序列化:将内存中的对象 转换成字节序列以便于存储在磁盘上或者用于网络传输。
反序列化:将磁盘或者从网络中接受到的字节序列,装换成内存中的对象。
自定义bean对象(普通java对象)要想序列化传输,必须实现序列化接口。
(1)必须实现Writable接口
(2)反序列化时,需要反射调用空参构造函数,所以必须有空参构造
(3)重写序列化方法
(4)重写反序列化方法
(5)注意反序列化的顺序和序列化的顺序完全一致
(6)要想把结果显示在文件中,需要重写toString(),且用” ”分开,方便后续用
(7)如果需要将自定义的bean放在key中传输,则还需要实现comparable接口,因为mapreduce框中的shuffle过程一定会对key进行排序
package com.mapreduce.flow; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.Writable; /* * 实现writable 接口 * 目的: 能够序列化和反序列化 用户自定义的bean对象( 用hadoop 的序列化机制 ) * */ public class FlowBean implements Writable { private long upFlow; private long downFlow; private long sumFlow; public FlowBean(){ super(); } /* * 序列化对象 * */ public void write(DataOutput out) throws IOException { out.writeLong(this.upFlow); out.writeLong(this.downFlow); out.writeLong(this.sumFlow); } /* * 反序列化对象 * */ public void readFields(DataInput in) throws IOException { upFlow = in.readLong(); downFlow = in.readLong(); sumFlow = in.readLong(); } public String toString() { return upFlow + " " + downFlow + " " + sumFlow; }
//7 如果需要将自定义的bean放在key中传输,则还需要实现comparable接口,因为mapreduce框中的shuffle过程一定会对key进行排序
@Override
public int compareTo(FlowBean o) {
// 倒序排列,从大到小
return this.sumFlow > o.getSumFlow() ? -1 : 1;
}
}
}