项目中虽然使用了orm映射，但Oracle系统的优化还是很有价值的，这里从sql语句的角度对常用的语句做下总结。
1、from字段中的优化：
Oracle安照从右到左的顺序加载表数据，应该把可以排除数据最多的表放到后面（基础表）。
比如，在关联查询中，把课程表放到后面，成绩表放到前面，因为课程表数据一般比较少，关联的时候可以快速的过滤掉一些成绩数据。
2、where中的优化：
对可以过滤数据最多的，放到后面，原理也是Oracle执行从下到上（从右到左）的顺序。
3、使用列名替代*：
省去从字典表中解析的过程 ：
Oracle执行sql语句过程：
在共享池中搜索sql语句是否已经存在
验证sql是否语法精确
执行数据字典验证表和列的定义
获取对象的分析锁，以便在语句的分析过程中对象的定义不会改变
检查用户是否具有相应的操作权限
确定语句最佳执行计划
将语句和执行方案保存到共享的sql区。
4、使用？参数形式：
尽量不要使用拼接字串的方式，因为带有？的参数形式会缓存分析结果，省去上面很多步骤。
5、使用decode函数：
decode不会重复扫描相同记录或重复连接相同的表，减少表的扫描次数。
6、使用truncate替代delete：
delete：逐条删除，并保存回滚还原点。DML（数据操作语言insert，update，delete，merge）
truncate不会保存回滚点，是DDL（数据定义语言，如drop，alter）
在oracle里DML是可以rollback的，而DDL是不可以的
如果数据量大，差别很大的。
7、尽量多用commit：
Oracle只有在commit后才会提交（区别于sqlserver），如果没有提交，会在内存中保存很多数据。commit后释放的资源有：
回滚上段用于恢复数据库的记录信息
被程序语句获得的锁
Redo log buffer中的空间
为管理上述3种资源的内部花费
8、使用where语句替代having子句：
在分组或者配合group的时候会使用having。
where会直接过滤掉数据，使用having往往会配合group，检索出数据后，会带着数据进行排序、统计等。
9、on/where/having排序使用顺序：
on：做的是数据映射，在映射时，把没用的数据直接过滤掉了
where：先进行一个全表的搜索，之后再进行数据筛选
where又比having要快，having中带的垃圾数据同样也做了运算
10、减少对表的查询：
在含有子查询的sql语句中，要特别注意减少对表的查询。
Select tab_name from tables where (tab_name,db_ver)=(select tab_name,db_ver from tab_columns where version=604)
11、使用表别名：
减少对sql语句解析的时间并减少由多个表相同的Column名歧义引起的语法错误
如果不使用别名，会去字典表中查找，判断是否有列名歧义。
12、使用exists替代in not exists替代not in：
Oracle采用命中即返回的方式，在多表链接查询时，如果使用in会导致子查询的表全表遍历，并排序、合并，这时候可以使用外链接或not exists 替代。
13、识别低效率执行的语句：
各种sql优化的图形工具层出不穷，但可以写出自己的sql工具来解决问题
Select executions, disk_reads, buffer_gets, round((buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets,2) hit_radio,Round(disk_reads/executions,2) reads_per_run,Sql_text From V$sqlarea Where executions>0 and buffer_gets>0 And (buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets<0.8 Order by 4 desc;
14、使用索引：
使用于查询的表，提供了主键的唯一性验证，long或者long raw数据类型，几乎可以索引所有列
定期重建索引，在删除和修改多的表，不适用索引，原因，不解释了。
注意，并不是创建了索引后就一定会走索引，使用索引的时候，不能使用索引进行一些计算，否则失效
使用索引快于全表扫描，在多表连接使用索引提高效率。
避免在索引上使用not：
会停止索引（not表示的是：没有什么， 而索引表示的是：有什么）
用exitsts替代distinct：
在提交一个包含一对多表信息（部门和雇员表）的查询时使用。原因：查找即返回原理
避免在索引列上使用计算：
低效：
Select * from dept where sal * 12 >25000
高效：
Select * from dept where sal> 25000/12
避免在索引列上使用is null 和 is not null：
因为索引不会对null数据类型进行索引，索引只是记录有什么
对于单列索引，不会进行索引
对于符合索引，如果所有列多为空，不进行索引，只要有一个列不空，就索引。
在Oracle中空不等于空，所以，就会插入若干条相同键值的记录，而他们的值都是空，而空值不进行索引，所以，当进行空值比较时，会使用Oracle，停止使用该索引。
低效：
Select …. From dep where dep_code is not null;
高效：
Select …. From dep where dep_code >=0;这里也会过滤掉null列
总是使用索引的第一个列：
如果索引建立在多个列上，只有咋他的第一个列，被where自居引用时，优化器才会选择使用该索引，当仅使用索引的第二个列是，优化器会忽略索引，使用全表索引。
15、>=是直接定位：
如果使用 >还需要一个判断的过程。
16、使用union替代where字句中的or：
对索引列使用or会导致全表扫描，针对多个索引列有效
17、在oracle8i下，两者执行路径似乎相同，但能用in的就别用or。
18、使用union-all：
union-all:不排序，查询所有的，不过滤重复的
nuion：排序(优化sort_raea_size这块内存)，过滤重复的。
19、order by 用where 限定：
order by名中索引的条件比较苛刻
排序列必须包含在相同的索引中，并保持索引中的排列顺序，Order by中所有列不能定义为空。
20、需要当心的where子句：
!=将不使用索引
||字符连接函数，会停用索引
+ - * / 会停用索引
相同的索引列不能互相比较，否则会启用全表扫描
21、使用大写：
Oracle中会把所有的语句转换成大写，
有些内部表，如，查询表名时，判断某个表是否存在，如果是大写有效，小写就是无效的
22、根据磁盘读写速率调整块的大小：
一个Oracle数据库中，表空间、段、区、数据块的概念，可以根据服务器的I/O性能调整块的大小。
总结：
上面的点分的很细，他们都是根据Oracle的内部原理总结出的常用规律，所以，掌握原理要比记住这些跳跳框架更加重要，常用的规则有：
Oracle按照从右到左，从下至上、由外到内的执行顺序
在检索数据的时候，往往遵循查到即返回的原则
索引，记录的是有哪些数据，所以，不要在索引列上直接使用排除不存在条件的查询，也不要在索引上进行计算
Oracle认为空不等于空
where命中索引的几率比较高，通常情况下，优先选择使用where。
由Oracle索引来理解ArcSDE索引 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72184.htm
Oracle索引技术之如何建立最佳索引 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70996.htm
Oracle索引列NULL值引发执行计划该表的测试示例 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/69938.htm
Oracle索引 主键影响查询速度 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48588.htm
Oracle索引扫描 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/56644.htm
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=12