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    Kali学习笔记25:Arachni使用(实现分布式扫描)

    https://www.cnblogs.com/xuyiqing/p/9936017.html

    扫描工具-Arachni

    https://www.cnblogs.com/bonelee/p/9651239.html

    https://blog.csdn.net/zixuanfy/article/details/52818527

    linux安装Arachni进行web网站扫描

    https://www.cnblogs.com/allmdzz/p/13032704.html

    下载地址:http://www.arachni-scanner.com/download/

    进入目录:运行./arachni_web --host 0.0.0.0 不加host选型,默认跑在localhost上

    具体使用参考:https://www.cnblogs.com/tdcqma/p/7517313.html

    Arachni不同于上次介绍的nikto和skipfish , 是一个Web界面的一个Web扫描器

    Arachni的强大不必多说:

    国际知名黑客组织匿名者,在技术文档中推荐了Arachni扫描器

    它拥有一些其他扫描器都不有的特性:分布式扫描

    Kali自带的Arachni是阉割版本,我们要自行上网下载:

    http://www.arachni-scanner.com/download/#Linux

    Kali有64位也有32位的:选择64位下载

    不大,144M,下载好之后解压:

    解压好后进入目标开启Web服务:

    我们要使用的是arachni_web这个脚本来开启Web服务:

    注意:如果报错,那么重新下载,64位换32位(x86)

    打开浏览器localhost:9292即可访问Arachni:

    默认管理员用户名admin@admin.admin,密码administrator

    默认普通用户名和密码其实不用知道,以管理员身份登陆,然后就可以创建用户进行分配

    接下来就来做一个扫描实例:

    场景:

    Kali虚拟机IP:192.168.163.132

    Metasploitable靶机IP:192.168.163.129

    创建新的扫描任务:Scan-->New Scan:

    设置目标URL,扫描配置文件(这里采用默认的),下面的描述和分享设置不用多说

    点击Go:就可以开始扫描了,一个扫描就是这么简单

    需要关注的是下面的高级选项:

    Direct模式:使用一个进程对目标进行扫描

    Arachni强大之处在后边这两个方面:

    Remote模式:分布式扫描

    Grid模式:负载均衡分布式扫描

    其他方面:比如Scheduling:定时扫描,这些在以前的OpenVAS,Nessus中都有介绍

    可以设置好在晚上扫描,早上来就可以看到结果了,很适合在企业环境中使用

    Arachni制作者很强大,使得它很安全,比如每几秒就会更新一次Cookie,无法利用自动化扫描工具

    换句话说,用Arachni扫Arachni的话,基本什么都扫不到

    分布式扫描:

    上边只是提到了分布式:基于RPC协议

    下边具体地实践,如果做到分布式扫描:

    首先是开启RPCD,为了方便,这里我使用Kali本机作为分布式中的一台机器,开启本机地1111端口

    接下来就是在Arachni中配置:

    配置好后,如果是这个界面说明配置成功了:

    开启分布式扫描也很简单

    新建扫描任务之后,在高级选择中选择:Remote,然后指定Dispatcher

    点击Go就可以开始分布式扫描了

    Grid扫描:

    分布式扫描基础上,再加上负载均衡

    我已经生成了一个Dispatcher:

    想要再生成一个呢?

    这里生成一个test2,它于刚才生成的test1,是一个组,称为一个Grid

    查看Web页面:

    指定“邻居”用来做到负载均衡:不要把多个Dispatcher的邻居指定为同一个,理论上最好做成

    实际使用:

    一定注意上边的实例个数选择:Dispatcher的个数

    然后选择Grid扫描,但是Dispatcher这一栏选择哪一个都可以,因为是同一个组的

    end

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lindows/p/13970328.html
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