python 匿名函数lambda和内置函数（sorted, filter, map, reduce）

'''匿名函数
lambda 参数：返回值

通常配合内置函数一起使用（sorted, map, filter, reduce）

sorted(Iterable, key=None，reverse=False)
    key是关键，排序规则，sorted会自动把可迭代对象中的每一个传递给key.
    并根据key返回的内容进行排序。
    
map(function, iterable)
    可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射，分别执行function
    
filter(function, iterable)
    function：用来筛选的函数，在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function.
    然后根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据。

reduce(function, iterable, initial)
    reduce函数会自动把可迭代对象中的每一个拿出来传递给function
    第一次传递两个值进去，然后把函数的返回值和下一个元素继续作为参数传递给function
    以此类推，最终得到function计算的结果。

'''

lst = [1, 5, 3, 4, 6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst)  # [1, 5, 3, 4, 6]
print(lst2)  # [1, 3, 4, 5, 6]

dic = {1:"A", 3:"C", 2:"B"}
print(sorted(dic))  # 如果是字典，则返回排序过后的key 结果：[1, 2, 3]

lst = ["apple", "banana", "peach", "pear", "watermelon"]
lst2 = sorted(lst, key=lambda s: len(s))  # 计算字符串长度排序
print(lst2)  # ['pear', 'apple', 'peach', 'banana', 'watermelon']

lst = [{"id": 1, "name": "lily", "age": 18},
      {"id": 2, "name": "lucy", "age": 20},
      {"id": 3, "name": "tom", "age": 19}]
lst2 = sorted(lst, key=lambda dic: dic["age"])  # 根据年龄排序
print(lst2)  # [{'id': 1, 'name': 'lily', 'age': 18}, {'id': 3, 'name': 'tom', 'age': 19}, {'id': 2, 'name': 'lucy', 'age': 20}]

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
lst2 = filter(lambda s : s%2==0, lst)  # 筛选所有的偶数
print(lst2)  # <filter object at 0x0000000005E94898>
print(list(lst2))  # [2, 4, 6]

lst = [{"id": 1, "name": "lily", "age": 18},
      {"id": 2, "name": "lucy", "age": 16},
      {"id": 3, "name": "tom", "age": 20}]
lst2 = filter(lambda dic: dic["age"] >16, lst)  # 筛选年龄大于16的数据
print(lst2)  # <filter object at 0x00000000059BC6A0>
print(list(lst2))  # [{'id': 1, 'name': 'lily', 'age': 18}, {'id': 3, 'name': 'tom', 'age': 20}]

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = map(lambda i: i**2, lst)  # 求列表中每个元素的平方
print(lst2)  # <map object at 0x0000000005E94278>
print(list(lst2))  # [1, 4, 9, 16, 25]

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
lst3 = map(lambda x,y: x+y, lst1, lst2)  # 求两个列表索引位置相同的元素的和
print(lst3)  # <map object at 0x00000000059BC748>
print(list(lst3))  # [3, 6, 9, 12, 15]

from functools import reduce

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x, y):
    return x + y

lst2 = reduce(func, lst)
print(lst2)  # 15

lst3 = reduce(lambda x, y: x + y, lst)
print(lst3)  # 15

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = reduce(lambda x, y: x + y, lst, 50)  # 这里的50是起始值
print(lst2)  # 65