要设计开发大规模分布式网站，首先需要掌握开发一个基本规模网站的相关知识。
知识技能分三类，一类为开发所需，一类为运维部署所需，一类为设计所需。
一、开发所需知识
一般采用三层架构来完成网站系统的设计，因此开发所需的知识端包括：
1、表现层：目前常用的表现层工具，无疑义的是JQuery以及类似的Javascript框架，比如ReactJS、AngularJS等，HTML5；Structs2是否还流行，或者采用SpringMVC，看起来Structs已经不是主流工具了。这是直接使用的，往下最好还掌握一些更基础的技术，比如原生Javascript、HTML、Ajax、CSS等。
2、业务层：毫无疑问，Spring是当前最流行的框架；
3、数据层：Hebernate、iBatis，Hebernate比较老牌，目前iBatic变得比较流行；
4、通用技术背景知识：Http协议、MySQL、Oracle、TCP/IP
二、设计所需知识：面向对象（包括分析、设计、编码）、MVC思路、AOP、设计模式及反模式
三、运维部署所需：Jboss/Tomcat等应用服务器的安装、配置、使用，Shell/Python脚本的编写，Linux基础知识（包括安装配置、基础使用）
有了以上知识，基本就可以设计、开发并运维一个基本规模的网站系统了，随着规模的扩大，需要对上述架构做修改，具体而言，可从以下几个方面理解：
1、业务逻辑变复杂：业务逻辑变复杂，带来的问题主要问题是对系统的掌握难度变高，开发人员需要掌握全部业务逻辑才可以较好的对系统进行变更，因此需要将所有业务逻辑集中在一个应用中的集中式架构拆分出来，按照业务划分子系统，每个子系统一个应用，形成垂直架构；然后发现各个垂直子系统有很多功能是重复的，因此进一步拆分为分布式系统架构（也称之为面向服务的架构SOA），按照对外提供功能的不同，将系统划分为多层、多模块的结构，最上层是直接提供最终用户功能的，往下可包含一层或多层，提供抽象粒度不同、复用程度不同的基础公共功能模块。 除了降低开发难度外，这种分布式架构还会带额外好处，例如可以对某个重要功能做集群和高可用，可以针对某个具体的应用或者服务的特点来配置适合的硬件等等，按时降低开发难度应该是最主要的。
业务分布式系统架构也会引入新的问题，最主要的是各个分布式服务之间的通信问题，解决办法：同步通信构建一个服务注册中心，所有服务启动时将自身注册到该中心，需要使用某个服务时从该中心获取可用服务地址列表，阿里、京东等一般都会开发自己的服务注册中心，其第一个版本均基于Zookeeper来开发；异步通信使用消息中间件，例如ActiveMQ、RabbitMQ等。
2、并发变高：从两个方面解决这个问题：
（1）优化单台服务器性能：需要掌握Linux调优，充分发挥机器性能；并熟悉硬件的进步，比如SSD、PCI-E等的特性；
（2）使系统具备水平扩展能力：采用LVS、Nginx等构建集群；引入缓存，例如Memcache、Redis等，数据规模比较大需要“分布式”的使用这些缓存
3、数据规模变大：
（1）扩充传统关系型存储，使之变为集群：MySQL集群，包括读写分离、按业务分离、分库和分表，其中分库分表又会带来无法有效支持复杂查询（例如关联多表查询）的问题，引入搜索引擎以及统一的数据访问层来解决这个问题，搜索引擎例如Lucenu，数据访问层例如淘宝的TDDL。
（2）引入NoSQL存储：例如HBase、Redis集群等;
（3）引入分布式存储：例如HDFS、FastDFS等，或者结合自身业务特点开发自身的分布式存储系统，例如淘宝的TFS
4、运维变复杂：
解决这个问题主要靠自动化运维系统，完成整个分布式系统的自动监控、以及各种事件处理，例如某业务压力过大时自动调度闲置资源来增加该业务的服务能力，例如故障时自动专一等，为了使得自动化运维系统变得简单，一般会使用虚拟机技术，例如OpenStack、VMware等，这些虚拟机又会带来性能的额外损耗，因此又有了Docker。