ODS（Operational Data Store）——操作性数据
DW（Data Warehouse）——数据仓库
DM（DataMart）——数据集市
1.数据中心整体架构
数据中心整体架构
数据仓库的整理架构，各个系统的元数据通过ETL同步到操作性数据仓库ODS中，对ODS数据进行面向主题域建模形成DW（数据仓库），DM是针对某一个业务领域建立模型，具体用户（决策层）查看DM生成的报表。
2.数据仓库的ODS、DW和DM概念
ods、dw、dm区分
3.ODS、DW、DM协作层次图
协作层次
4.通过一个简单例子看这几层的协作关系
例子
5.ODS到DW的集成示例
集成例子
为什么要分层
1、空间换时间。通过建设多层次的数据模型供用户使用，避免用户直接使用操作型数据，可以更高效的访问数据。
2、把复杂问题简单化。讲一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的步骤，比较简单和容易理解。而且便于维护数据的准确性，当数据出现问题之后，可以不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。
3、便于处理业务的变化。随着业务的变化，只需要调整底层的数据，对应用层对业务的调整零感知.
转自：https://www.jianshu.com/p/72e395d8cb33
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