python常用模块之logging (python3入门)

logging

1. 定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下

   • %(name)s Logger的名字

   • %(levelno)s 数字形式的日志级别

   • %(levelname)s 文本形式的日志级别

   • %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

   • %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名

   • %(module)s 调用日志输出函数的模块名

   • %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名

   • %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行

   • %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

   • %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

   • %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

   • %(thread)d 线程ID。可能没有

   • %(threadName)s 线程名。可能没有

   • %(process)d 进程ID。可能没有

   • %(message)s用户输出的消息

2. 强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字

   standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                     '[%(levelname)s][%(message)s]'
   ​
   simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
   ​
   test_format = '%(asctime)s] %(message)s'

3. 日志配置字典

   LOGGING_DIC = {
       'version': 1,
       'disable_existing_loggers': False,
       'formatters': {
           'standard': {
               'format': standard_format
           },
           'simple': {
               'format': simple_format
           },
           'test': {
               'format': test_format
           },
       },
       'filters': {},
       'handlers': {
           #打印到终端的日志
           'console': {
               'level': 'DEBUG',
               'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
               'formatter': 'simple'
           },
           #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
           'default': {
               'level': 'DEBUG',
               'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,日志轮转
               'formatter': 'standard',
               # 可以定制日志文件路径
               # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
               # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
               'filename': 'a1.log',  # 日志文件
               'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
               'backupCount': 5,
               'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
           },
           'other': {
               'level': 'DEBUG',
               'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
               'formatter': 'test',
               'filename': 'a2.log',
               'encoding': 'utf-8',
           },
       },
       'loggers': {
           #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
           '': {
               'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
               'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
               'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
           },
           '专门的采集': {
               'handlers': ['other',],
               'level': 'DEBUG',
               'propagate': False,
           },
       },
   }

4. 使用

   import settings
   ​
   # !!!强调!!!
   # 1、logging是一个包，需要使用其下的config、getLogger，可以如下导入
   # from logging import config
   # from logging import getLogger
   ​
   # 2、也可以使用如下导入
   import logging.config # 这样连同logging.getLogger都一起导入了,然后使用前缀logging.config.
   ​
   # 3、加载配置
   logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
   ​
   # 4、输出日志
   logger1=logging.getLogger('用户交易')
   logger1.info('小王给儿子李四转账3亿人民币')
   ​
   # logger2=logging.getLogger('专门的采集') # 名字传入的必须是'专门的采集'，与LOGGING_DIC中的配置唯一对应
   # logger2.debug('专门采集的日志')