JAVA EE Apache Zookeeper / Google Chubby

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JAVA EE Apache Zookeeper / Google Chubby
s

http://zookeeper.apache.org/

Apache ZooKeeper is an effort to develop and maintain an open-source server which enables highly reliable distributed coordination.

ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的组件，它的主要功能是为分布式系统提供一致性协调(Coordination)服务，与之对应的Google的类似服务叫Chubby。

tcpwa.exe

msvcr100d.dll 该文件放入C:\Windows\System32\和C:\Windows\SysWOW64\目录下

向10.37.20.68机器2181端口发起连接请求1万，并且占据不释放连接的小工具。可用于测试zookeeper在海量连接情况的下，处理能力。

DOS使用tcpwa.exe方法如下：

C:\Users\Lindows>C:\Users\Lindows\Desktop\tcpwa.exe 10.37.20.68:2181 10000

文件下载地址：

http://dl.iteye.com/topics/download/9121bcd1-a270-3123-90b0-8abd3187cd96

分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/

Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义，以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景（配置文件的管理、集群管理、同步锁、Leader 选举、队列管理等），用 Java 实现它们并给出示例代码。

分布式设计与开发（三）------高一致性服务ZooKeeper

http://blog.csdn.net/cutesource/article/details/5822459

【ZooKeeper Notes 2】ZooKeeper快速搭建

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230

http://dl.iteye.com/topics/download/958ec88c-08fc-3565-b8ed-8963d61f1e2c

【ZooKeeper Notes 10】ZooKeepr监控

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1032164

https://cloud.github.com/downloads/nileader/ZooKeeper-Notes/%E3%80%90ZooKeeper%20Notes%2010%E3%80%91ZooKeeper%E7%9B%91%E6%8E%A7.pdf

【ZooKeeper Notes 4】可视化zookeeper的事务日志

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/926753

前面提到，在zookeeper server的配置文件zoo.cfg中可以通过dataLogDir来配置zookeeper的事务日志的输出目录,这个事务日志类似于下面这样的文件:

这个文件是一个二进制文件, 一般不能够直接识别, 那么是否有方法可以把这些事务日志转换成正常日志文件呢, 答案是肯定的~
Zookeeper自带一个工具类：org.apache.zookeeper.server.LogFormatter, 使用这个类可以对zookeeper的事务日志进行格式化查看, 方法如下: java LogFormatter D:\zookeeper-3.4.3\zk_data\version-2\log.48

大家可以自行下载本文的附件进行尝试, 通过这种方法,我们就可以看到类似于下面这样清晰的事务日志了~

ZooKeeper Transactional Log File with dbid 0 txnlog format version 2
7/17/12 11:58:04 AM CST session 0x13893084e900000 cxid 0x0 zxid 0x48 createSession 30000

7/17/12 12:00:57 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0x0 zxid 0x49 createSession 30000

7/17/12 12:01:24 PM CST session 0x13893084e900000 cxid 0x0 zxid 0x4a closeSession null
7/17/12 12:01:55 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0xc zxid 0x4b create '/test-abc,#61,v{s{31,s{'world,'anyone}}},F,3

7/17/12 12:02:21 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0x12 zxid 0x4c setData '/test-abc,#61,1

7/17/12 12:03:15 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0x14 zxid 0x4d create '/test-abc/abc,#61,v{s{31,s{'world,'anyone}}},F,1

7/17/12 12:03:17 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0x15 zxid 0x4e setData '/test-abc,#61,2

EOF reached after 7 txns.

【ZooKeeper Notes 2】ZooKeeper快速搭建

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230

下载PDF版本

本文是ZooKeeper的快速搭建，旨在帮助大家以最快的速度完成一个ZK集群的搭建，以便开展其它工作。本方不包含多余说明及任何调优方面的高级配置。如果要进行更深一层次的配置，请移步《ZooKeeper管理员指南——部署与运维》。

  单机模式（7步）

Step1：配置JAVA环境。检验方法：执行java –version和javac –version命令。

Step2：下载并解压zookeeper。

链接：http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.3/，（更多版本：http://dwz.cn/37HGI

）最终生成目录类似结构：/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin

Step3：重命名 zoo_sample.cfg文件

mv /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/conf/zoo_sample.cfg  zoo.cfg

Step4：vi zoo.cfg，修改

dataDir=/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data

Step5：创建数据目录：mkdir /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data

mkdir  /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data

Step6：启动zookeeper：执行

/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin/zkServer.sh start

Step7：检测是否成功启动：执行

/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin/zkCli.sh 或 echo stat|nc localhost 2181

集群模式（8步）

Step1：配置JAVA环境。检验方法：执行java –version和javac –version命令。

Step2：下载并解压zookeeper。

链接：http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.3/，（更多版本：http://dwz.cn/37HGI）最终生成目录类似结构：/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin

Step3：重命名 zoo_sample.cfg文件

mv /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/conf/zoo_sample.cfg  zoo.cfg

Step4：vi zoo.cfg，修改

dataDir=/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data server.1=1.2.3.4:2888:3888 server.2=1.2.3.5:2888:3888 server.3=1.2.3.6:2888:3888

这里要注意下server.1这个后缀，表示的是1.2.3.4这个机器，在机器中的server id是1

Step5：创建数据目录：mkdir /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data

mkdir  /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data

Step6：在标识Server ID.

在/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data目录中创建文件 myid 文件，每个文件中分别写入当前机器的server id，例如1.2.3.4这个机器，在/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data目录的myid文件中写入数字1.

Step7：启动zookeeper：执行

/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin/zkServer.sh start

Step8：检测是否成功启动：执行

/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin/zkCli.sh 或 echo stat|nc localhost 2181

经压测：zookeeper 的队列深度超过10万时，ZK系统不稳定，风控业务系统性能TPS逐渐下降，平均处理响应时间逐渐上涨，渣队列服务，已告知开发准备弃用该组件。

IBM WAS MQ 7 队列 20k数据传输时，队列深度约为4000左右。

WebSphere MQ Linux v7.1 Performance Evaluations Version 1.2

http://dl.iteye.com/topics/download/9e5e0f9e-e2a8-3d76-a946-0d1fbada29a6

团队博客：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/tag/zookeeper

《ZooKeeper快速搭建》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230

《ZooKeeper Java API 使用样例》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795265

《可视化zookeeper的事务日志》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/926753

《单机启动多个zk实例注意点》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/928645

《客户端对zookeeper的操作是不可回退的》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/929588

《使用super身份对有权限的节点进行操作》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/930635

《ZooKeeper 权限控制》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795525

《ZooKeepr日志清理》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/932156

《ZooKeeper客户端地址列表的随机原理》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/932948

《ZooKeeper 会话超时》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/938106

《数据模型》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/946788

《Watcher使用的注意事项》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/955515

《避免羊群效应（Herd Effect）》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/961809

《ZooKeepr监控》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1032164

《ZooKeeper运维之使用SnapshotFormatter可视化快照数据》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/983259

《修复“ZooKeeper客户端打印当前连接的服务器地址为null”的Bug》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1049470

《ZooKeeper管理员指南——部署与管理ZooKeeper》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1032157

《ZooKeeper典型应用场景一览》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1040007

《ZooKeeper与Diamond有什么不一样》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1046316

《ZooKeeper客户端事件串行化处理》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/973910

Storm Worker网络连接泄漏 / 当Zookeeper 连接大于1万时，ZK会怎么样？

http://woodding2008.iteye.com/blog/2304453

2016-06-11 21:40:22 b.s.d.nimbus [INFO] Executor dataRealYkvvcount-214-1464683013:[544 544] not alive 2016-06-11 21:40:22 b.s.s.EvenScheduler [INFO] Available slots: (["8033393c-e639-41a5-a565-066e6bd1748b" 5723]

storm任务worker频繁发生executor not alive,worker & supervisor日志中没有发现其他错误信息。

观察网络连接数发现比较高9k+，猜测连接不够用了。

将net.ipv4.tcp_max_tw_buckets值从10000调整至200000，操作日志不再出现。

解决zookeeper磁盘IO高的问题

http://woodding2008.iteye.com/blog/2327100

为什么zookeeper会导致磁盘IO高

由于早期的storm版本心跳信息严重依赖zookeeper，心跳风暴会导致zookeeper的事务日志频繁的写磁盘，带来的问题首当其冲的是磁盘IO会爆掉。

优化思路

将zookeeper事务的日志放入内存中，降低对磁盘的依赖，受内存空间容量限制，需要控制事务日志大小。

这个方案的风险就是一旦机房断电会导致zookeeper中的部分数据丢失，所以特别重要的数据不建议这样做，SSD会是个不错的选择。

方案步骤

事务日志指向内存文件系统dataLogDir=/dev/shm
关闭自动事务日志的管理#autopurge.purgeInterval=1
启用脚本删除历史事务日志以便控制内存的使用

清理事务日志

Java代码

#!/bin/bash
source /etc/profile

#snapshot file dir
dataDir=/opt/zookeeperdata/version-2
#tran log dir
dataLogDir=/dev/shm/version-2

#leave transaction files
leaveTran=10
#leave snapshot files
leaveSnap=10000

echo ""
echo ""
echo "before purge memory:"
free -m
ls -t $dataLogDir/log.* | tail -n +$leaveTran  | xargs rm -f
ls -t $dataDir/snapshot.* | tail -n +$leaveSnap | xargs rm -f
echo "after purge memory:"
free -m

zookeeper配置

Java代码

dataDir=/opt/zookeeperdata
dataLogDir=/dev/shm


#自动清理时保存在datadir里的数据快照数。最小值3
#autopurge.snapRetainCount=3

#自动清理任务的间隔小时数
#autopurge.purgeInterval=1

# 每当10000条事务日志写入时，创建snapshot文件
snapCount=10000

磁盘IO低至可以忽略 iostat -x 1000

ZooKeeper测试

http://woodding2008.iteye.com/blog/2309777

测试环境

测试版本

java version "1.7.0_10" 64位
zookeeper 3.4.5 xmx2G

zookeeper Server 3台

192.168.100.53 服务端口2181

192.168.100.54 服务端口2181

192.168.100.55 服务端口2181

64G内存，12核

功能测试

事件消费者

192.168.100.53

192.168.100.54

192.168.100.55

操作:监听到注册节点的事件做相应的操作。

事件生产者

192.168.100.53

操作:增加节点、删除节点、修改节点数据

测试Case:

通过zkServer.sh status命令查看zookeeper角色，停掉leader,zookeeper是可以正常工作,并且重新选举出一个leader。
通过zkServer.sh status命令查看zookeeper角色，停掉follower,zookeeper是可以正常工作。
停掉任意两台zookeeper Server，zookeeper不能正常工作。
最后一台监控zookeeper Server运行状态。zkServer.sh status
集群B长时间做增加节点、修改节点数据、删除节点操作，集群A能正常监听到B集群事件。
开始: 2013-04-03 20:00:00 结束: 2013-04-07 10:00:00 每次事件间隔:100ms 总事件次数:2932992
集群A中任意一台重新启动，重新注册到zookeeper集群，并能获取到，集群B最新节点信息。

性能测试

测试一

3个进程,一个进程开1个连接,50个线程,节点没有订阅

一个进程在一个zk节点下，先create EPHEMERAL node，再delete，create和delete各计一次更新。

DataSize(字节) totalReq(万次) totalTime(秒) SuccReq(万次) FailReq(万次) avgSuccTPS(次/秒) avgFailTPS(次/秒)
255 600 1380    600 0 4346 0
510 600 1509 600 0 3976 0
1020 600 1536 600 0 3906 0

测试二

一个zk node下3个sub连接，1个pub

一个进程操作33个zk node，执行创建一个EPHEMERAL node，不删除

一共开启3个进程

DataSize(字节) totalReq(万次) totalTime(秒) SuccReq(万次) FailReq(万次) avgSuccTPS(次/秒) avgFailTPS(次/秒)
255 19.8 83 19.8 0 2385 0
510 19.8 83 19.8 0 2385 0
1020 19.8 86 19.8 0 2302 0

end
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lindows/p/14390210.html

DataSize(字节)	totalReq(万次)	totalTime(秒)	SuccReq(万次)	FailReq(万次)	avgSuccTPS(次/秒)	avgFailTPS(次/秒)
255	600	1380	600	0	4346	0
510	600	1509	600	0	3976	0
1020	600	1536	600	0	3906	0

JAVA EE Apache Zookeeper / Google Chubby

为什么zookeeper会导致磁盘IO高

优化思路

方案步骤

清理事务日志

zookeeper配置

磁盘IO低至可以忽略 iostat -x 1000

测试环境

测试版本

zookeeper Server 3台

功能测试

事件消费者

事件生产者

测试Case:

性能测试

测试一

测试二