一、引言：
近期一直非常忙，在做一个全国性项目的IT架构，所以一直没有更新，好在算是告一段落。继续努力吧。项目沟通中过程客户重复在强调，大数据的安全性。言下之意，用了大数据。就不安全了，就有漏洞了。
所以花了些时间，针对大数据的安全设计做了一个总结，算是阶段性的成果吧。分享给大家。
二、安全架构
大数据安全架构主要从六个方面考虑。包含物理安全、系统安全、网络安全、应用安全、数据安全和管理安全六个维度。物理安全强调物理硬件的国产化，避免类似美国轰炸伊拉克悲剧的重演。这也算是一个国家战略的产物。虽未正式立法。可是类似IBM小机之类的东西是要尽可能屏蔽掉的；系统安全强调操作系统的开源化。毕竟Windows8也已经被正式踢出政府採购名单了；网络安全包含设备安全和部署安全两个层面上的内容，美国人不用华为，相同中国人不会用思科；应用安全则重点考虑统一认证和分级授权。看该看的。訪问该訪问的则是一个基本原则。数据安全从数据存储、訪问和传输三个方面保障。这也是一个重点；管理安全强调的是规章和规范。
三、server安全机制
Hadoop本身的安全机制弱爆了，因此必须考虑集成Kerberos认证机制。server安全的设计主要考虑三个方面，例如以下图所看到的：
四、数据安全策略
数据安全策略从技术和规则两个方面加以控制。大数据底层技术所不支持的安全机制，则须要集成其它技术框架进行解决。重点考虑以上几个因素。
近期在做大数据管理平和数据管理可视化平台的方案规划，有感兴趣的能够參与进来。群号：347018601