聚合能力
- Aggregation API 类似 SQL 中的 GROUP BY 语句,可以以某个字段来进行分组。
- Aggregation API 支持分级分组,多级的分组过程是由外到里的。
- Aggregation API 除了分组功能,依据 API 的不同也能对每一组数据进行不同的分析(比如计数/求和等)。
搜索示例
搜索语句
{ "aggs": { "1111111": { "filter": {}, "aggs": { "2222222": { "date_histogram": { "field": "基本.上报时间", "interval": "1M" }, "aggs": { "333333": { "cardinality": { "field": "基本.网关" } } } } } } } }
搜索结果
解释:
- 由于 11111 并没有执行实际的搜索(包含了一个空的 filter 和 aggs 2222),所以 1111 并没有对原始数据进行任何处理,而是直接进入第二个 aggs 【最外层聚合】
- 由于 22222 使用了 date_histogram 聚合语句,所以把数据按月聚集在一起,每一个子对象中还做了个数量统计: "doc_count": 3 【中间层聚合】
- 由于 33333 使用了 cardinality 聚合语句,所以把由 22222 输出的 buckets 中的每个子对象,再执行 uniq 操作,并得出去重后的数量: "value": 1 【最里层聚合】
{ "took": 1, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "failed": 0 }, "hits": { "total": 26, "max_score": 0, "hits": [] }, "aggregations": { "1111111": { "2222222": { "buckets": [ { "333333": { "value": 1 }, "key_as_string": "2016/03/01 00:00:00", "key": 1456790400000, "doc_count": 3 },
...... { "333333": { "value": 1 }, "key_as_string": "2016/12/01 00:00:00", "key": 1480550400000, "doc_count": 3 } ] }, "doc_count": 26 } } }