SQL执行计划干预
从使用postgresql来看，想要改变执行计划只能通过対表进行分析，不能通过添加hint的方式来改变执行计划；
oracle不仅可以通过对表进行收集统计来改变执行计划，而且很重要的一点支持通过添加hint的方式以达到自己想要的执行计划。
查询效率
从整体上比，不管是在离散数据的获取，还是在大数据量的统计分析，oracle的查询效率要好于postgresql，尤其在大数据量的统计分析（比较、排序、去重、表关联。。。）；
有一个比较奇怪的地方是大表数据的加载，比方说link7的数据量有2G多，执行总数查询：
select count(*) from link7; -----------------------------第一次执行时间比方说120s;
在第二次执行时，执行时间可能是20s，但link7并没有全部加载到缓存中，只是有10%-20%的数据加载到缓存中，但执行时间缩短到了首次的1/10-1/9
--------我猜想的是应该是首次执行完后，加载了表link7的位置信息到缓存中，再次查询时，可以快速定位数据。
语法功能
在单条数据的功能上postgresql要强，尤其空间查询、转换，支持很多的方法函数
在统计分析上oracle要强，如分析函数、sql model等
数据加载
在使用门槛上，postgresql要简单，如数据导入导出，copy 表 to '' with csv; copy 表 from '' with csv;
在效率、多样性上oracle要强要多，如imp/exp、数据泵、sqlload等
事务
postgresql基本上自动提交事务，如果要控制自动提交，需要使用begin end；
oracle默认是需要commit才会进行数据持久化，或者执行DDL
总结体会
postgresql开源免费、单数据处理转换、查询比较适用