比特平面。取代突出灰度级范围，突出特定比特来为整个图像外观做出贡献。
（数字图像处理（中卫第3版））
以下的样例是该书上使用的实例。这里在matlab中进行实现，帮助大家理解，同一时候请大家提出宝贵的改动意见。
思想：使用书中的图片（到官网进行下载）。在8比特下，遍历整个图像，用像素值与各比特面的值（2^（n-1）,n为比特面）进行位与操作，推断该像素值在该比特面是否存在即该比特位是否为1，假设存在进行二值化给该像素值所在位赋值为255，这也是突出显示该比特的核心，否则赋值0。
2.实现代码
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%图像的分段线性变换——比特平面分层
%作者:褚凯
%日期：2015.07.30
%%
originalImg = imread('Fig0314(a)(100-dollars).tif');
tempImg = originalImg;
figure;
subplot(3,3,1);
imshow(originalImg);
title('原始图像');
height = size(originalImg,1);
width = size(originalImg,2);
for n = 1:8
for i=1:height
for j=1:width
gray =bitand( originalImg(i,j), 2^(n-1) );%位与操作推断
if(gray==2^(n-1))
tempImg(i,j) = 255;%二值化 突出比特平面
else
tempImg(i,j) = 0;
end
end
end
subplot(3,3,n+1);
imshow(tempImg);
title(['第',num2str(n),'比特图像 ']);
end
