存储
行存储将表格看作一个个记录，每个记录是一行。以包含订单号、金额、下单时间 3 项的表为例，行存储如下图所示：
如上图所示，在计算机中没有真正的行的概念。行存储本质就是数据一个接着一个排列，一行数据后面马上跟着另一行数据。如果订单表很大，一个磁盘块（Block）存不下，那么实际上就是每个块存储一定的行数。 类似下图这样的结构：
行存储更新一行的操作，往往可以在一个块（Block）中进行。而查询数据，聚合数据（比如求某个月份的订单数），往往需要跨块（Block）。因此，行存储优点很明显，更新快、单条记录的数据集中，适合事务。但缺点也很明显，查询慢。
列存储
列存储中数据是一列一列存的。还以订单表为例(包含订单号、金额、下单时间)，如下图所示：
从图中我们发现列存储中，每个列的数据都聚集在一起，订单号在一起、姓名在一起、时间在一起、金额也在一起。乍一看这样的结构很低效，比如说你想取出第一条订单，需要取第 1 列的第 1 个数据1001，然后取第 2 列的第 1 个数据小明，以此类推，需要 4 次磁盘读取。特别是更新某一条记录的时候，需要更新多处，速度很慢。那么列存储优势在哪里呢？优势其实是在查询和聚合运算。
在列存储中同一列数据总是存放在一起，比如要查找某个时间段，很有可能在一个块中就可以找到，因为时间是集中存储的。假设磁盘块的大小是 4KB，一条记录是 100 字节， 那么 4KB 可以存 40 条记录；但是存储时间戳只需要一个 32 位整数，4KB 可以存储 1000 个时间。更关键的是，我们可以把一片连续的硬盘空间通过 DMA 技术直接映射到内存，这样就大大减少了搜索需要的时间。所以有时候在行存储需要几分钟的搜索操作，在列存储中只需几秒钟就可以完成。
说明：DMA技术是Direct Memory Access的缩写。其意思是“存储器直接访问”。它是指一种高速的数据传输操作，允许在外部设备和存储器之间直接读写数据，既不通过CPU，也不需要CPU干预。
总结
总结一下，行存储、列存储，最终都需要把数据存到磁盘块。行存储优点很明显，更新快、单条记录的数据集中，适合事务。但缺点也很明显，查询慢。列存储的优势其实是在查询和聚合运算。之所以说行存储适合事务，其实是相对的，是因为列存储非常不适合事务。试想一下，你更新一个表的若干个数据，如果要在不同块中更新，就可能产生多次更新操作。更新次数越多，保证一致性越麻烦。在单机环境我们可以上锁，可以用阻塞队列，可以用屏障……但是分布式场景中保证一致性（特别是强一致性）开销很大。因此我们说行存储适合事务，而列存储不适合。
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