相关文章:关于Random(47)与randon.nextInt(100)的区别
1、来源
random.nextInt() 为 java.util.Random类中的方法;
Random类中还提供各种类型随机数的方法:
nextInt():返回一个随机整数(int)
nextInt(int n):返回大于等于0、小于n的随机整数(int)
nextLong():返回一个随机长整型值(long)
nextBoolean():返回一个随机布尔型值(boolean)
nextFloat():返回一个随机浮点型值(float)
nextDouble():返回一个随机双精度型值(double)
nextGaussian():概率密度为高斯分布的双精度值(double)
Math.random() 为 java.lang.Math 类中的静态方法。Math.random()是令系统随机选取大于等于 0.0 且小于 1.0 的伪随机 double 值[0,1)
2、用法
产生0-n的伪随机数(伪随机数参看最后注解):
// 两种生成对象方式:带种子和不带种子(两种方式的区别见注解) Random random = new Random(); Integer res = random.nextInt(n); Integer res = (int)(Math.random() * n);
//例如产生[1000,9999]
res = (int)(Math.random() * 9000+1000);
注:何谓伪随机数
伪随机既有规则的随机,Random类中的随机算法就是伪随机。
具体表现为:相同种子数的Random对象生成的随机数序列相同:
@Test public void createProjectNo() { Random r1 = new Random(100); Random r2 = new Random(100); for (int i = 0; i < 100; i ++) { System.out.println(r1.nextInt(10)+", "+r2.nextInt(10)); } }
结果为:
如不想生成相同的随机数序列,则应只使用一个Random类。而Math类中的随机数生成器 randomNumberGenerator 对象为静态的,可考虑使用。
3、注:Random类的两种构造方法区别
1、 源码
public Random() { this(seedUniquifier() ^ System.nanoTime()); } public Random(long seed) { if (getClass() == Random.class) this.seed = new AtomicLong(initialScramble(seed)); else { // subclass might have overriden setSeed this.seed = new AtomicLong(); setSeed(seed); } }
2、区别
从源码中可以看到,未定义种子的构造方法里,使用当前系统时间相关的一个数字作为种子数,该种子数只作为随机算法的起源数字,与生成的随机数区间无关系。