zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 【数字拆解】

    /*
    数字拆解
    
    说明:
    这个题目来自于 数字拆解,我们将之改为C语言的版本,并加上说明。
    题目是这样的:
    3 = 2 + 1 = 1 + 1 + 1 所以有三种拆法
    4 = 3 + 1 = 2 + 2 = 2 + 1 + 1 = 1 + 1 + 1 + 1 共五种
    5 = 4 + 1 = 3 + 2 = 3 + 1 + 1 = 2 + 2 + 1 = 2 + 1 + 1 + 1 = 1 + 1 + 1 + 1 + 1 共七种
    依此类推,请问一个指定数字NUM的拆解方法个数有多少个?
     
    解法: 
    我们以上列中最后一个数字五的拆解为例,假设f(n)为数字n的可拆解方式个数,而f(x, y)为使用y以下的数字来拆解x的方法个数
    ,则观察:
    5 = 4 + 1 = 3 + 2 = 3 + 1 + 1 = 2 + 2 + 1 = 2 + 1 + 1 + 1 = 1 + 1 + 1 + 1 + 1
    
    使用函数式来表示的话:
    f(5) = f(4, 1) + f(3, 2) + f(2, 3) + f(1, 4) + f(0, 5)
    
    其中f(1, 4) =  f(1, 3) + f(1, 2) + f(1, 1), 但是使用大于1的数字来拆解1没有意义,所以f(1, 4) = f(1, 1), 而同样的,
    f(0, 5) 会等于f(0,0),所以:
    f(5) = f(4, 1) + f(3, 2) + f(2, 3) + f(1, 1) + f(0, 0)
    
    依照以上的说明, 使用动态程式规划(Dynamic programming)俩进行求解,其中f(4, 1)其实就是f(5 - 1, min(5 - 1, 1)),
    f(x, y)就等于f(n - y, min(n - x, y)), 其中n为要拆解的数字, 而min()表示取两者中较小的数。
    
    使用一个二维阵列表格table[x][y]来表示f(x, y),刚开始时, 将每列的索引0与索引1元素值设定为1,因为任何数字以0以下的数
    拆解必只有1种,而任何数以1以下的数拆解也必只有1种:
    
    for(i = 0; i < NUM + 1; i++)
    {
        table[i][0] = 1;
        table[i][1] = 1;
    }
    
    接下来就开始一个一个进行拆解了,如果数字为NUM,则我们的阵列维度大小必须为NUM * (NUM / 2 + 1), 以数字10为例,其维
    为 10 * 6 我们的表格将会如下所示:
    1 1 0 0 0 0
    1 1 0 0 0 0
    1 1 2 0 0 0
    1 1 2 3 0 0
    1 1 3 4 5 0
    1 1 3 5 6 7
    1 1 4 7 9 0
    1 1 4 8 0 0 
    1 1 5 0 0 0
    1 1 0 0 0 0 
    */ 
    
    #include<stdio.h>
    #include<stdlib.h>
    
    #define NUM 10        //要拆解的数字 
    #define DEBUG 0
    
    int main(void)
    {
        int table[NUM][NUM / 2 + 1];        //动态规划表格 
        int count = 0;
        int result = 0; 
        int i, j, k;
        
        printf("数字拆解
    ");
        printf("3 = 2 + 1 = 1 + 1 + 1 所以有三种拆法
    ");
        printf("4 = 3 + 1 = 2 + 2 = 2 + 1 + 1 = 1 + 1 + 1 + 1");
        printf("共五种
    ");
        printf("以此类推,求 %d 有几种拆法 ? ", NUM);
        
        
        for(i = 0; i < NUM; i++)        //初始化 
        {
            table[i][0] = 1;
            table[i][1] = 1;
        }
        
        for(i = 2; i <= NUM; i++)        //动态规划 
        {
            for(j = 2; j <= i; j++)
            {
                if(i + j > NUM)
                {
                    continue; 
                } 
                count = 0; 
                for(k = 1; k <= j; k++)
                {
                    count += table[i - k][(i - k >= k) ? k : i - k];
                }
                table[i][j] = count;
            }
        }
        
        for(k = 1; k <= NUM; k++)        //计算并显示结果 
        {
            result += table[NUM - k][(NUM - k >= k) ? k : NUM - k];
        }
        printf("
    
    result: %d
    ", result);
        
        if(DEBUG)
        {
            printf("
    除错资讯
    ");
            for(i = 0; i < NUM; i++)
            {
                for(j = 0 ; j < NUM / 2 + 1; j++)
                {
                    printf("%2d", table[i][j]);
                }
                printf("
    ");
            }
        }
        
        return 0;    
    } 

    运行结果:

  • 相关阅读:
    Linux虚拟内存(swap)调优篇-“swappiness”,“vm.dirty_background_ratio”和“vm.dirty_ratio”
    《Kafka权威指南》读书笔记-操作系统调优篇
    HTML&CSS基础-表单简介
    《Apache Kafka 实战》读书笔记-认识Apache Kafka
    HTML&CSS基础-完善clearfix
    HTML&CSS基础-使用表格布局
    比Kafka Mangaer更优秀的开源监控工具-Kafka Eagle
    Kafka吞吐量测试案例
    flume常见异常汇总以及解决方案
    运维监控-Open-Falcon单机部署实战篇
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/libra-yong/p/6360181.html
Copyright © 2011-2022 走看看