生成器

1.生成器是 python用自己的代码写的迭代器，其本质是迭代器。

2.构建生成器的两种方法

　　1.生成器函数。

def num(x):
    s = x*x
    s1 = x + 1
    print(666)
    yield s
    print(777)
    yield s1
print(num(3))
num1 = num(3)
print(next(num1))
print(next(num1))

3.生成器vs迭代器

　　1.自制的区别：

　　　　

def num(x):
    s = x*x
    s1 = x + 1
    print(466)
    yield s
    print(217)
    yield s1
print(num(3))
num1 = num(3)
print(next(num1))
print(next(num1))

　　

l = [1,2,3,4,5]
l1 = iter(l)

　　2.内存级别的区别：

　　　　迭代器需要对可迭代对象进行转化，可迭代对象数据量大时非常占用内存

　　　　生成器直接转创建，不需要转化，从本质上节省内存

num1 = num(100000000000)
for a in range(1,101):
    print(next(num1))
for a in range(1,101):
    print(next(num1))

4.send 与next

　　send 与next 一样都是生成器取值（执行一个yield）的方法

　　send可以给上一个yield传值

　　第一次取值永远都是next

　　send取不到最后一个yield值

def fun():
    count = yield 1
    print(count)

    count1 = yield 11
    print(count1)
    yield 111
g = fun()
next(g)
# g.send('45')
g.send('2')
g.send('22')

5.列表推导式，一行代码基本能满足生成常用的列表

　　一行解决，非常方便

　　不容易排错，循环次数不能超过三次

　　复杂的列表，不能用列表推导式生成不要勉强使用

l = (i for i in range(100) if i % 2 == 0)
print（l）