使用视图的优点：
1.简化数据操作：视图可以简化用户处理数据的方式。
2.着重于特定数据：不必要的数据或敏感数据可以不出现在视图中。
3.视图提供了一个简单而有效的安全机制，可以定制不同用户对数据的访问权限。
4.提供向后兼容性：视图使用户能够在表的架构更改时为表创建向后兼容接口。
创建或修改视图语法
CREATE [OR REPLACE] [FORCE] VIEW view_name
AS subquery
[WITH CHECK OPTION ]
[WITH READ ONLY]
OR REPLACE ：若所创建的试图已经存在，ORACLE 自动重建该视图；
FORCE ：不管基表是否存在 ORACLE 都会自动创建该视图；
subquery ：一条完整的 SELECT 语句，可以在该语句中定义别名；
WITH CHECK OPTION ：插入或修改的数据行必须满足视图定义的约束；
WITH READ ONLY ：该视图上不能进行任何 DML 操作。
删除视图语法
DROP VIEW view_name
键保留表是理解连接视图修改限制的一个基本概念。该表的主键列全部显示在视
图中,并且它们的值在视图中都是唯一且非空的。也就是说，表的键值在一个连
接视图中也是键值，那么就称这个表为键保留表。
物化视图：
创建物化视图语法、
CREATE METERIALIZED VIEW view_name
[BUILD IMMEDIATE | BUILD DEFERRED ]
REFRESH [FAST|COMPLETE|FORCE]
[ ON [COMMIT |DEMAND ] | START WITH (start_time) NEXT
(next_time) ] AS
subquery
BUILD IMMEDIATE 是在创建物化视图的时候就生成数据
BUILD DEFERRED 则在创建时不生成数据，以后根据需要再生成数据。
默认为 BUILD IMMEDIATE。
刷新（REFRESH）：指当基表发生了 DML 操作后，物化视图何时采用哪种
方式和基表进行同步。
REFRESH 后跟着指定的刷新方法有三种：FAST、COMPLETE、FORCE。
FAST 刷新采用增量刷新，只刷新自上次刷新以后进行的修改。
（注意：创建增量刷新的物化视图，必须
create materialized view log on t_address with rowid；
create materialized view log on t_area with rowid
1. 创建物化视图中涉及表的物化视图日志。
2. 在查询语句中，必须包含所有表的 rowid ( 以 rowid 方式建立物化视图日志 )）
COMPLETE 刷新对整 个物化视图进行完全的刷新。
如果选择 FORCE 方式，则 Oracle 在刷新时会去判 断是否可以进行快速刷新，
如果可以则采用 FAST 方式，否则采用 COMPLETE 的方式。
FORCE 是默认的方式。
刷新的模式有两种：ON DEMAND 和 ON COMMIT。ON DEMAND 指需要
手动刷新物化视图（默认）。ON COMMIT 指在基表发生 COMMIT 操作时自动
刷新。
手动刷新物化视图代码：
begin
DBMS_MVIEW.refresh('物化视图表名称','C');
end;
或者通过下面的命令手动刷新物化视图：
EXEC DBMS_MVIEW.refresh('物化视图表名称','C');
注意：此语句需要在命令窗口中执行。
C:代表 complete
序列：
序列是 ORACLE 提供的用于产生一系列唯一数字的数据库对象。
创建序列语法：
create sequence 序列名称
通过序列的伪列来访问序列的值
NEXTVAL 返回序列的下一个值
CURRVAL 返回序列的当前值
提取下一个值
select 序列名称.nextval from dual
提取当前值
select 序列名称.currval from dual
创建复杂序列
CREATE SEQUENCE sequence //创建序列名称
[INCREMENT BY n] //递增的序列值是n 如果n是正数就递增,如果是负数就递减 默认是 1
[START WITH n] //开始的值,递增默认是 minvalue 递减是 maxvalue
[{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}] //最大值
[{MINVALUE n | NOMINVALUE}] //最小值
[{CYCLE | NOCYCLE}] //循环/不循环
[{CACHE n | NOCACHE}];//分配并存入到内存中
删除序列：
DROP SEQUENCE 序列名称;
索引：
索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低 i/o 次
数,从而提高数据访问性能。
索引是需要占据存储空间的，也可以理解为是一种特殊的数据。形式类似于
下图的一棵“树”，而树的节点存储的就是每条记录的物理地址，也就是我们提
到的伪列（ROWID）
普通索引
create index 索引名称 on 表名(列名);
唯一索引：
如果我们需要在某个表某个列创建索引，而这列的值是不会重复的。这是我们可
以创建唯一索引。
语法
create unique index 索引名称 on 表名(列名);
复合索引：
语法：
create index 索引名称 on 表名(列名,列名.....);
反向键索引：
应用场景：当某个字段的值为连续增长的值，如果构建标准索引，会形成歪脖子
树。这样会增加查询的层数，性能会下降。建立反向键索引，可以使索引的值变
得不规则，从而使索引树能够均匀分布。
语法：
create index 索引名称 on 表名(列名) reverse;
位图索引：
使用场景：位图索引适合创建在低基数列上
位图索引不直接存储 ROWID，而是存储字节位到 ROWID 的映射
优点：减少响应时间，节省空间占用
语法：
create bitmap index 索引名称 on 表名(列名);