5月19日，聆听了“敏捷分析云激发商业潜能”，当数据分析遇到了云计算时，就诞生了分析云。
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转自CSDN：http://cloud.csdn.net/a/20110519/298211.html
在19日上午举行的大会主题演讲中，来自Teradata大中华区CEO辛儿伦对“分析云”进行了详细阐述。
Teradata大中华区CEO 辛儿伦
他表示，Teradata分析云非常弥补适合非结构、非关系数据处理的Hadoop，和适合结构化、关系型数据处理的数据仓库之间更广的应用场合。体现的场景可以从公共事业单位提供所谓公众智能分析服务，智能电网分析服务等等，另外供应商可以提供云计算的服务和平台，特别是软件级服务的服务提供给一般的企业，特别是中小企业一般IT能力相对不足，这种服务模式现在逐渐在全世界已经非常热门。比如供应链管理服务，客户关系管理服务等。
对此，他具体谈到，业务部门提出新的所谓分析应用需求都要与IT部门安排项目建设，透过这种严谨的流程相对比较久的项目建设流程，整个组织建设所谓数据仓库，提供分析决策服务数据，透过企业服务总线给用户。在这个基础之上，可以利用一些先进技术加速提高整体的性能。一切先进的数据仓库厂家其实基本上都已经虚拟化，不管是CPU、储存、操作系统，还有跨表连接的高速度并行处理，同时能够就数据温度，冷和热的动态混合负载管理等。
而一旦建立起了这个基础架构，那么开发人员就可以建立起自主式的分析平台，业务用户部门能够透过一个非常重要的数据仓库动能，按需自助，弹性的配制资源，申请分析空间。同时还可以加在业务部门外部数据，引用数据仓库圆形环境，尝试新的分析思想。同时能够迅速地搭建整个分析的应用进行分析。这样可以避免长期以来传统的应用部门经常向IT部门申请数据，调用数据，同时也可以避免许多用户部门在各个不同部门里建设所谓的数据集市。