【我理解：
where是对最外层结果进行条件筛选，
而having是对分组时分组中的数据进行 组内条件筛选，注意：只能进行筛选，不能进行统计或计算，所有统计或计算都要放在最外层的select 后面，无论是否有分组】
转：
mysql必知必会——GROUP BY和HAVING
GROUP BY语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。
select子句中的列名必须为分组列或列函数，列函数对于group by子句定义的每个组返回一个结果。
某个员工信息表结构和数据如下：
id name dept salary edlevel hiredate
1 张三 开发部 2000 3 2009-10-11
2 李四 开发部 2500 3 2009-10-01
3 王五 设计部 2600 5 2010-10-02
4 王六 设计部 2300 4 2010-10-03
5 马七 设计部 2100 4 2010-10-06
6 赵八 销售部 3000 5 2010-10-05
7 钱九 销售部 3100 7 2010-10-07
8 孙十 销售部 3500 7 2010-10-06
我想列出每个部门最高薪水的结果，sql语句如下：
-
select dept , max(salary) AS MAXIMUM
-
FROM STAFF
-
GROUP BY DEPT
查询结果如下：
dept MAXIMUM
开发部 4500
设计部 2600
销售部 3500
解释一下这个结果：
1、 满足“SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数”，因为SELECT有group by中包含的列dept;
2、“列函数对于group by子句定义的每个组各返回一个结果”，根据部门分组，对每个部门返回一个结果，就是每个部门的最高薪水。
将where子句与group by子句一起使用
分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准where子句。必须在group by子句之前指定where子句
例如，查询公司2010年入职的各个部门每个级别里的最高薪水
-
SELECT dept,edlevel,MAX(salary) AS MAXIMUM
-
FROM STAFF
-
WHERE hiredate > '2010-01-01'
-
GROUP BY dept,edlevel
查询结果如下：
dept edlevel MAXIMUM
设计部 4 2300
设计部 5 2600
销售部 5 3000
销售部 7 3500
在SELECT语句中指定的每个列名也在GROUP BY子句中提到，未在这两个地方提到的列名将产生错误。GROUP BY子句对dept和edlevel的每个唯一组合各返回一行。
GROUP BY子句之后使用Having子句
可应用限定条件进行分组，以便系统仅对满足条件的组返回结果。因此，在GROUP BY子句后面包含了一个HAVING子句。HAVING类似于WHERE（唯一的差别是WHERE过滤行，HAVING过滤组）AVING支持所有WHERE操作符。
例如，查找雇员数超过2个的部门的最高和最低薪水：
-
SELECT dept ,MAX(salary) AS MAXIMUM ,MIN(salary) AS MINIMUM
-
FROM STAFF
-
GROUP BY dept
-
HAVING COUNT(*) > 2
-
ORDER BY dept
查询结果如下：
dept MAXIMUM MINIMUM
设计部 2600 2100
销售部 3500 3000
例如，查找雇员平均工资大于3000的部门的最高薪水和最低薪水：
-
SELECT dept,MAX(salary) AS MAXIMUM,MIN(salary) AS MINIMUM
-
FROM STAFF
-
GROUP BY dept
-
HAVING AVG(salary) > 3000
-
ORDER BY dept
查询结果如下：
dept MAXIMUM MINIMUM
销售部 3500 3000
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另一篇博客：
MySQL使用笔记（八）统计函数和分组数据记录查询
By francis_hao Dec 17,2016
统计函数数据记录查询
统计函数
|
统计函数 |
描述 |
|
count() |
count(*):统计表中记录条数(包括NULL值字段) count(field): 统计表中记录条数(不包括NULL值字段) |
|
avg() |
计算字段值的平均值 |
|
sum() |
计算字段值总和 |
|
max() |
查询字段值最大值 |
|
min() |
查询字段值最小值 |
mysql> select function(field) [new_name] from table_name where 条件;
可以为最终的字段取一个名字，当然也可以使用默认的。
分组数据记录查询
分组的意义是将某个字段相同的数据记录放在一起。
分组实现统计功能
首先要介绍一个函数group_concat(),该函数可实现显示每个分组中的指定字段值。
mysql> select group_concat(field) from table_name [where 条件] group by field;
下例显示了在以row1分组的时候，每个组中row2的值。
having子句限定分组查询
类似一种显示的控制，过滤出满足条件的数据记录。
下例为显示以row1字段分组的组中，row2的字段数据记录大于一个的记录。
附注
【这个顺序和我们通常想的不一样，要注意】
以最后的一个例子为例，分析一下SQL语句的执行顺序。
1、从表tab_test中将以row1分组的数据记录传递给2
2、从1中收到的数据记录选取需要的记录，并传递给3
3、显示满足自己的条件的从2传过来的数据记录
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参考
[1] 王飞飞 崔洋 贺亚茹《MySQL数据库应用从入门到精通（第二版）》北京：中国铁道出版社，2014年9月