Python logging 模块

logging

日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改

logging将日志打印到屏幕，日志级别大小关系为：

CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，

当然也可以自己定义日志级别

DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上。
INFO：确认一切按预期运行
WARNING：一个警告，可能会有一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作
ERROR：个更严重的问题,软件没能执行一些功能
CRITICAL：一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行

默认logging默认的日志级别是info

日志的输出格式及方式 logging.basicConfig

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',datefmt=' %Y/%m/%d %H:%M:%S', filename='myapp.log', filemode='w')
logger = logging.getLogger(__name__)
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

运行结果：

在当前文件新增了一个myapp.log文件，文件的内容如下：
2017/11/10 12:43:26 logging.py[line:10] DEBUG This is debug message
2017/11/10 12:43:26 logging.py[line:11] INFO This is info message
2017/11/10 12:43:26 logging.py[line:12] WARNING This is warning message

logging.basicConfig函数参数

level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
filename: 指定日志文件名。
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

logging.getLogger([name])：创建一个日志对象

返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root

logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例。

logging.getLogger(name) 在上述实例中__name__就指的是__main__。