login 模块，re 模块

标准三流

标准输入流：sys. stdin　　# input的底层

标准输出流：sys. stdout     # print的底层

标准错误流：sys. stderr      # 异常及logging默认打印方式的底层

loggin模块
日志：记录日常的流水 => 将程序运行过程中的状态或数据进行记录，记录到日志文件中
import logging
logging配置：格式化输出 1)输出的方式 2)输出的格式 3)输出的位置
#基础配置如下：
logging.basicConfig(
filename='my_log.log',
filemode='w', #默认a追加
#stream = sys.stderr,  往控制台打印采用具体的输出流 ，只能往一个地方，要么文件，要么控台
format='%(asctime)s- %(name)s -%(levelname)s - %(module)s-%(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=logging.INFO,) #  10,代表DEBUG及DEBUG级别以上都能输出

五个日志级别,级别本身没有代表信息重要性的级别，人为约定信息的级别。
可以设置级别，打印满足对应级别的信息
logging.info('info') #10
logging.debug('debug') #20
logging.warning('warning') #30
logging.error('error') #40
logging.critical('critical') #50

#不能将日志信息按不同的配置【日志格式，日志种类、等】写到不同的文件

四大成员：
1. logger　　   对象
2. filter 　　     一种过滤规则
3. handler　　 控制输出的位置句柄，如往文件1、文件2..控制台
4.formater　　输出的格式
'''
 1.logger对象
logger1 = logging.getLogger('O_WEN') #不写默认是root

2.filter对象:过滤日志

3.handler对象
fh1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8',) # 默认mode='a',
fh2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')
ch = logging.StreamHandler()  #打印到控制台

4.formater 控制输出格式
formater1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formater2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H: %S %p',
)

# 5.绑定logger对象与handler对象
logger1.addHandler(fh1)
logger1.addHandler(fh2)
logger1.addHandler(ch)

# 6.绑定hgandler与formater
fh1.setFormatter(formater1)
fh2.setFormatter(formater1)
ch.setFormatter(formater2)

# 7.设置logger级别，有logger对象与handle对象两层关卡，必须都放行，最终才会放行执行
# 通常二者的级别相同
logger1.setLevel(10)
fh1.setLevel(10)
fh1.setLevel(10)
ch.setLevel(10)

#8使用logger对象产生日志
logger1.info('egon给owen转帐1000个亿美元')

'''

re模块

# re就是正则，是有语法的字符串，用来匹配目标字符串的

data = 'https://www.baidu.com'
# 案例1，判断该数据是否是合法的url链接
# 合法的url链接应该满足：以https:// 或 http:// 开头，并且以 com 或 cn 结尾
# 字符串匹配，根据你规定的字符串，与目标字符串进行配对，如果能配对成功，代表目标字符串满足需求
# 正则表达式：是一个可以同时制定多个规则的字符串

data = 'https://www.baidu.com'
res = re.findall('https://www.baidu.com',data)  # ('第一个参数是你所指定的字符串','第二个是目标字符串')
print(res)

单个字符匹配

 将目标字符串中的所有数字找出  D 是d的对立面，除了d能找出的它都可以找出
data = '123zbc啦啦啦'
res = re.findall(r'd',data)  # d 代表数字
print(res)


# 将目标字符串中的字母找出
res = re.findall('[a-z]',data)  # [a-z] 表示，在a~z 中的所有字母，基于ascii码
print(res)


# re.I  是不区分大小写的匹配
print(re.findall(r'a','abcABC123abcABC',flags=re.I))   # 输出结果为['a', 'A', 'a', 'A']

# a|b   | 符号表示或  此处表示a或b单个字符
print(re.findall(r'a|b','abcABC123abcABC',flags=re.I)) # 输出结果为 ['a', 'b', 'A', 'B', 'a', 'b', 'A', 'B']

# [abc] a或，或b 或c 单个字符，与|符号不同，[]内可以添加多个字符
print(re.findall(r'[abc]','abcABC123abcABC',flags=re.I))# 输出结果为['a', 'b', 'c', 'A', 'B', 'C', 'a', 'b', 'c', 'A', 'B', 'C']

# [^ab]非a 及非b 的所有单个字符  取反，除了指定的字符，其他的都输出，
print(re.findall(r'[^ab]','abcABC123abcABC'))          # 输出结果 ['c', 'A', 'B', 'C', '1', '2', '3', 'c', 'A', 'B', 'C']

# [a-z],[A-Z],[0-9]  单个输出范围内的字符
print(re.findall(r'[a-z]','abcABC123abcABC'))       # 结果['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
print(re.findall(r'[A-Z]','abcABC123abcABC'))       # 结果['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']
print(re.findall(r'[0-9]','abcABC123abcABC'))       # 结果['1', '2', '3']
# 可以组合使用
print(re.findall(r'[0-9]|[A-Z]|[a-z]','abcABC123abcABC'))  # 结果['a', 'b', 'c', 'A', 'B', 'C', '1', '2', '3', 'a', 'b', 'c', 'A', 'B', 'C']
# 但是如果只是需要输出单个的数字，建议使用 d
print(re.findall(r'd','abcABC123abcABC'))      # 结果['1', '2', '3']

# w == [a-zA-Z0-9]和一个_ 符号 而汉字也会理解为一个单个字母  而 W 是w的对立面
print(re.findall(r'w','abcABC123哈哈!@#$%^_'))   # 结果['a', 'b', 'c', 'A', 'B', 'C', '1', '2', '3', '哈', '哈', '_']

# s 单个空的：空格，制表符，换页符   而S 是s的对立面
print(re.findall(r's','f

	v'))             # 结果 ['x0c', '
', '
', '	', 'x0b']

# 单个汉字
print(re.findall(r'[u4e00-u9fa5]','abc..123哈哈#￥#_'))  # 结果['哈', '哈']

匹配多个字符

# . 会匹配除
以外的所有单个字符
# print(re.findall(r'.','@#$%^&*
	
'))  # 
没有输出['@', '#', '$', '%', '^', '&', '*', '	', '
']

# 而 re.S 可以让 . 匹配所有单个字符
# print(re.findall(r'.','@#$%^&*
	
',re.S))  # 
 可以输出了['@', '#', '$', '%', '^', '&', '*', '
', '	', '
']



# 明确个数的重复
# {n}
# print(re.findall(r'a','aaabbb'))  # 输出结果['a', 'a', 'a']
#
# print(re.findall(r'a{2}','aaabbb')) # 结果['aa'] {}内是前面字符的个数
#
# print(re.findall(r'ab','aabbabab'))  # 结果['ab', 'ab', 'ab']
#
# print(re.findall(r'a{2}b{2}','aabbaabbababab'))  # 结果['aabb', 'aabb']
#
# print(re.findall(r'ab{2}','aabbababaabb'))    # 结果['abb', 'abb'] {}内的个数，只对前一个字符有效

# {n，} 匹配n到无数个，被称为贪婪匹配，在下面案例中，优先匹配个数多的，然后依次递减，直至最少需求
# print(re.findall(r'ab{2,}','abbababbabaabbabbbbbb')) # 结果['abb', 'abb', 'abb', 'abbbbbb']

# {，n} 匹配0-n个，ab{,2} 优先匹配abb，没有ab也可以，如果ab也没有，有a也会匹配到
# print(re.findall(r'ab{,2}','aababbabbabbbb'))  # 结果['a', 'ab', 'abb', 'abb', 'abb']

# {n,m} 匹配n到m个，ab{1,3} 优先匹配最多的，然后依次递减，直到最后的字符
# print(re.findall(r'ab{1,4}','aababbabbbabbbb'))   # 结果['ab', 'abb', 'abbb', 'abbbb']


# 特殊符号的重复
# *：匹配0-无数个
# print(re.findall(r'ab*','aababbabbbabbbb'))   # 结果['a', 'ab', 'abb', 'abbb', 'abbbb']

# +：匹配1到无数个
# print(re.findall(r'ab+','aababbabbbabbbb'))     # 结果['ab', 'abb', 'abbb', 'abbbb']

# ？：匹配0到1个
# print(re.findall(r'ab?','aababbabbbabbbb'))      # 结果['a', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab']

# 案例。匹配所有单词
# print(re.findall(r'[a-z]+','abc def hello print'))  # 结果['abc', 'def', 'hello', 'print']

# 案列，包含c的所有字符
# print(re.findall(r'[a-z]*c','abc def hello acb zc'))


# 代表单词边界，用空格(字符串的结尾也包括)作为匹配规则
# print(re.findall(r'[a-z]+','abc def hello print'))   # 结果['abc', 'def', 'hello', 'print']
# 案例，以c字符结尾的字符
# print(re.findall(r'[a-z]*c','abc def hello print acb zc'))  # 结果['abc', 'zc']

分组匹配

url = 'http://www.baidu.com,http://www.youku.com'
# 案例。要求拿到url的域名  baidu youku   ()分组后，就之匹配出括号中的内容，其他不会输出
print(re.findall(r'www.([a-z]+).com',url))  # 结果 ['baidu', 'youku']

# () 代表分组
# findall 匹配，如果匹配规则使用分组语法，只存放分组结果
print(re.findall(r'(www).([a-z]+).com',url))   # 结果[('www', 'baidu'), ('www', 'youku')]

# 分组的顺序编号按照左边括号的前后顺序
print(re.findall(r'(((w)ww).([a-z]+).com)',url))  # 结果 [('www.baidu.com', 'www', 'w', 'baidu'), ('www.youku.com', 'www', 'w', 'youku')]


# findall是全文匹配，可以从任意位置开始，匹配多次
# match非全文匹配，必须从头开始匹配，只能匹配一次

# 专门处理分组的方法：分组，分组编号，有名分组，取消分组
# 取消分组：必须写(),但是()为分组语法，我们只是想通过()将一些数据作为整体，所以必须加(),再取消分组
# (?:) 取消分组，只是作为整体  （?P<名字>）有名分组
url = 'www.baidu.com,www.youku.com'
res = re.match(r'((?:www).(?P<name>[a-z]+).com)',url)
print(res.group(1))          #  括号内的参数是位置参数，指向第几个分组  结果# www.baidu.com
print(res.group(2))          # 结果 baidu
print(res.group('name'))     # 结果 baidu

多行匹配

s = """http://www.baidu.com
https://sina.com.cn
https://youku.com
abchttp://www.oldboy.com
"""
# 如果想将url链接都匹配出来-> 使用分组  使用()后，只会输出()中的内容
print(re.findall(r'(?:https://|https://).+(?:com|cn)', s))
# 判断以什么开头和结尾，使用分组组合判断，然后用?:来把分组功能解除，.是所有字符，而+号是相同字符出现的次数为无限个

# ^代表以什么开头，￥代表以什么结尾，必须结合flags = re.M来完成多行匹配
print(re.findall(r'^http.+com$', s, re.M))

其他使用方法

# 拆分，用空格拆分
s = 'a b ac def'
print(s.split(' '))

# 正则拆分  中括号内加入你所需要分割的符号
s = 'a b,ac@def'
print(re.split(r'[ ,@]', s))

# 正则替换，('目标字符'，'新字符'，目标)
s = 'python abc python'
print(re.sub('python', 'Python', s))

# 结合分组可以完成信息的重组与替换
s = 'day a good!!!'  # 新字符串 'a good good day!!!'
print(re.sub('(day) (a) (good)', r'today is 2 3 3 1', s))  # 结果 today is a good good day!!!
                                            # 数字表示它的顺序
正则匹配步骤

#  如果需要匹配 这个字符，字符串前面必须带r 和一个 ，因为第一个会做转义字符使用，
print(re.findall(r'\','adc\'))     # 结果['\', '\', '\']
# 而且  是具有特殊意义的字符，在匹配时，是匹配不到的，需要在目标字符串前加r 转成原义字符串
print(re.findall(r'\',r'ac\'))    # 结果['\', '\', '\', '\']

print(re.findall(r'
', '
'))  # ['
']
print(re.findall(r'd', 'd'))  # []
print(re.findall(r'\d', 'd'))  # ['\d']

re_obj = re.compile(r'
')  # 转换成匹配换行符的正则对象
res = re_obj.findall('
')
print(res)  # ['
']

re_obj = re.compile(r'\d')  # 转换成匹配 d 的正则对象
res = re_obj.findall('d')
print(res)  # ['\d']

re_obj = re.compile(r'd')  # 转换成匹配 数字 的正则对象
res = re_obj.findall('d')  # d不是数字
print(res)  # []

re_obj = re.compile(r'\n')  # 转换成匹配 
 的正则对象
res = re_obj.findall('
')  # 代表换行，不能被匹配
print(res)  # []
res = re_obj.findall(r'
')  # 就代表
，能被匹配
print(res)  # ['\n']