Python中sort以及sorted函数初探

sorted(...)

Help on built-in function sorted in module __builtin__:

sorted(...)

    sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list

sort(...)

Help on built-in function sort:
sort(...)
    L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*;
    cmp(x, y) -> -1, 0, 1

sorted与sort的差别

1. sorted函数是内建函数，而sort是序列的内部函数，所以它们调用方式不一样，另外sorted函数多了一个系列迭代器參数

2. sorted函数不改变參数系列。可是返回排好序的序列副本；而sort作为序列的内部函数，调用完后会对调用的序列进行排序

以下的结果非常好的说明了这些：

>>> list=[2,1]
>>> x=sorted(list)
>>> x
[1, 2]
>>> list
[2, 1]
>>> y=list.sort()
>>> y
>>> list
[1, 2]

sorted与sort的參数

sorted与sort除了一个是序列作为參数，一个是序列调用该函数。其它參数差点儿全然一致，以下逐一来介绍其使用方法及效果：

1. 默认使用方法

因为sort函数的參数reverse，key，cmp都提供了缺省參数，所以我们能够直接不指定这些參数值调用该函数。

可是它必须有一个前提。就是list中存放的类型是可比較的。否则就会弹出错误“Type Error: unorderable type"。

2. reverse參数

当取值为True时候就是倒序排。默觉得False正序从小到大排

>>> list.sort(reverse=False)
>>> list
[1, 2]
>>> list.sort(reverse=True)
>>> list
[2, 1]

3. key參数

key表示用来做比較的值。这个主要对自己定义的数据类型实用。以下用一个样例来诠释：

# Definition for an interval.
class Interval:
	def __init__(self, s=0, e=0):
		self.start = s
		self.end = e

# Initialize the Interval list
list = []
for i in range(10,7,-1):
	for j in range(11,i,-1):
		list.append(Interval(i,j))

这里我们定义了Interval为[s,e]的数据结构而且初始化了。对于这个问题。显然我们用缺省的參数来调用会出错。由于我们没有提供可比較的函数来比較类型Interval。

对于这种情况，我们就能够指定比較的key来解决。

#Sort the Interval list
list2 = sorted(list,key=lambda x:x.start)

#Output the Interval list
for x in list:
	print("[%d,%d]"%(x.start,x.end))
for x in list2:
	print("[%d,%d]"%(x.start,x.end))

这里我们基于Interval.start作为key进行排序了。

但是接着问题来了。假设我不仅比較Interval.start，当Interval.start相等时候，还想比較Interval.end，该怎么办？

#Sort the Interval list based on Interval.start and Interval.end
list2 = sorted(list,key=lambda x:(x.start,x.end))

我们用元祖(Interval.start,Interval.end)作为key来比較。而元祖有默认的cmp函数。这就达到了目标。

4. cmp參数

我们能够通过自己定义函数或则使用简洁的lambda来作为參数传给cmp

#Sort the Interval list based on Interval.start and Interval.end
def cmpInterval(a, b):
	if a.start != b.start:
		return cmp(a.start,b.start)
	return cmp(a.end,b.end)
list1 = sorted(list,cmp = cmpInterval)
list2 = sorted(list,cmp = lambda x,y:cmp(x.start,y.start))

只是比較遗憾的是发如今python 3.x中传入cmp函数会出现一个错误：TypeError: 'cmp' is an invalid keyword argument for this function

这时候我们就须要使用key来绕过这个问题。另外一个建议就是我们尽量使用key而不是cmp来排序以提高执行速度。