Lianwen_Jin_CVPR2017_Deep_Matching_Prior_Network_Toward_Tighter_Multi-oriented_Text_Detection
作者
关键词
文字检测，多方向，SSD，四个点，one-stage
方法亮点
- 首先提出（并成功学习）用四个点的多边形来表示文字
- 用旋转anchor来解决倾斜文字检测问题
- 计算四边形的IOU方式（蒙特卡罗法）
方法概述
本文方法是对SSD（水平文字检测）进行改进，通过学习四个点相对多方向anchor的位置信息，用于多方向文字检测。
方法细节
四边形和斜矩形的不同
矩形表示的问题：
- 矩形框覆盖
- 边界文字
- 引入无关信息干扰
有旋转角度的anchor
Figure 2. Comparison between horizontal sliding window and quadrilateral sliding window. (a): Black bounding box represents ground truth; red represents our method. Blue represents horizontal sliding window. It can be visualized that quadrilateral window can easier recall text than rectangular window with higher overlapping area. (b): Horizontal sliding windows used in [19]. (c): Proposed quadrilateral sliding windows. Different quadrilateral sliding window can be distinguished with different color.
计算IOU的方式
计算四边形四个顶点的顺序
四个点的表示
利用四个点到中心点的偏移量。最终学习的是8个偏移量（四个点相对于中心点）
实验结果
- ICDAR15
总结与收获
这篇方法的四个点的表示和学习方式是比较早提出来的。旋转anchor，以及iou计算方式都比较有创新性。